Qoder是一款好用的AI Agentic 編程工具，深度理解整個(gè)代碼庫(kù)架構(gòu)，記憶并學(xué)習(xí)你的習(xí)慣，支持MCP工具生態(tài)擴(kuò)展，提供上下文感知補(bǔ)全、內(nèi)聯(lián)聊天和一鍵「維基化」代碼結(jié)構(gòu)，自動(dòng)選最佳模型。Qoder不是簡(jiǎn)單的代碼補(bǔ)全工具，試圖成為開(kāi)發(fā)者真正的「思維伙伴」。預(yù)覽階段全功能免費(fèi)開(kāi)放，助力開(kāi)發(fā)者專(zhuān)注解決真實(shí)軟件難題。

軟件功能

智能代碼庫(kù)語(yǔ)義搜索：秒級(jí)跨文件、跨模塊定位相關(guān)符號(hào)、調(diào)用鏈與依賴(lài)，Qoder支持自然語(yǔ)言與正則雙模式查詢(xún)并高亮影響面。

深度架構(gòu)洞察：自動(dòng)構(gòu)建依賴(lài)圖、領(lǐng)域邊界、設(shè)計(jì)模式與潛在技術(shù)債報(bào)告，定位問(wèn)題根因并給出分層修復(fù)方案。

持續(xù)記憶引擎：會(huì)話(huà)級(jí)與項(xiàng)目級(jí)雙層記憶，記錄開(kāi)發(fā)者風(fēng)格、團(tuán)隊(duì)規(guī)范、歷史決策，越用越懂你并在后續(xù)互動(dòng)自動(dòng)應(yīng)用。

動(dòng)態(tài)最佳模型路由：Qoder可以根據(jù)語(yǔ)言、任務(wù)類(lèi)型、性能預(yù)算實(shí)時(shí)挑選最合適的 LLM，無(wú)需手動(dòng)切換即可獲得最優(yōu)速度與精度。

上下文感知補(bǔ)全：綜合光標(biāo)前后萬(wàn)級(jí) token、目錄結(jié)構(gòu)、圖片、日志、文檔等多模態(tài)信息，生成行級(jí)補(bǔ)全與下一步編輯預(yù)測(cè)。

內(nèi)聯(lián)聊天&重構(gòu)：在代碼旁直接對(duì)話(huà)，支持解釋、生成單測(cè)、重構(gòu)、性能剖析，無(wú)需切換窗口保持心流。

一鍵“維基化”代碼庫(kù)：自動(dòng)生成可交互的架構(gòu)知識(shí)圖譜、模塊職責(zé)說(shuō)明書(shū)、API 手冊(cè)，支持全文搜索與版本對(duì)比。

MCP 工具生態(tài)：通過(guò) Model Context Protocol 無(wú)縫接入數(shù)據(jù)庫(kù)、API、瀏覽器、終端等外部工具，實(shí)現(xiàn)讀寫(xiě)、調(diào)試、部署一條龍。

多模態(tài)輸入理解：Qoder支持截圖、設(shè)計(jì)稿、日志文件、PDF、序列圖等作為上下文，提升需求理解與缺陷復(fù)現(xiàn)準(zhǔn)確度。

零配置團(tuán)隊(duì)同步：記憶、規(guī)則、架構(gòu)圖實(shí)時(shí)云端同步，自動(dòng)為新成員初始化環(huán)境，讓團(tuán)隊(duì)代碼風(fēng)格與認(rèn)知一致。

優(yōu)勢(shì)與差異

傳統(tǒng)編程工具只是幫你“寫(xiě)代碼”，Qoder 則像一個(gè)“讀過(guò)你全部代碼、記得你全部習(xí)慣、能跨系統(tǒng)替你干活”的資深同事。

全景式上下文：傳統(tǒng)編程工具只看光標(biāo)附近幾十行，Qoder 在毫秒級(jí)把整個(gè)倉(cāng)庫(kù)、歷史提交、圖片、文檔、外部 API 文檔一次性讀進(jìn)上下文窗口，真正做到“代碼即知識(shí)圖譜”。

會(huì)成長(zhǎng)的記憶：傳統(tǒng)工具設(shè)置每次重啟歸零，Qoder 的 Memory 把個(gè)人風(fēng)格、團(tuán)隊(duì)規(guī)范、業(yè)務(wù)規(guī)則持續(xù)累積，換項(xiàng)目、換電腦也能秒同步。

