介紹

基于給定的分區(qū)個數(shù)，將數(shù)據(jù)分配到不同的分區(qū)，HASH分區(qū)只能針對整數(shù)進行HASH，對于非整形的字段只能通過表達式將其轉(zhuǎn)換成整數(shù)。表達式可以是mysql中任意有效的函數(shù)或者表達式，對于非整形的HASH往表插入數(shù)據(jù)的過程中會多一步表達式的計算操作，所以不建議使用復(fù)雜的表達式這樣會影響性能。

MYSQL支持兩種HASH分區(qū)，常規(guī)HASH(HASH)和線性HASH(LINEAR HASH)。

一、常規(guī)HASH

常規(guī)hash是基于分區(qū)個數(shù)的取模（%）運算。根據(jù)余數(shù)插入到指定的分區(qū)

CREATE TABLE tbhash (
    id INT NOT NULL,
    store_id INT
)
PARTITION BY HASH(store_id)
PARTITIONS 4
;

ALTER TABLE tbhash ADD INDEX ix_store_id(store_id);

INSERT INTO tbhash() VALUES(1,100),(1,101),(2,102),(3,103),(4,104);

SELECT PARTITION_NAME,PARTITION_METHOD,PARTITION_EXPRESSION,PARTITION_DESCRIPTION,TABLE_ROWS,SUBPARTITION_NAME,SUBPARTITION_METHOD,SUBPARTITION_EXPRESSION 
FROM information_schema.PARTITIONS WHERE TABLE_SCHEMA=SCHEMA() AND TABLE_NAME='tbhash';

其中100,104對4取模是0所以這兩條數(shù)據(jù)被分配到了p0分區(qū)。

2.時間類型字段

CREATE TABLE employees (
    id INT NOT NULL,
    hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
)
PARTITION BY HASH( YEAR(hired) )
PARTITIONS 4;

常規(guī)hash的分區(qū)非常的簡便，通過取模的方式可以讓數(shù)據(jù)非常平均的分布每一個分區(qū)，但是由于分區(qū)在創(chuàng)建表的時候已經(jīng)固定了。如果新增或者收縮分區(qū)的數(shù)據(jù)遷移比較大。

二、線性HASH(LINEAR HASH)

LINEAR HASH和HASH的唯一區(qū)別就是PARTITION BY LINEAR HASH

CREATE TABLE tblinhash (
    id INT NOT NULL,
    hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01'
)
PARTITION BY LINEAR HASH( YEAR(hired) )
PARTITIONS 6;

線性HASH的計算原理如下：

假設(shè)分區(qū)個數(shù)num=6,N表示數(shù)據(jù)最終存儲的分區(qū)

sep1:V = POWER(2, CEILING(LOG(2, num))),LOG()是計算NUM以2為底的對數(shù)，CEILING()是向上取整，POWER()是取2的次方值；如果num的值是2的倍數(shù)那么這個表達式計算出來的結(jié)果不變。

V=POWER(2，CEILING(LOG(2，6)))

V=POWER(2,3)

V=8

sep2:N=values&(V-1);&位與運算，將兩個值都轉(zhuǎn)換成2進行求與運算，當都為1才為1；當num是2的倍數(shù)時由于V計算出來的結(jié)果不變，這時values&(V-1)=MOD(values/num)和時間HASH取模算出的結(jié)果是一致的，這時特殊情況只有當分區(qū)是2的倍數(shù)才是這種 情況。values是YEAR(hired)的值

sep3:while N>=num

sep3-1：N=N& (CEIL(V/ 2)- 1)

例如：

1.當插入的值是'2003-04-14'時

    V = POWER(2, CEILING( LOG(2,6) )) = 8

N = YEAR('2003-04-14') & (8 - 1)

= 2003 & 7

=3

(3 >= 6 is FALSE: record stored in partition #3)，N不大于num所以存儲在第3分區(qū),注意這里的3指的是P3,分區(qū)號是從P0開始。

2.當插入的值是‘1998-10-19’

V = POWER(2, CEILING( LOG(2,6) )) = 8

N = YEAR('1998-10-19') & (8-1)

= 1998 & 7

= 6

(6 >= 6 is TRUE: additional step required)，由于N>=num所以要進行第三步操作

N=N&(CEILING(8/2)-1)

=6&3

=2

(2>=6is FALSE:recored in partition #2),由于2不大于6所以存儲在第2個分區(qū)，注意這里的3指的是P2,分區(qū)號是從P0開始。

