如何快速學(xué)習(xí)Python編程?可以做什么職業(yè)?
近些年P(guān)ython熱度不減,一直占據(jù)編程語言排行榜的前幾位。人生苦短,讓我們來學(xué)一學(xué)Pyhotn吧,找到一份滿意的工作還是沒有問題的。
Python語言本身所具有的優(yōu)勢,決定了從事Python學(xué)習(xí)的開發(fā)工程師,相較于其他編程語言,擁有更多崗位選擇

零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)Python必須明確的幾點:
1.明確你將來是做什么工作的,需要掌握哪些技能,很多人連這個就不知道就盲目的學(xué),你首先清楚,現(xiàn)在公司需要什么人才,你應(yīng)該奔著什么目標(biāo)努力。Python的學(xué)習(xí)方向有很多,主要還是web。
2.系統(tǒng)的學(xué)習(xí)規(guī)劃,規(guī)劃好你每天學(xué)習(xí)的新知識和每天做的作業(yè)和練習(xí),很多人想自學(xué)Python,兩個就看完了,這樣的能找到工作算是出奇了,現(xiàn)在學(xué)習(xí)Python想找到工作,沒有4-6個月的根本不行,所以規(guī)劃是一定要有的,我建議半年時間。
3.注意學(xué)習(xí)方法,很多人在學(xué)習(xí)Python的時候,開始學(xué)那一刻起就選擇了錯誤的學(xué)習(xí)方法,所以最后注定會放棄,回到原來的崗位繼續(xù)做著自己不喜歡的事情,學(xué)習(xí)Python需要一定的技巧,在開始學(xué)之前多跟別人問問,不要自己盲目的自學(xué),浪費時間。

開始學(xué)注意幾點:
1.代碼規(guī)范,這本身就是一個非常好的習(xí)慣,如果開始不養(yǎng)好好的代碼規(guī)劃,以后會很痛苦
2.多動手,少看書,很多人學(xué)Python就一味的看書,這不是學(xué)數(shù)學(xué)物理,你看例題可能就會了,學(xué)習(xí)Python主要是學(xué)習(xí)編程思想。
3.勤練習(xí),學(xué)完新的知識點,一定要記得如何去應(yīng)用,不然學(xué)完就會忘,學(xué)我們這行主要都是實際操作。
4.學(xué)習(xí)要有效率,如果自己都覺得效率非常低,那就停不停,找一下原因,去問問過來人這是為什么
如果對于這塊有任何不懂的問題可以隨時來問我,我對于學(xué)習(xí)方法,系統(tǒng)學(xué)習(xí)規(guī)劃,還有學(xué)習(xí)效率這些曾經(jīng)研究的很深,希望可以幫助大家少走彎路
Python 在網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、機器學(xué)習(xí)、Web開發(fā)、金融、運維、測試等多個領(lǐng)域都有不俗的表現(xiàn),從來沒有哪一種語言可以同時在這么多領(lǐng)域大顯身手。

1、Python開發(fā)
側(cè)重于測試、運維方向,課程涵蓋網(wǎng)絡(luò)編程、數(shù)據(jù)庫操作、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控、 自動化測試、自動化運維等Python最主流的技術(shù)。
對應(yīng)崗位:Linux運維,Python自動化測試,Python Web網(wǎng)站工程師,人工智能
2、Python爬蟲
在當(dāng)前信息大爆炸時代,大量的信息都通過Web來展示,為了獲取這些數(shù)據(jù),網(wǎng)絡(luò)爬蟲工程師就應(yīng)運而生,除了日常的抓取數(shù)據(jù)和解析數(shù)據(jù)的需求,還能夠突破普通網(wǎng)站常見的反爬蟲機制,以及更深層次的爬蟲采集算法的編寫。
對應(yīng)崗位:web工程師,爬蟲工程師
3、Python大數(shù)據(jù)
在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)是公司的核心資產(chǎn),從雜亂無章的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息或者規(guī)律,成為了數(shù)據(jù)分析師的首要任務(wù),而Python的工具鏈為這項繁重的工作提供了極高的效率支持。
對應(yīng)崗位:數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析師
4"Python"薪資怎么樣?
隨著國家和企業(yè)對人工智能的重視,學(xué)習(xí)python語言的人員得到了一個可以發(fā)揮自己的機會,python領(lǐng)域可從事的職業(yè)非常廣泛,從游戲到AI人工智能,從企業(yè)到國家研究內(nèi)容,都有需要python從業(yè)者的崗位,同樣薪酬也是相當(dāng)豐厚,在北上廣深從來沒跌下5位數(shù)。
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