Quest 異步代理：傳統(tǒng)插件只能同步補(bǔ)全，Qoder 的 Quest Mode 把“升級(jí)依賴(lài)、批量重構(gòu)、跑測(cè)試、提 PR”這種跨小時(shí)甚至跨天的任務(wù)托管到后臺(tái)，完成后推送結(jié)果。

MCP 無(wú)限外 掛：傳統(tǒng)擴(kuò)展靠插件市場(chǎng)緩慢更新，Qoder 通過(guò)開(kāi)放 MCP 協(xié)議，可像瀏覽器裝擴(kuò)展一樣即時(shí)接入數(shù)據(jù)庫(kù)、Jira、Docker、云資源，能力隨接隨用。

零決策模型路由：傳統(tǒng)編程工具需要手動(dòng)選 GPT-3.5/4，Qoder 根據(jù)語(yǔ)言、任務(wù)復(fù)雜度、成本預(yù)算自動(dòng)選最合適模型，開(kāi)發(fā)者無(wú)需關(guān)心“該用哪個(gè) AI”。

內(nèi)聯(lián)即全功能：傳統(tǒng)重構(gòu)要跳窗口、跑腳本，Qoder 在編輯器內(nèi)直接對(duì)話(huà)即可完成解釋、生成單測(cè)、性能剖析、一鍵應(yīng)用補(bǔ)丁，全程不跳出 IDE。

應(yīng)用場(chǎng)景

大規(guī)模代碼遷移：一鍵發(fā)起 Quest，讓 AI 在后臺(tái) 完成跨倉(cāng)庫(kù)依賴(lài)升級(jí)（如 Axios v0 → v1、Python 2→3、Spring Boot 2→3），同時(shí)生成兼容層、修復(fù)破壞性變更并提交 PR。

架構(gòu)腐化治理：利用全景依賴(lài)圖與“維基化”報(bào)告，自動(dòng)識(shí)別循環(huán)依賴(lài)、過(guò)時(shí)模塊、重復(fù)實(shí)現(xiàn)；Quest 接著按分層規(guī)范重構(gòu)，并持續(xù)記憶團(tuán)隊(duì)新訂的架構(gòu)原則。

遺留系統(tǒng)逆向 & 文檔補(bǔ)全：把無(wú)文檔的百萬(wàn)行老項(xiàng)目扔給 Qoder，5 分鐘生成可交互的架構(gòu)知識(shí)圖譜 + API 手冊(cè)；后續(xù)任何新人提問(wèn)“這塊業(yè)務(wù)怎么跑”都可以直接在內(nèi)聯(lián)聊天里得到鏈路級(jí)回答。

測(cè)試左移 & 覆蓋率補(bǔ)齊：選中一個(gè)模塊 → Inline Chat“為所有 public 方法生成單元測(cè)試并達(dá)到 80% 行覆蓋” → Quest 自動(dòng)寫(xiě)測(cè)試、跑 CI、把失敗用例標(biāo)成待修復(fù) Issue。

多語(yǔ)言微服務(wù)協(xié)同開(kāi)發(fā)：在包含 Go、TypeScript、Python 的 mono-repo 里，Qoder 自動(dòng)切最佳模型并用 MCP 調(diào)用各自的 linter / formatter / Docker build，保證跨服務(wù)接口一致、版本同步。

需求 ↔ 代碼 雙向追溯：產(chǎn)品經(jīng)理把 Figma 原型截圖 + Jira 需求貼進(jìn) Quest，Qoder 通過(guò)視覺(jué)理解 + 需求文本自動(dòng)生成對(duì)應(yīng)前端組件、補(bǔ)全路由、填充假數(shù)據(jù)并綁定 API 草稿。

安全與合規(guī)自動(dòng)化審計(jì)：接入 OWASP MCP Server，Quest 會(huì)在每次 commit 后自動(dòng)跑 SAST、許可證掃描，發(fā)現(xiàn) CVE 立即提 PR 打補(bǔ)丁并更新 SBOM；Memory 把公司合規(guī)規(guī)則固化，防止復(fù)發(fā)。

更新日志

0.1.100

Performance boosts and smarter agent

Enrich the agent's understanding in Quest Mode by providing context from a git commit, code changes, or even an image.

AI now automatically creates a relevant title for each conversation in AI Chat, making them easier to find later.

You can now configure a custom timeout for MCP tool calls in settings for more granular control over agent behavior.

Optimized performance for very long conversations, ensuring a smooth and responsive experience.

Enhanced Terminal interaction in AI Chat and Quest mode for faster and more reliable command execution.

The agent now handles empty rules and conflicts with memory more gracefully, improving stability and providing clearer feedback.

Other bug fixes and improvements.