4、孤島驚魂6

在《孤島驚魂5》2K+預(yù)設(shè)極高畫質(zhì)下，平均幀數(shù)為79 FPS。

5、地平線：零之曙光

在《地平線：零之曙光》2K+預(yù)設(shè)終極質(zhì)量畫質(zhì)下，平均幀數(shù)為85 FPS。

6、古墓麗影：暗影

在《古墓麗影：暗影》2K+預(yù)設(shè)最高畫質(zhì)+DX12，平均幀數(shù)為87 FPS。

7、極限競速：地平線5

在《極限競速：地平線5》2K+極端畫質(zhì)下，平均幀數(shù)為79 FPS。

AI體驗：虹光AI可文生文、文生圖 SD1.5速度可達(dá)18.506it/s

——虹光AI

七彩虹源N14在系統(tǒng)內(nèi)預(yù)置了虹光AI，這是一款基于云端運(yùn)算的集成式AI解決方案。

打開虹光AI，在主頁可以看到，它預(yù)置了寫論文、AI繪畫、思維導(dǎo)圖等方案，無需手動調(diào)教，即可直接使用。

在寫論文的時候，它可選擇語言大模型，可通過輸入關(guān)鍵字，來生成需要的論文。

雖然生成的內(nèi)容只是粗略的大綱，但對比手動碼字的效率要快了不少，章節(jié)分段的結(jié)構(gòu)很清晰，用戶可根據(jù)自己的需求來細(xì)細(xì)調(diào)整，或者填充遺漏的內(nèi)容，從而實現(xiàn)效率的提升。

虹光AI還支持文章續(xù)寫、擴(kuò)寫、潤色等功能，可滿足大部分文字工作者的需求。

比如它可以將長達(dá)近500字的范文，總結(jié)成200字左右的概要，讓用戶面對較長的文章時，通過它就能快速提取出重點。

在思維導(dǎo)圖的體驗中，比如以“金融行業(yè)、季度報告”為關(guān)鍵詞，它能夠迅速生成模版，大致來看還是相當(dāng)全面的，對于職場人士來說尤為實用，有效減負(fù)提高工作效率。

在AI繪畫中，虹光AI接入了Midjourney，只需要簡單到打幾個字，就可以出來質(zhì)量非常高的照片。

比如以“端著木盒的唐代風(fēng)格的女孩”，要求它生成真實風(fēng)格、1:1的頭像圖，其它參數(shù)為默認(rèn)，大約2-3分鐘就生成出4張圖片，生成的照片質(zhì)量較高。

如果覺得有不錯的圖片但又想查看其它風(fēng)格，它在生成結(jié)果下方還提供了變體選項，兼顧了可玩性、便利性。

——本地端AI擴(kuò)展大模型測試

在本地側(cè)端體驗部分，我們使用UL Procyon作為基準(zhǔn)測試，它支持對多種AI推理引擎和Stable Diffusion圖像生成模型進(jìn)行測試，并給出非常直觀的結(jié)果，包含總分、總耗時、圖片生成速度等數(shù)據(jù)、CPU和GPU型號以及跑分設(shè)置等信息。

其中AI Image Generation Benchmark套件，包含了2個不同版本的Stable Diffusion模型構(gòu)建的測試，分別為SD1.5和SDXL，在兼容性上支持TensorRT、OpenVIVO、ONNX Runtime，也就是說支持主流的NVIDIA、Intel、AMD三大平臺。

在運(yùn)行測試時，對本地主機(jī)的顯存有不同要求：SD1.5至少配有8GB容量的獨顯、或至少需要32GB RAM；SDXL至少配有10GB容量的獨顯、或至少16GB VRAM。

我們要測試的就是基于SD1.5（FP16）的AI Image Generation Benchmark，在這個測試過程中會創(chuàng)建16幅512×512分辨率的圖像，干預(yù)步驟為100。

通過RTX 4070 筆記本電腦 GPU的第四代Tensor Core加速，得到了1133的總分，Stable Diffusion 1.5的UNET（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)）速度達(dá)到了18.506it/s，可平均5.5秒就生成一張圖像。