ChatGPT中文版是一個面向國內用戶的AI機器人網站，旨在為國內用戶提供一個自然的環(huán)境、有趣、實用的聊天體驗。它使用最新的GPT自然語言生成技術來幫助用戶更好地理解他們的聊天對話，寫代碼，寫文檔都不在話下！

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機器更理解人意圖后，在人機交互肯定顛覆影響

一個好的技術是會對組織結構和社會產生重大變化，互聯網的出現把人類信息數據部分的上傳留在網絡，人類得以更好回顧歷史，參考歷史；而chatgpt的出現時對全網信息的學習整理，對數據做了更近一層的理解，梳理總結出更優(yōu)秀的人類思維范例，更合理的為你組織信息，引導你的創(chuàng)造性；把人類的知識由靜態(tài)的數據和簡單的堆疊在一起的數據，變成活潑可用可以增強豐富人類的智慧和知識。只要利用好一定會對人類文明產生更大幫助。

1.辦公軟件，其實就是人做了事到機器翻譯，數據錄入后人話交流可以機器理解翻譯，后續(xù)工作機器執(zhí)行產出報表結論，RPA會更進一步智能化

2.PS、AI、3D修改模型（簡單的重復控制，沒有太強創(chuàng)造性工作），畫圖也是一樣人控制ps頁面參數，后續(xù)可能人描述任務，機器直接翻譯直接控制參數做修改

3.工控交互界面

4.人機交互小助手

5.適老化電器智能設備

任何 transformer 變體、任何數據集都通用。

在一塊消費級 GPU 上只用一天時間訓練，可以得到什么樣的 BERT 模型？

最近一段時間，語言模型再次帶火了 AI 領域。預訓練語言模型的無監(jiān)督訓練屬性使其可以在海量樣本基礎上進行訓練，并獲得大量語義語法知識，不論分類還是問答，似乎沒有 AI 解決不了的問題。

然而，大模型既帶來了技術突破，也對算力提出了無窮無盡的需求。

最近，來自馬里蘭大學的 Jonas Geiping、Tom Goldstein 討論了所有關于擴大計算規(guī)模的研究，深入探討了縮小計算規(guī)模的改進方向。他們的研究引發(fā)了機器學習社區(qū)的關注。

在新研究中，作者對于單塊消費級 GPU（RTX 2080Ti）能訓練出什么樣的語言模型進行了討論，并獲得了令人興奮的結果。讓我們看看它是如何實現的：

模型規(guī)模的擴展

在自然語言處理（NLP）領域，基于 Transformer 架構的預訓練模型已經成為主流，并帶來諸多突破性進展。很大程度上，這些模型性能強大的原因是它們的規(guī)模很大。隨著模型參數量和數據量的增長，模型的性能會不斷提高。因此，NLP 領域內掀起了一場增大模型規(guī)模的競賽。

然而，很少有研究人員或從業(yè)者認為他們有能力訓練大型語言模型（LLM），通常只有行業(yè)內的科技巨頭擁有訓練 LLM 的資源。

ChatGPT有哪些改進？

ChatGPT之所以有如此強烈的反響，很大程度上是因為其在語言能力上的顯著提升。ChatGPT相比于其他聊天機器人，主要表現在以下幾個方面：

對于用戶實際意圖的理解有明顯提升。對于使用過類似聊天機器人或者自動客服的同學，應該經常會遇到機器人兜圈子甚至答非所問的情況，用戶體驗感較差。ChatGPT在該方面有了顯著提升，具有更加良好的用戶體驗。具有非常強的上下文銜接能力。對于我們用戶而言，用戶不僅可以問一個問題，而且可以通過不斷追加提問的方式，讓其不斷改進回答內容，最終達到用戶期待的理想效果。更強的對知識和邏輯的理解能力。當遇到某個問題，其不僅給出一個完整的回答，并且對追加細節(jié)也可以很好的解答。