Midjourney與Stable Diffusion有什么區(qū)別? AI圖像生成工具全面對(duì)比
先做一個(gè)簡(jiǎn)單的背景介紹,Midjourney 是于 2022 年 3 月首次面世,由主創(chuàng)大衛(wèi)·霍爾茨自籌資金建立的工作室研發(fā),迄今已從 V3 模型發(fā)展至 V5 模型。Stable Diffusion 是由 Stability AI 公司和一些學(xué)術(shù)及非營(yíng)利研究人員在2022年8月推出的,已發(fā)布至 2.0 版本。而更新版本 SDXL 也在預(yù)告之中,目前正在征集新模型的名字。
想要注冊(cè)的朋友可以查看這篇文章:MidJourney注冊(cè)流程
盡管這兩個(gè) AI 繪圖工具都是面向大眾開放的,但是他們的使用方式卻不相同。
Midjourney 目前仍處于公開測(cè)試階段,只能通過 Discord 機(jī)器人使用。你可以通過 discord 將其添加至服務(wù)器中使用,只用輸入"/"即可看到可用的命令,選中“/imagine”即可輸入 prompt,由服務(wù)器生成圖片。
而 Stable Diffusion 除了云服務(wù)之外,也可以本地運(yùn)行。只要按照安裝步驟操作,你就可以通過 python 在電腦或 Mac 上運(yùn)行 Stable Diffusion(確保你的設(shè)備至少有4GB 顯存),但是安裝步驟對(duì)于新手來說也是有一定難度的。不過安裝之后就可以離線運(yùn)行,有興趣的伙伴可以嘗試一下。
Stable diffusion是一種非常常見的圖像平滑算法,可以使圖像變得更加平滑,同時(shí)保持邊緣和細(xì)節(jié)。它基于偏微分方程,通過計(jì)算圖像的梯度來控制圖像中的信息流,從而減少噪聲并平滑圖像。與其他平滑算法相比,stable diffusion具有更好的平滑效果,不會(huì)破壞邊緣和細(xì)節(jié)。
Midjourney算法是一種基于雙邊濾波技術(shù)的去噪算法,它能夠去除圖像中的高頻噪聲并保留圖像的細(xì)節(jié)和邊緣,同時(shí)保持圖像的平滑。這個(gè)算法通常會(huì)在圖像處理的后期階段應(yīng)用,以進(jìn)一步去除圖像中的噪聲并平滑圖像。

Stable diffusion與Midjourney全面對(duì)比

雖然這兩個(gè)工具都可以根據(jù)文字提示生成高質(zhì)量的 AI 圖片,但它們的特點(diǎn)和功能各不相同,各有優(yōu)劣。
比如,Stable Diffusion提供了更豐富的圖像調(diào)整選項(xiàng)。你可以隨意調(diào)整圖片大小,控制AI遵循你文字提示的程度、設(shè)定種子值,選擇給AI用的采樣器,還有成千上萬的藝術(shù)模型可供挑選,根據(jù)你的提示生成不同風(fēng)格的藝術(shù)作品。
而 Midjourney 的模型種類就少得多,雖然你可以調(diào)整圖片的長(zhǎng)寬比例和使用不同版本的 Midjourney 算法,但它們沒法和Stable Diffusion的豐富選擇相比。有人覺得Midjourney 生成的圖片質(zhì)量更高,至少在不費(fèi)太多功夫的情況下是這樣。但有些擅長(zhǎng)AI 提示的創(chuàng)作者認(rèn)為,只要輸入得當(dāng),Stable Diffusion生成的圖片質(zhì)量也不輸給Midjourney。
Stable Diffusion 還能修補(bǔ)和擴(kuò)展圖片,填補(bǔ)破損或因年久失修的部分,擴(kuò)大圖片的邊界,而 Midjourney 做不到這些。不過,Midjourney 因?yàn)橹荒茉诠财脚_(tái)上使用,所以內(nèi)容過濾器功能更強(qiáng)大,而 Stable Diffusion的過濾器可以調(diào)整。
由于 Midjourney 是通過 Discord 使用的,而且只能在云端運(yùn)行,所以相對(duì)來說比 Stable Diffusion 更容易上手。不過,一旦兩個(gè)工具都運(yùn)行起來,使用都一樣的簡(jiǎn)單。
從上手難易程度、出圖效果 、出圖效率、使用成本進(jìn)行對(duì)比。
1、上手難易度
首先我們來看上手難易度。
Midjourney提供了一個(gè)友好的界面來幫助用戶了解和操作每一步。它還提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的模板,可以讓用戶快速開始并輕松創(chuàng)建和發(fā)布他們的消息。midjourney是基于discord搭建的繪畫平臺(tái),先注冊(cè)discord,用discord的賬號(hào)可以直接登錄midjourney,完成后即可進(jìn)入Midjourney對(duì)應(yīng)的對(duì)話框,通過輸入不同的命令來調(diào)用不同功能。此外,Midjourney還允許用戶使用現(xiàn)有的媒體,可以輕松地添加圖片等。

