靠譜AI App是靠譜AI、北京大學聯(lián)合開發(fā)的志愿填報大模型，被譽為志愿填報十年來重大的技術(shù)突破。在北京大學計算中心的加持下，靠譜AI發(fā)明了一種基于圖嵌入（Graph Embedding）、圖分析的高考錄取概率預測方法--“策圖法”，并已申請專利。該方法利用歷史錄取大數(shù)據(jù)，挖掘全量院校和專業(yè)之間更深層次的關(guān)聯(lián)和規(guī)律，通過圖嵌入來構(gòu)建和分析院校專業(yè)的關(guān)聯(lián)圖，探尋在錄取難度上具有相似性的專業(yè)（組）集群，從而為考生提供更豐富的“替代”或“對標”選項。

軟件特色

1）錄取預測準確率大幅提升

通過近幾年的實際錄取數(shù)據(jù)比對，靠譜AI該項發(fā)明的錄取預測準確率，比傳統(tǒng)填報軟件平均提升30%。

2）可報院校、專業(yè)的范圍明顯擴大

通過計算院校專業(yè)（組）之間的相似度（基于錄取難度），為考生推薦與其目標專業(yè)（組）錄取難度相當?shù)?ldquo;替代”或“平替”選項，顯著拓寬了考生的視野，幫考生發(fā)現(xiàn)一些可能被忽略但同樣符合其定位的選擇，特別是在目標專業(yè)競爭異常激烈或招生計劃縮減的情況下。

3）“沖”、“穩(wěn)”、“保”的設(shè)定更科學、顆粒度更精細

利用估計出的錄取位次概率分布（WECDF, WKDE, 加權(quán)分位數(shù)），考生、家長可以更科學地評估填報方案中各個志愿的風險等級。例如，可以將目標位次落在估計分布的不同區(qū)間（如小于25%, 25%至80%, 大于80%）與“沖”、“穩(wěn)”、“保”的策略相對應，從而構(gòu)建更合理的志愿梯度。

4）競爭格局可視化

通過可視化院校專業(yè)（組）在嵌入空間中的分布，或分析相似性圖的社群結(jié)構(gòu)，可以識別出哪些院校和專業(yè)（組）構(gòu)成了同一競爭層次的集群。這有助于考生、家長理解特定分數(shù)段或位次區(qū)間的整體競爭態(tài)勢。

軟件優(yōu)勢

1）復雜推理：高考志愿填報的最大難點在于預測當年特定院校特定專業(yè)（組）的錄取位次、錄取分數(shù)線，進而幫考生計算出錄取概率，并結(jié)合考生的個人特點及偏好形成個性化的志愿方案。“高大”在進行填報決策時會考慮60多項因子，這種復雜的推理及強大的預測能力，是人類難以企及的。

2）自我進化：AI高報師“高大”會隨著靠譜AI高考志愿大模型的演進而自我進化。隨著越來越多的人使用，“高大”會不斷自我反思、精進，其填報會更精準，更個性化。

3）聯(lián)網(wǎng)搜索：“高大”已經(jīng)具有實時聯(lián)網(wǎng)能力，會實時、動態(tài)讀取教育部、各?。ㄖ陛犑校┙逃荚囋杭案髟盒９倬W(wǎng)與高考招生、錄取有關(guān)的信息，也會抓取全網(wǎng)與院校、專業(yè)、城市評價、就業(yè)有關(guān)的有價值數(shù)據(jù)，并將之納入推理及決策機制。而這是普通人類很難做到的。

4）全量數(shù)據(jù)：“高大”已“消化”了近幾年的全量高考大數(shù)據(jù)，而這是人類高報師的記憶不可能完成的。

5）7*24小時：“高大”可以7*24小時不知疲倦的回答考生、家長問題，而人類高報師為了在短時間做更多的單子，在每年志愿填報的那一周左右時間里，能分給每個考生、家長的溝通時間只有一兩個小時，有的還不到一個小時。

更新日志

版本 3.0.14

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