INSERT INTO tblinhash() VALUES(1,'2003-04-14'),(2,'1998-10-19');
SELECT PARTITION_NAME,PARTITION_METHOD,PARTITION_EXPRESSION,PARTITION_DESCRIPTION,TABLE_ROWS,SUBPARTITION_NAME,SUBPARTITION_METHOD,SUBPARTITION_EXPRESSION 
FROM information_schema.PARTITIONS WHERE TABLE_SCHEMA=SCHEMA() AND TABLE_NAME='tblinhash';

EXPLAIN SELECT * FROM tblinhash WHERE hired='2003-04-14';

三、分區(qū)管理

常規(guī)HASH和線性HASH的增加收縮分區(qū)的原理是一樣的。增加和收縮分區(qū)后原來的數(shù)據(jù)會根據(jù)現(xiàn)有的分區(qū)數(shù)量重新分布。HASH分區(qū)不能刪除分區(qū)，所以不能使用DROP PARTITION操作進行分區(qū)刪除操作；

只能通過ALTER TABLE ... COALESCE PARTITION num來合并分區(qū)，這里的num是減去的分區(qū)數(shù)量；

可以通過ALTER TABLE ... ADD PARTITION PARTITIONS num來增加分區(qū)，這里是null是在原先基礎(chǔ)上再增加的分區(qū)數(shù)量。

1.合并分區(qū)

減去3個分區(qū)

ALTER TABLE tblinhash COALESCE PARTITION 3;

SELECT PARTITION_NAME,PARTITION_METHOD,PARTITION_EXPRESSION,PARTITION_DESCRIPTION,TABLE_ROWS,SUBPARTITION_NAME,SUBPARTITION_METHOD,SUBPARTITION_EXPRESSION 
FROM information_schema.PARTITIONS WHERE TABLE_SCHEMA=SCHEMA() AND TABLE_NAME='tblinhash';

注意：減去兩個分區(qū)后，數(shù)據(jù)根據(jù)現(xiàn)有的分區(qū)進行了重新的分布，以'2003-04-14'為例：POWER(2, CEILING( LOG(2,3) ))=4，2003&（4-1）=3,3>=3,3&(CEILING(3/2)-1)=1,所以現(xiàn)在的'2003-04-14'這條記錄由原來的p3變成了p1

2.增加分區(qū)

增加4個分區(qū)

ALTER TABLE tblinhash add PARTITION partitions 4;

SELECT PARTITION_NAME,PARTITION_METHOD,PARTITION_EXPRESSION,PARTITION_DESCRIPTION,TABLE_ROWS,SUBPARTITION_NAME,SUBPARTITION_METHOD,SUBPARTITION_EXPRESSION 
FROM information_schema.PARTITIONS WHERE TABLE_SCHEMA=SCHEMA() AND TABLE_NAME='tblinhash';

當在3個分區(qū)的基礎(chǔ)上增加4個分區(qū)后，‘2003-04-14’由原來的p1變成了p3,而另一條記錄由原來的p2變成了p6

四、移除表的分區(qū)

ALTER TABLE tablename
REMOVE PARTITIONING ;

注意：使用remove移除分區(qū)是僅僅移除分區(qū)的定義，并不會刪除數(shù)據(jù)和drop PARTITION不一樣，后者會連同數(shù)據(jù)一起刪除

分區(qū)系列文章：

RANGE分區(qū)：http://www.dhdzp.com/article/244269.htm

COLUMN分區(qū)：http://www.dhdzp.com/article/96515.htm

LIST分區(qū)：http://www.dhdzp.com/article/244256.htm

HASH分區(qū)：http://www.dhdzp.com/article/244277.htm

KEY分區(qū)：http://www.dhdzp.com/article/244282.htm

子分區(qū)：http://www.dhdzp.com/article/244294.htm

指定各分區(qū)路徑：http://www.dhdzp.com/article/244296.htm

分區(qū)索引以及分區(qū)介紹總結(jié)：http://www.dhdzp.com/article/244300.htm

總結(jié)

常規(guī)HASH的數(shù)據(jù)分布更加均勻一些，也便于理解；目前還沒有徹底理解為什么線性HASH在收縮和增加分區(qū)時處理的速度會更快，同時線性HASH的數(shù)據(jù)分布不均勻。

到此這篇關(guān)于MySQL分區(qū)之HASH分區(qū)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL HASH分區(qū)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！