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RED,RED Token

代幣

$0.1874

+7.39% （ +$0.012895 ）

≈ ￥1.2932　?0.00000277

流通市值流通市值 = 該幣種當前流通量 × 當前幣價
--

--占全球總市值全球總市值占比 =（該幣種的流通市值 ÷ 已收錄到的所有幣種市值）× 100%
流通量(RED)
--

--流通率流通率 =（流通總量 ÷ 最大供應(yīng)量）× 100%
24H成交額($)
28,267.29

--換手率換手率也稱“周轉(zhuǎn)率”，指在一定時間內(nèi)市場中轉(zhuǎn)手買賣的頻率，是反映流通性強弱的指標，
24H換手率計算公式：24H內(nèi)的成交額 ÷ 流通市值 × 100%

未收錄高風險流通市值 $187.40億

24H最高: $0.187895

24H量: 15.08萬

24H最低: $0.172695

24H額: $2.83萬

24H波幅（24H最高-24H最低）÷ 24H最低 × 100【5分鐘更新一次】: +8.80%

量比近1日平均每分鐘現(xiàn)貨成交量 ÷ 近7日平均每分鐘現(xiàn)貨成交量: 0.94

總市值使用當前供應(yīng)量 × 幣種價格: $187.40億

BTC相關(guān)性使用近七日的幣種收盤價格，計算與BTC的相關(guān)性，越接近1正相關(guān)度越強，越接近-1負相關(guān)度越強，0表示沒有相關(guān)度: -0.34

歷史最高該幣種收錄以來的歷史最高價: $5.8897

首日開盤價: $--

歷史最低該幣種收錄以來的歷史最低價: $0.00000082

投資回報投資回報率 =（當前幣價-眾籌價格）÷ 眾籌價格×100%: +0.0%

更新時間：2026-02-12 18:02:52

RED行情

RED簡況

錢包

RED資訊

RED階段漲幅

24小時
近7天
近30天
近3月
近6月
近1年
今年來
所有
+7.39%
+0.37%
-29.79%
+25.28萬倍
+15.22萬倍
+24.50萬倍
-12.59%
+0.0%

歷史數(shù)據(jù)

歷史低價：$0.00000082

歷史高價：$5.8897

昨天開盤價
$0.1806
昨天最高
$0.1809
30天最高
$0.2754
歷史最高
$5.8897
昨天收盤價
$0.1765
昨天最低
$0.1727
30天最低
$0.1539
歷史最低
$0.00000082
昨天成交額
$26544.81
7天最高
$0.2018
90天最高
$0.3048
ATH跌幅
-96.82%
昨天漲跌幅
-2.27%
7天最低
$0.1539
90天最低
$0.1539

2025年月漲幅數(shù)據(jù)

2026年月漲幅數(shù)據(jù)

市場行情

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交易平臺
ExRank
最新價（$）
24H成交量
24H額（$）
占比
更新時間
1
BitgetRED/USDT
0.1874
15.08萬
2.83萬
100%
3分鐘前

RED年度歷史最高 ($)

1月
2月
3月
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RED交易對成交額占比

RED歷史市值排行

RED歷史數(shù)據(jù) ($)

過去7天過去30天過去3個月過去12個月

日期
開盤價($)
最高價($)
最低價($)
收盤價($)
24H額($)
市值($)
2026-02-11
0.1892
0.1902
0.1792
0.1802
1.70萬
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2026-02-10
0.1899
0.192
0.1816
0.1892
4.18萬
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2026-02-09
0.1987
0.1996
0.1868
0.1903
1.75萬
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2026-02-08
0.1916
0.2018
0.1857
0.199
3.65萬
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2026-02-07
0.1687
0.1937
0.1581
0.1916
7.52萬
--
2026-02-06
0.2059
0.2068
0.1682
0.1687
3.48萬
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2026-02-05
0.2093
0.2149
0.1984
0.2061
3.68萬
--

RED簡介

首次發(fā)行時間
--
首日開盤價
$--
眾籌價格
--
投資回報投資回報率=（當前幣價-首日開盤價）/首日開盤價*100%,如該幣種有眾籌價格時，優(yōu)先計算：投資回報率=（當前幣價-眾籌價格）/眾籌價格*100%
+0.0%
歷史最高
$5.89（2025-02-28）
歷史最低
$0（2025-02-06）
首次發(fā)行方式
--
所屬公鏈
Ethereum
最大供應(yīng)量指該代幣在其生命周期內(nèi)可能存在的最大數(shù)量(包括被銷毀的)
-- RED
最大供應(yīng)市值最大供應(yīng)市值=最大供應(yīng)量 × 當前幣種價格,該數(shù)據(jù)將跟隨幣種當前價格波動而變化
$0
當前供應(yīng)量指該代幣目前存在的所有代幣數(shù)量(包括被鎖定的)
100,000,000,000.00 RED
當前供應(yīng)市值當前供應(yīng)市值=當前供應(yīng)量×當前幣種價格，該數(shù)據(jù)將跟隨幣種當前價格波動而變化
$187.4000億
流通量流通總量：指該代幣目前在市場上實際流通的代幣總量。
--
流通市值流通市值=當前流通量×當前幣種價格，該數(shù)據(jù)將跟隨幣種當前價格波動而變化
--
流通率流通率=（流通總量/最大供應(yīng)量）*100%
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流通占全球總市值全球總市值占比=（該幣種的流通市值/已收錄到非小號上的所有幣種市值）*100%
--
上架交易所
2家
持幣地址數(shù)指已記錄在該幣種的區(qū)塊鏈瀏覽器上的非零地址數(shù)(持幣地址里的幣種數(shù)量不為0),同一用戶可有多個持幣地址
2,047.00
支持錢包
Cobo 比特派 imToken MetaMask Coinbase Wallet
簡介
RED TOKEN經(jīng)濟項目是由FIDA公司與東京電競門公司合作開發(fā)的一個項目。該項目致力于創(chuàng)建一個無與倫比的娛樂平臺，從東京的中心輻射到現(xiàn)實和數(shù)字世界--將日本的游戲精神帶給全世界的同類。