進(jìn)入之后,你可以看到midjourney的公共繪畫區(qū),很多人在這里生成圖片,實(shí)時(shí)更新。

左側(cè)欄里可以瀏覽頻道,還有一些newbies-110,newbies-140這些是新手區(qū),可以點(diǎn)進(jìn)去生成自己的圖片。

StableDiffusion,目前是開源的,也就是可以直接在本地部署,它需要用戶深入了解技術(shù)知識(shí),才能使用它來發(fā)布信息。它需要用戶熟練掌握編碼和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),才能完全利用它的所有功能。此外,StableDiffusion要求用戶自己導(dǎo)入圖像,視頻等媒體,而不像Midjourney那樣提供現(xiàn)成的媒體。當(dāng)然對(duì)于硬件也是有要求的,基本要3g以上顯卡顯存至少要8gb。同時(shí)StableDiffusion模型占據(jù)的硬盤也比較多,至少有20-30G空間。當(dāng)然也可以通過云部署的方式,比如通過Google的clap來部署StableDiffusion,即可通過url進(jìn)行訪問并使用。當(dāng)然,想要得到更加豐富多彩的圖片效果,還需結(jié)合不同的模型loray等。
StableDiffusion 大模型的切換,首先是這個(gè)界面左上角,在這里可以切換你所安裝的模型。

文生圖 ,這里與 Midjourney 不同的是,StableDiffusion 有一個(gè)反向關(guān)鍵詞(意思是不要圖片出現(xiàn)什么),文生圖的關(guān)鍵詞格式與 Midjourney 基本一致。

下面這塊參數(shù)就是設(shè)置圖片的一些基本參數(shù),分辨率、尺寸等等,具體參數(shù)見下文

圖生圖,這個(gè)也很好理解,放參考圖然后輸入提示詞,與其他 AI 繪畫軟件一致。

圖片信息,意思是你用 SD 畫的圖,放在這里來,右邊會(huì)顯示這個(gè)圖片的一些參數(shù),包括關(guān)鍵詞。

綜合來講,從上手難易度來說,Midjourney 更容易上手,StableDiffusion 稍難于上手!
2、兩大ai繪圖工具的出圖效果
Midjourney 的底層原理是基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)技術(shù),當(dāng)然我們還是更關(guān)注它的出圖效果。我們可以看到Midjourney生成的圖片都比較精美,目前版本已經(jīng)升級(jí)到v5,真人生成會(huì)更加真實(shí),細(xì)節(jié)處理的也比較到位。但是手指的處理上還是會(huì)出現(xiàn)瑕疵,Midjourney生成圖片的可控性并不強(qiáng),需要不斷調(diào)整prompt,所以這也是目前最大的瓶頸。
例如,想要輸入:可愛的女孩,手捧鮮花,背景是情人節(jié)活動(dòng)氣球裝飾,用在線翻譯幫忙翻譯成英文關(guān)鍵詞,輸入:Lovely girl, holding flowers, with Valentine’s Day balloons in the background
機(jī)器人會(huì)在一分鐘之內(nèi)生成4張圖片:

