隨著AI浪潮的到來(lái)，人工智能專業(yè)成為眾多大學(xué)的新設(shè)熱門專業(yè)，很多大學(xué)新生也想了解和學(xué)習(xí)AI，但AI需要算力支持，對(duì)于電腦硬件特別是顯卡都有一定要求。正好RTX 50系顯卡的最后一塊拼圖RTX 5050終于趕在暑假開始階段發(fā)售，那么作為一款入門級(jí)別的顯卡，RTX 5050可不可以勝任AI應(yīng)用和學(xué)習(xí)呢？

AI基準(zhǔn)性能測(cè)試

規(guī)格方面，RTX 5050擁有和RTX 4050一樣的CUDA核心數(shù)量，規(guī)格一致的8GB GDDR6 顯存，但采用了全新一代Blackwell架構(gòu)，擁有421 TOPS算力，原生支持FP4精度計(jì)算，在對(duì)應(yīng)的AI應(yīng)用中也能帶來(lái)更高的效率。在測(cè)試環(huán)節(jié)，為了直觀地讓大家了解到RTX 5050在AI應(yīng)用方面的具體表現(xiàn)，我們加入了RTX 3050顯卡和酷睿Ultra 9 285K處理器的成績(jī)進(jìn)行對(duì)比。

首先來(lái)看一看RTX 5050的AI基準(zhǔn)性能，這里我們使用了GeekBench AI和UL Procyon兩款軟件進(jìn)行測(cè)試。RTX 5050默認(rèn)參數(shù)下搭配GeekBench AI ONNX的測(cè)試結(jié)果如下，Single Precision Score為17925，Half Precision Score為2369，Quantized Score為11759。相比RTX 3050，RTX 5050的Single Precision Score提升了52%，Half Precision Score提升了73%，Quantized Score提升了77%。如果對(duì)比酷睿Ultra 9 285K的話，RTX 5050的優(yōu)勢(shì)就更明顯了，其中Half Precision Score的性能是酷睿Ultra 9 285K的16倍之多。

而在AI文本智能推理計(jì)算性能UL Procyon AI TEXT Generation測(cè)試中，RTX 5050在Phi 3.5小模型下可以達(dá)到80.65Tok/s的處理速度，7B中模型下，Mistral 7B和Llama-3.1 7B處理速度分別為58.53 Tok/s和41.68Tok/s。即使在13B大模型下也有13.41Tok/s的處理速度，相比RTX 3050平均有40%以上的提升，表現(xiàn)還比較不錯(cuò)，可以滿足一些基礎(chǔ)的AI文本智能推理計(jì)算應(yīng)用。

RTX 5050輕松運(yùn)行14B大語(yǔ)言模型

在實(shí)際的AI應(yīng)用方面，DeepSeek可以支持在本地電腦部署，而RTX 5050擁有8GB顯存，是比較適合運(yùn)行8B模型的，因此我們也試著體驗(yàn)了一下。這里我們使用LM Studio進(jìn)行快速部署，在官網(wǎng)下載LM Studion，安裝運(yùn)行后選擇CUDA版模型載入，然后選擇適合的模型載入。

我們首先加載了deepseek-r1-distill-llama-8B模型，然后讓DeepSeek寫一篇B戰(zhàn)視頻文案，總Token數(shù)量為1017，RTX 5050處理的速度為51.36 tok/s，F(xiàn)irst Token時(shí)間為0.16s，效率相當(dāng)不錯(cuò)。接著我們又加載了deepseek-r1-distill-llama-14B模型，再次讓DeepSeek寫視頻文案，由于顯存容量的限制，14b模型需要加載到內(nèi)存中，對(duì)效率的影響較大，RTX 5050處理的速度下降到了11.04 tok/s，雖然慢了點(diǎn)，但依然在可用范圍內(nèi)，有需求的同學(xué)完全可以愉快地進(jìn)行體驗(yàn)。

另外，我們還體驗(yàn)了AiPPT，這款應(yīng)用在離線模式下只需要簡(jiǎn)單的提示詞，或者一句模糊的話，都可以作為指令快速生成PPT大綱，并找出與之匹配的模板，幫助用戶快速生成一份PPT。我們測(cè)試了一下，使用RTX 5050生成一個(gè)27頁(yè)的PPT大約只需要3分鐘，速度非?？?，對(duì)于有做期末作業(yè)PPT需求的同學(xué)來(lái)說(shuō)非常實(shí)用。

RTX 5050的甜品代表：技嘉RTX 5050魔鷹

作為高質(zhì)量甜品的代表作，這款最新技嘉RTX 5050魔鷹搭載了3個(gè)8cm仿生風(fēng)扇加持的風(fēng)之力散熱系統(tǒng)，支持正反逆轉(zhuǎn)和3D智能啟停，提升風(fēng)力的同時(shí)有效降低工作噪聲。風(fēng)扇還配備了納米石墨烯潤(rùn)滑油，可以將使用壽命延長(zhǎng)2.1倍。

RTX 5050魔鷹的散熱器采用了大尺寸銅板與GPU直觸，配合兩根復(fù)合式熱管和服務(wù)器級(jí)導(dǎo)熱凝膠，可以快速地將GPU、VRM元件和顯存的熱量傳遞到散熱片上。顯卡背面加裝了裝甲背板，同時(shí)在延長(zhǎng)的散熱鰭片區(qū)域設(shè)計(jì)了進(jìn)氣格柵，有效利用顯卡風(fēng)扇來(lái)改善整機(jī)的散熱氣流，從而提升整機(jī)的散熱效果。

值得一提的是，顯卡頂部的LOGO裝甲還采用了可滑動(dòng)設(shè)計(jì)，玩家可以自由調(diào)節(jié)從而打造個(gè)性外觀。顯卡采用單8Pin輔助供電，核心加速頻率高達(dá)2632 MHz，高于官方的2572 MHz，配合超耐久元件提供的出色電氣性能，提供更多可挖掘的性能潛力。

總結(jié)：AI入門學(xué)習(xí)的性價(jià)比之選

從我們今天的測(cè)試情況來(lái)看RTX 5050不但能滿足主流玩家的游戲需求，在應(yīng)對(duì)本地輕量化AI應(yīng)用時(shí)也能提供明顯超越上代RTX 3050的處理速度。實(shí)事求是地說(shuō)，RTX 5050的8GB顯存對(duì)于文本AI推理和AI繪圖應(yīng)用來(lái)說(shuō)還是有比較大的限制，僅能僅做一些小的算法驗(yàn)證以及小模型的實(shí)驗(yàn)，但作為AI初學(xué)者了解和學(xué)習(xí)或者配合AiPPT這種輕度AI應(yīng)用還是基本上夠用的。而作為高質(zhì)量甜品的代表作，技嘉RTX 5050魔鷹在性能和性價(jià)比方面的表現(xiàn)都是非常不錯(cuò)的，能夠助力同學(xué)們更好地學(xué)習(xí)AI。

推薦閱讀：總價(jià)不超過(guò)4500元! RTX5050主流游戲裝機(jī)配置清單請(qǐng)收藏