iText for Mac是一款從圖片中識別文字的OCR（光學(xué)字符識別） 工具。通過截圖、拖拽圖片，即可以從掃描版的PDF等任意圖片中識字，并且可以很好的解決摘抄和批注需求。使用騰訊、Google 雙引擎，識別效果驚人地準確。下面小編給大家?guī)鞹ext for Mac中文破解版的介紹，希望這款軟件能給您帶來方便和精準的文字識別體驗。

iText for Mac 軟件介紹

從圖片中識別文字的 OCR 工具。

使用場景：

從掃描版 PDF 中提取文字;從圖片中識別文字;從任意圖片中識字

1. 選取圖片方便

iText 支持多種方式選擇圖片，操作非常便利。

1.1 截圖即識字

iText 自帶截圖功能，只需按下 ⇧⌘1 快捷鍵、截取屏幕任意位置，即可提取該圖片中的文字。

小提示：識別后的文字已經(jīng)復(fù)制到系統(tǒng)剪貼板，直接粘貼即可。

1.2 拖拽圖片至菜單欄圖標識字

比如，當你在電腦上使用微信、QQ 時，好友發(fā)了張圖片（比如手機拍攝的快遞單），你想識別其中的文字（比如快遞單號），只需將該圖片拖拽至 iText 菜單欄圖標即可。

1.3 選擇圖片文件識字

當然，也可以在對話框中選擇圖片文件。不過，個人還是建議你直接把該圖片文件拖拽至 iText 菜單欄圖標，操作直觀高效。

2. 文字識別精準

你有沒有這種經(jīng)歷：你想從一張圖片中提取文字，結(jié)果發(fā)現(xiàn)識別的文字中有一些錯誤。結(jié)果，手動修改這些錯誤的時間，比自己直接在電腦上碼字的時間還要長。是不是很尷尬？可見，識別的準確性非常重要，也是我非常在意的一點。

2.1. 騰訊、Google 雙引擎

首先，排除離線的識別庫，因為離線注定了這些庫的識別能力是死的，不會自己增強。接下來，在一票在線 OCR 服務(wù)中，官方人士對比了百度、騰訊、微軟、Google 這些四家大廠的產(chǎn)品，最后選擇了國內(nèi)使用騰訊、國外使用 Google 的組合。

那么，到底識別準不準呢？這么說吧：

對于一般的自然語言，比如書中的一段話、新聞稿，識別效果是驚人的準確，甚至可以達到 100%

對于排版復(fù)雜、尤其有特殊字符的文字，比如程序代碼、選擇題，識別效果就不太理想，需要手動對識別后的結(jié)果進行修正

比如，單純地給一個豎線，機器是無法區(qū)分到底是小寫的 l、還是大寫的 I（順便問一下，你看出二者的區(qū)別了嗎？）；與之相對，機器是需要根據(jù)上下文進行判斷和優(yōu)化的。而像程序代碼這種非自然語言，機器目前是很難進行語義識別的

到底準不準？歡迎你來試試。

2.2. 獨創(chuàng)算法，進一步優(yōu)化識別結(jié)果

OCR 服務(wù)完成最好的是字符的識別；但更進一步的識別，目前還不是很好，比如段落的識別、全角半角符號等等，這就需要程序后期進行優(yōu)化。

目前，iText 主要完成了這些部分的優(yōu)化：

自動識別段落

中文環(huán)境使用全角標點符號

中文與英文字母、數(shù)字間增加空格

刪除中文字符間、英文字符與標點符號間的多余空格

英文首字母大寫

2.2. 預(yù)覽原圖，方便校對

在目前 OCR 技術(shù)不能始終達到 100% 的情況下，預(yù)覽原圖、并進行修正，還是有必要的。在 iText 中，你可以這樣：

將識別后的窗口拖到圖片附近

調(diào)用 iText 識別結(jié)果的 雙欄模式：左側(cè)展示圖片、右側(cè)展示識別后的文字

可使用快捷鍵 ⇧⌘R 快速調(diào)出識別結(jié)果窗口

這樣，就可以很方便地對照原圖進行手動優(yōu)化識別后的文字。

更新日志

v1.7.4
性能改進與問題修復(fù)