而StableDiffusion 用ldm潛在擴(kuò)散模型,其目標(biāo)是消除高斯噪聲在訓(xùn)練圖像上的連續(xù)應(yīng)用,可以將其視為一系列去噪自動(dòng)編碼器。stable diffusion結(jié)合不同的模型,lauray可以生成各種不同風(fēng)格的圖片,通過正向提示詞和反向提示詞,可以更好的生成想要的圖片。stable diffusion不僅僅具備紋身圖、圖聲圖、圖、聲紋這些功能,其嵌入的control net解決了空間一致性問題。以前根本沒有有效的方法來告訴ai模型要保留輸入圖像的哪些部分control net。通過引入一種方法來改變這一點(diǎn)是StableDiffusion,能夠使用額外的輸入條件來告訴模型確切的做什么,甚至引入三dopen pose,生成人物的姿勢(shì)或者動(dòng)作,來精準(zhǔn)控制需要生成的圖片。這個(gè)是目前在a i繪圖方面得到較高認(rèn)可的功能。
例如:油畫
prompt: portrait of bob barker playing twister with scarlett johansson, an oil painting by ross tran and thomas kincade

比如,這樣的賽博朋克風(fēng)
prompt: Cyberpunk, 8k resolution, castle, the rose sea, dream

從出圖效果看,StableDiffusion在可控性和應(yīng)用廣度上都略勝一籌。
3、出圖效率
StableDiffusion 有一個(gè)弊端,就是速度非常慢,動(dòng)輒半個(gè)小時(shí)起步。
Midjourney是Disco Diffusion的原作者Somnai所加入的AI藝術(shù)項(xiàng)目實(shí)驗(yàn)室,Midjourney 對(duì) Disco Diffusion 進(jìn)行了改進(jìn),平均1分鐘能出圖。
4、ai繪圖工具的使用成本
(1)、midoriy 如果你第一次在輸入框里輸入關(guān)鍵詞時(shí),彈出的是下面這樣的提示。

說明免費(fèi)用戶沒資格生成圖片,需要去付費(fèi),以前的版本是說新用戶有25張圖片免費(fèi)生成機(jī)會(huì),但其實(shí)每輸入一次關(guān)鍵詞、點(diǎn)擊一次放大、微調(diào)都算一次,所以25次免費(fèi)機(jī)會(huì)很快就用完了,如果還想繼續(xù)使用,還是需要購(gòu)買會(huì)員。
現(xiàn)在的版本似乎沒有新用戶免費(fèi)試用額度了, 已經(jīng)關(guān)閉了免費(fèi)使用權(quán)限,必須訂閱才能使用。
目前可以年年和月月付分為三檔,basic plan, standard plane plan主要是在出圖數(shù)量、快速模式時(shí)間快速出圖模式和并行數(shù)有所區(qū)別。


(2)、StableDiffusion
StableDiffusion雖然是開源的,可以在本地運(yùn)行,但是對(duì)硬件要求較高。如果不考慮入手硬件的小伙伴,也可以考慮購(gòu)買類似google collab p的云服務(wù)進(jìn)行部署。我們以google clap為例,有coo lab pro、co lab pro加兩種訂閱方案。這兩個(gè)在計(jì)算單元上有所區(qū)別。同時(shí),collab pro加還支持后臺(tái)執(zhí)行,最后還有psugo方案,可以購(gòu)買更多的計(jì)算單元,從使用成本看因人而異。如果只是想生成一些圖片,兩者都可,成本也相差無幾。如果是想長(zhǎng)期使用ai繪圖工具輔助完成一些工作,我會(huì)建議入手一款配置高點(diǎn)的顯卡,在本地部署stable defence。從長(zhǎng)期投入來看,成本是最低的一種方案。
(3)、成本對(duì)比圖

本期對(duì)于 Midjourney 和 Stable Diffusionde 的使用對(duì)比就到此結(jié)束了,,希望大家喜歡,請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注腳本之家。
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