RKWard(R語言圖形化開發(fā)工具) v0.7.1 官方安裝版188MB / 07-21
RGui(R語言統(tǒng)計建模工具) v2.11.1 免費安裝版32.1MB / 06-28
Rstudio(R語言開發(fā)工具) v1.4.1106 官方安裝版(附安裝方法)148MB / 05-08
詳情介紹
R for Windows是一款全新的R語言編程軟件,R語言作為全新的開放式統(tǒng)計編程環(huán)境,語法通俗易懂,便于新手編程用戶快速上手,具備了更加強悍的可擴展性,為用戶提供了多種統(tǒng)計和圖形技術,幫助用戶高效率地完成數據處理、計算以及制圖需求,大大提高用戶的工作效率,有需要的小伙伴快來下載體驗吧。
【功能介紹】
1、有效的數據處理和保存機制。
2、擁有一整套數組和矩陣的操作運算符。
3、一系列連貫而又完整的數據分析中間工具。
4、圖形統(tǒng)計可以對數據直接進行分析和顯示,可用于多種圖形設備,R語言強大的繪圖功能,制圖具有印刷的素質,也可加入數學符號。
5、一種相當完善、簡潔和高效的程序設計語言。它包括條件語句、循環(huán)語句、用戶自定義的遞歸函數以及輸入輸出接口。
6、R語言是徹底面向對象的統(tǒng)計編程語言。
7、R語言和其它編程語言、數據庫之間有很好的接口。 最近Oracle數據庫開始正式支持R語言。
8、R語言是自由軟件,可以放心大膽地使用,但其功能不會輸給SPAA,SAS,MATLAB等專業(yè)軟件。
9、R語言具有豐富的網上資源,各種數據包都可以在R語言官網下載使用,當然,如果R語言已有的數據包無法滿足自己的需求,自己也可以寫出相關的包來使用。
10、R是一個無與倫比的平臺,在其上可使用一種簡單而直接的方式編寫新的統(tǒng)計方法。它易于擴展,并為快速編程實現新方法提供了一套十分自然的語言。
11、跨平臺也是R語言的另一個優(yōu)勢。R的源代碼可自由下載使用,GNU通用公共許可證,可在多種平臺下運行,包括UNIX,Linux,Windows和MacOS
【軟件特色】
R作為一種統(tǒng)計分析軟件,是集統(tǒng)計分析與圖形顯示于一體的。它可以運行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系統(tǒng)上,而且嵌入了一個非常方便實用的幫助系統(tǒng),相比于其他統(tǒng)計分析軟件,R還有以下特點:
1、R是自由軟件。這意味著它是完全免費,開放源代碼的??梢栽谒木W站及其鏡像中下載任何有關的安裝程序、源代碼、程序包及其源代碼、文檔資料。標準的安裝文件身自身就帶有許多模塊和內嵌統(tǒng)計函數,安裝好后可以直接實現許多常用的統(tǒng)計功能。
2、R是一種可編程的語言。作為一個開放的統(tǒng)計編程環(huán)境,語法通俗易懂,很容易學會和掌握語言的語法。而且學會之后,我們可以編制自己的函數來擴展現有的語言。這也就是為什么它的更新速度比一般統(tǒng)計軟件,如SPSS、SAS等快得多。大多數最新的統(tǒng)計方法和技術都可以在R中直接得到。
3、所有R的函數和數據集是保存在程序包里面的。只有當一個包被載入時,它的內容才可以被訪問。一些常用、基本的程序包已經被收入了標準安裝文件中,隨著新的統(tǒng)計分析方法的出現,標準安裝文件中所包含的程序包也隨著版本的更新而不斷變化。在另外版安裝文件中,已經包含的程序包有:base—R的基礎模塊、mle—極大似然估計模塊、ts—時間序列分析模塊、mva—多元統(tǒng)計分析模塊、survival—生存分析模塊等等。
4、R具有很強的互動性。除了圖形輸出是在另外的窗口處,它的輸入輸出窗口都是在同一個窗口進行的,輸入語法中如果出現錯誤會馬上在窗口中得到提示,對以前輸入過的命令有記憶功能,可以隨時再現、編輯修改以滿足用戶的需要。輸出的圖形可以直接保存為JPG、BMP、PNG等圖片格式,還可以直接保存為PDF文件。另外,和其他編程語言和數據庫之間有很好的接口。
5、如果加入R的幫助郵件列表一,每天都可能會收到幾十份關于R的郵件資訊??梢院腿蛞涣鞯慕y(tǒng)計計算方面的專家討論各種問題,可以說是全世界最大、最前沿的統(tǒng)計學家思維的聚集地。
6、R是基于S語言的一個GNU項目,所以也可以當作S語言的一種實現,通常用S語言編寫的代碼都可以不作修改的在R環(huán)境下運行。R的語法是來自Scheme。R的使用與S-PLUS有很多類似之處,這兩種語言有一定的兼容性。S-PLUS的使用手冊,只要稍加修改就可作為R的使用手冊。所以有人說:R,是S-PLUS的一個“克隆”。
【使用教程】
R語言的使用,很大程度上是借助各種各樣的R包的輔助,從某種程度上講,R包就是針對于R的插件,不同的插件滿足不同的需求,截至2013年3月6日,CRAN已經收錄了各類包4338個。例如用于經濟計量、財經分析、人文科學研究以及人工智能。
安裝包
1、通過選擇菜單:
程序包->安裝程序包->在彈出的對話框中,選擇你要安裝的包,然后確定。
2、使用命令
install.packages("package_name","dir")
package_name:是指定要安裝的包名,請注意大小寫。
dir:包安裝的路徑。默認情況下是安裝在\library 文件夾中的??梢酝ㄟ^本參數來進行修改,來選擇安裝的文件夾。
3、本地來安裝
如果你已經下載的相應的包的壓縮文件,則可以在本地來進行安裝。請注意在windows、unix、macOS操作系統(tǒng)下安裝文件的后綴名是不一樣的:
1)linux環(huán)境編譯運行:tar.gz文件
2)windows 環(huán)境編譯運行 :。zip文件
3)MacOS環(huán)境編譯運行:。tgz文件
加載包
包安裝后,如果要使用包的功能。必須先把包加載到內存中(默認情況下,R啟動后默認加載基本包),加載包命令:
Library(“包名”)
Require(“包名”)
查看包的相關信息
1、查看包幫忙
library(help="package_name")
主要內容包括:例如:包名、作者、版本、更新時間、功能描述、開源協(xié)議、存儲位置、主要的函數
help(package = "package_name")
主要內容包括:包的內置所有函數,是更為詳細的幫助文檔
2、查看當前環(huán)境哪些包加載
find.package() 或者 .path.package()
3、移除包出內存
detach()
4、把其它包的數據加載到內存中
data(dsname, package="package_name")
5、查看這個包里的包有數據
data( package="package_name")
6、列出所有安裝的包
library()
下載地址
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