幣圈快訊

巨鯨3NVeXm再向幣安轉(zhuǎn)入1800枚比特幣價值約1.22億美元
2026-02-12 23:31
巨鯨3NVeXm剛剛再向幣安交易所轉(zhuǎn)入1,800枚比特幣，價值約1.22億美元。該地址昨日曾向交易所出售5,000枚比特幣，價值約3.43億美元。
日本數(shù)字金融平臺PayPay提交美國IPO申請
2026-02-12 23:26
日本數(shù)字金融平臺PayPay提交美國IPO申請。此前曾報道，軟銀旗下PayPay將收購BinanceJapan40%股權(quán)。
巴基斯坦加密監(jiān)管負責人：加密貨幣是大眾的階梯而非奢侈品
2026-02-12 23:26
據(jù)CoinDesk報道，巴基斯坦虛擬資產(chǎn)監(jiān)管局（PVARA）主席BilalBinSaqib表示，加密貨幣和區(qū)塊鏈對巴基斯坦而言不是奢侈品，而是大眾的階梯。BinSaqib在香港共識大會上透露，巴基斯坦擁有全球第三大零售加密市場，超過德國和日本。巴基斯坦約有4000萬公民已在無監(jiān)管情況下交易數(shù)字資產(chǎn)，全國2.5億人口中70%年齡在30歲以下，且有超過1億無銀行賬戶的公民缺乏儲蓄和投資工具。關(guān)于去年宣布的比特幣戰(zhàn)略儲備計劃，BinSaqib表示正在將國家持有的數(shù)字資產(chǎn)納入正式的國家控制托管框架，并已確定剩余電力地點用于挖礦，正評估經(jīng)濟影響并與全球礦工和AI計算運營商接洽，將比特幣挖礦和AI數(shù)據(jù)中心作為將未使用能源轉(zhuǎn)化為國家生產(chǎn)力的機制。
CZ：Meme幣想長久發(fā)展必須有極強的文化屬性
2026-02-12 23:15
2月12日消息，Binance創(chuàng)始人CZ在AMA中發(fā)言表示：我不是一個很厲害的Meme交易員。我不知道那些真正賺錢的Meme交易員到底用的是什么策略。但是，如果你把別人根據(jù)我推文做的所有Meme幣都買一遍，我可以保證你會虧錢。我覺得這一點是相當確定的。人們可能會把這個話拿過去，往錯誤的方向去扭曲。但我想說的是：如果你是一個Meme交易者，你必須自己去形成自己的策略。我也不知道什么策略是對的。但我認為，Meme幣要想長久，必須有非常強的文化屬性。你看那些活得比較久的，像狗狗幣、像Floki之類的，它們能存在很長時間，是因為它們有一個非常忠實的擁躉群體。新出來的那些，風險更高。所以我給人們的建議就是：如果你不確定自己在做什么，基本上，就不要碰。除非你真的很懂，我不是這方面的專家。
Gradient發(fā)布Echo-2RL框架提升AI科研效率超10倍
2026-02-12 23:14
分布式AI實驗室Gradient今日發(fā)布Echo-2分布式強化學習框架（arxiv.org/pdf/2602.02192），旨在打破AI研究訓練效率壁壘。通過在架構(gòu)層實現(xiàn)Learner與Actor的徹底解耦，Echo-2將30B模型的后訓練成本從4,500美元驟降至425美元。在同等預(yù)算下，帶來超過10倍的科研吞吐。該框架利用存算分離技術(shù)進行異步訓練(AsyncRL)，將海量的采樣算力卸載至不穩(wěn)定顯卡實例與基于Parallax的異構(gòu)顯卡。配合有界陳舊性、實例容錯調(diào)度、與自研Lattica通訊協(xié)議等技術(shù)突破，在保證模型精度的同時大幅提升訓練效率。伴隨框架發(fā)布，Gradient也即將推出RLaaS平臺Logits，推動AI研究從“資本堆砌”向“效率迭代”范式轉(zhuǎn)移。Logits現(xiàn)已面向全球?qū)W生與研究人員開放預(yù)約(logits.dev)。