DeepSeek結(jié)合LM Studio實現(xiàn)本地部署全套教程

DeepSeek是深度求索官方推出的 AI 助手，軟件內(nèi)可免費體驗與全球領(lǐng)先 AI 模型的互動交流。DeepSeek API 使用與 OpenAI 兼容的 API 格式，通過修改配置，您可以使用 OpenAI SDK 來訪問 DeepSeek API，或使用與 OpenAI API 兼容的軟件。DeepSeek使用一經(jīng)開源即在海內(nèi)外引起震動、總參數(shù)超過 600B 的 DeepSeek-V3 大模型，多項性能指標(biāo)對齊海外頂尖模型，用更快的速度、更加全面強大的功能為你答疑解惑，助力高效美好的生活。DeepSeek-V3 在推理速度上相較歷史模型有了大幅提升。在目前大模型主流榜單中，DeepSeek-V3 在開源模型中位列榜首，與世界上最先進(jìn)的閉源模型不分伯仲。

DeepSeek功能介紹

DeepSeek Chat：支持自然語言處理、問答系統(tǒng)、智能對話、智能推薦、智能寫作和智能客服等多種任務(wù)。能夠理解并回應(yīng)用戶的各種問題和需求，包括閑聊、知識查詢、任務(wù)處理等。提供多語言支持，能夠根據(jù)用戶的語氣和情緒調(diào)整對話風(fēng)格。支持文件上傳功能，可掃描讀取圖片或文件中的文字內(nèi)容。

DeepSeek Coder：專注于編程代碼生成、調(diào)試和優(yōu)化。在編程能力上顯著提升，能夠提供多個解決方案以解決編程瓶頸問題。支持代碼優(yōu)化和重構(gòu)任務(wù)，提高代碼可讀性和可維護(hù)性。模型訓(xùn)練成本低，支持大規(guī)模數(shù)據(jù)處理。

DeepSeek V3：參數(shù)量為671億，激活參數(shù)為37億。在14.8T高質(zhì)量token上進(jìn)行了預(yù)訓(xùn)練，性能表現(xiàn)達(dá)到開源SOTA水平，超越Llama 3.1 405B和GPT-4o等頂尖模型，在數(shù)學(xué)能力方面表現(xiàn)尤為突出。訓(xùn)練成本僅需約558萬美元，相比傳統(tǒng)模型大幅降低。完全開源，訓(xùn)練細(xì)節(jié)公開。

DeepSeek V2：參數(shù)量為236億，激活參數(shù)為21億。支持128K上下文窗口，顯存消耗低，每token成本大幅降低。

DeepSeek R1：支持模型蒸餾，蒸餾出的1.5B、7B、8B、14B等小模型非常適合在本地部署，尤其適合資源有限的中小企業(yè)和開發(fā)者?；趶娀瘜W(xué)習(xí)（RL）驅(qū)動，專注于數(shù)學(xué)和代碼推理，支持長鏈推理（CoT），適用于復(fù)雜邏輯任務(wù)。

DeepSeek-R1 發(fā)布，性能對標(biāo) OpenAI o1 正式版

1、DeepSeek-R1 遵循 MIT License，允許用戶通過蒸餾技術(shù)借助 R1 訓(xùn)練其他模型。

2、DeepSeek-R1 上線 API，對用戶開放思維鏈輸出，通過設(shè)置 model='deepseek-reasoner' 即可調(diào)用。

3、DeepSeek 官網(wǎng)與 App 即日起同步更新上線。

性能對齊 OpenAI-o1 正式版

DeepSeek-R1 在后訓(xùn)練階段大規(guī)模使用了強化學(xué)習(xí)技術(shù)，在僅有極少標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下，極大提升了模型推理能力。在數(shù)學(xué)、代碼、自然語言推理等任務(wù)上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。

蒸餾小模型超越 OpenAI o1-mini

我們在開源 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 兩個 660B 模型的同時，通過 DeepSeek-R1 的輸出，蒸餾了 6 個小模型開源給社區(qū)，其中 32B 和 70B 模型在多項能力上實現(xiàn)了對標(biāo) OpenAI o1-mini 的效果。

開放的許可證和用戶協(xié)議

為了推動和鼓勵開源社區(qū)以及行業(yè)生態(tài)的發(fā)展，在發(fā)布并開源 R1 的同時，我們同步在協(xié)議授權(quán)層面也進(jìn)行了如下調(diào)整：

模型開源 License 統(tǒng)一使用 MIT。我們曾針對大模型開源的特點，參考當(dāng)前行業(yè)的通行實踐，特別引入 DeepSeek License 為開源社區(qū)提供授權(quán)，但實踐表明非標(biāo)準(zhǔn)的開源 License 可能反而增加了開發(fā)者的理解成本。為此，此次我們的開源倉庫（包括模型權(quán)重）統(tǒng)一采用標(biāo)準(zhǔn)化、寬松的 MIT License，完全開源，不限制商用，無需申請。

產(chǎn)品協(xié)議明確可“模型蒸餾”。為了進(jìn)一步促進(jìn)技術(shù)的開源和共享，我們決定支持用戶進(jìn)行“模型蒸餾”。我們已更新線上產(chǎn)品的用戶協(xié)議，明確允許用戶利用模型輸出、通過模型蒸餾等方式訓(xùn)練其他模型。

DeepSeek App與網(wǎng)頁端

登錄DeepSeek官網(wǎng)或官方App，打開“深度思考”模式，即可調(diào)用最新版 DeepSeek-R1 完成各類推理任務(wù)。