當(dāng)前社會(huì)需要大量數(shù)據(jù)科學(xué)家，可以說，目前對(duì)這一職業(yè)的需求量已達(dá)到峰值。在IT行業(yè)中里，數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的工作報(bào)酬最高。在美國(guó)，他們基礎(chǔ)薪水的中位數(shù)是13萬美元。麥肯錫公司預(yù)計(jì)，在未來幾年，數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人士的供需差距將達(dá)到50%。

數(shù)據(jù)科學(xué)崗位紛繁復(fù)雜，每份工作要求的技能也各不相同。數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域會(huì)使用數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)準(zhǔn)則以及常見的Python、R、Tableau、SQL等工具集。今后社會(huì)將需要大量數(shù)據(jù)科學(xué)方面的專家，為此本文將討論該領(lǐng)域的不同職位：

1. 數(shù)據(jù)科學(xué)家——如今該領(lǐng)域最火的職稱、最炙手可熱的工作。數(shù)據(jù)科學(xué)家負(fù)責(zé)處理原始數(shù)據(jù)，依靠上述各類技術(shù)分析數(shù)據(jù)，并提供深刻見解以預(yù)測(cè)商業(yè)隱患。他們使用機(jī)器學(xué)習(xí)，基于過往模式預(yù)測(cè)未來。

一名數(shù)據(jù)科學(xué)家的平均薪水（美國(guó)）為11萬9千美元。

2. 數(shù)據(jù)分析師——負(fù)責(zé)分析數(shù)據(jù)。分析過程需要?jiǎng)?chuàng)建系統(tǒng)，幫助企業(yè)用戶提取信息，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。分析師的任務(wù)是收集、處理、展示統(tǒng)計(jì)性的數(shù)據(jù)分析。他們使用R或SAS技術(shù)，從可用數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用信息。不僅是IT業(yè)，醫(yī)療、通訊、金融、零售及保險(xiǎn)等行業(yè)的各類公司都需要數(shù)據(jù)分析師經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)。

數(shù)據(jù)分析師的平均年薪（美國(guó)）是6萬2千美元。

3. 數(shù)據(jù)架構(gòu)師——隨著大數(shù)據(jù)的崛起，這一職業(yè)也愈發(fā)重要。架構(gòu)師需要?jiǎng)?chuàng)建數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，整合、保護(hù)并維護(hù)數(shù)據(jù)源和公司信息，并且負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)、設(shè)計(jì)、創(chuàng)建和數(shù)據(jù)優(yōu)化。他們需要經(jīng)常使用微軟的電子表格（Excel）進(jìn)行屬性映射、表格設(shè)計(jì)，此外，還需熟練掌握Pig，Spark，SQL，XML及Hive等技術(shù)。

該職業(yè)的平均年薪（美國(guó)）為10萬美元。

4. 數(shù)據(jù)工程師——該崗位職責(zé)并非分析數(shù)據(jù)，而是打造特定的軟件基礎(chǔ)設(shè)施，以供其他專家開展工作。想要?jiǎng)偃芜@份工作需要深入了解相關(guān)知識(shí)，包括涵蓋MapReduce、Hive和Pig的Hadoop與NoSQL、SQL等大數(shù)據(jù)技術(shù)。數(shù)據(jù)工程師的任務(wù)是研發(fā)、測(cè)試并維護(hù)大規(guī)模處理系統(tǒng)，其中大部分工作是數(shù)據(jù)整理，這也是數(shù)據(jù)工程師優(yōu)于其他軟件設(shè)計(jì)者之處。

該崗位的平均薪水（美國(guó)）是9萬5千美元。

5. 統(tǒng)計(jì)員——了解影響企業(yè)發(fā)展的市場(chǎng)變化趨勢(shì)。統(tǒng)計(jì)員負(fù)責(zé)收集數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)為有用信息。他們憑借自身技術(shù)處理各類結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)員常用的工具和技術(shù)包括SAS、SPSS、Matlab、Python、Scala、R等。他們擁有強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)學(xué)背景，統(tǒng)計(jì)研究既包含了描述性主題也囊括了推理性主題。

統(tǒng)計(jì)員的平均薪水（美國(guó)）為7萬5千美元。

 6. 數(shù)據(jù)庫(kù)管理員——受過專業(yè)培訓(xùn)，負(fù)責(zé)儲(chǔ)存、整理公司數(shù)據(jù)。他們負(fù)責(zé)開展、指揮所有與數(shù)據(jù)保護(hù)、數(shù)據(jù)監(jiān)管、數(shù)據(jù)維護(hù)及數(shù)據(jù)安全相關(guān)的活動(dòng)。這使得包括職員在內(nèi)的用戶得以全天候使用數(shù)據(jù)庫(kù)。為實(shí)現(xiàn)這一目的，管理員需要使用MySQL Workbench，Toad，Adminer，DatabaseSpy等技術(shù)。

該工作的平均薪水（美國(guó)）是6萬8千美元。

7. 商業(yè)分析師——商業(yè)分析師與數(shù)據(jù)分析師有些類似，但前者專攻商業(yè)領(lǐng)域。商業(yè)分析師使用技能，為企業(yè)在產(chǎn)品和服務(wù)升級(jí)方面提供指導(dǎo)。他們收集并分析基本的商業(yè)需求，負(fù)責(zé)改變商業(yè)局面，處理商業(yè)問題。商業(yè)分析師使用的工具包括PowerPoint、Excel和Word在內(nèi)的微軟辦公軟件、Visio、Google Docs、Sheets and Slides、SmartDraw、Balsamiq等。

該工作的平均薪水（美國(guó)）為6萬5千美元。

8. 數(shù)據(jù)和分析學(xué)經(jīng)理——負(fù)責(zé)分析、解析有效數(shù)據(jù)并報(bào)告研發(fā)進(jìn)程。他們?yōu)閿?shù)據(jù)分析師提供方向，也負(fù)責(zé)錄用事宜。經(jīng)理需要在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域擁有7至10年的工作經(jīng)驗(yàn)，可依據(jù)市場(chǎng)趨勢(shì)向組織的領(lǐng)導(dǎo)層提出建議，做出改變。該崗位必須精通計(jì)算機(jī)編程語言、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)工具以及機(jī)器學(xué)習(xí)。

這份工作的平均薪水（美國(guó)）為11萬6千美元。

大家在尋找夢(mèng)寐以求的數(shù)據(jù)科學(xué)崗位時(shí)，需要明白不同工作崗位間的區(qū)別。必須首先確保深入了解每個(gè)崗位，再做出適合自己和自身能力的工作選擇。選擇在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域工作的人們都明白這一行業(yè)的需求之大，薪資之豐厚。隨著數(shù)據(jù)慢慢滲入大眾生活，公司加強(qiáng)對(duì)生成數(shù)據(jù)的了解，預(yù)計(jì)在未來很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的就業(yè)機(jī)會(huì)將不斷增加。