0 序言

本文將系統(tǒng)介紹在VS Code中使用Docker的相關(guān)知識，涵蓋基礎(chǔ)概念、環(huán)境配置、核心操作及高級應(yīng)用。通過學(xué)習(xí)，你將理解為何在VS Code中集成Docker能提升開發(fā)效率，掌握Docker鏡像、容器的基本概念，以及在VS Code中構(gòu)建、運行、調(diào)試容器的具體方法，利用VS Code與Docker協(xié)同進行項目開發(fā)。

1 Docker與VS Code集成基礎(chǔ)

在開發(fā)過程中，不同項目可能依賴不同的環(huán)境（如Python版本、數(shù)據(jù)庫配置等），手動配置容易出現(xiàn)環(huán)境不一致問題。Docker通過容器化技術(shù)實現(xiàn)環(huán)境隔離，而VS Code提供了對Docker的深度支持，可在同一界面完成鏡像構(gòu)建、容器管理、代碼調(diào)試等操作，減少工具切換成本，提升開發(fā)效率。

1.1 Docker核心概念

1.1.1 鏡像（Image）

Docker鏡像是一個包含代碼、運行時、庫、環(huán)境變量和配置文件的只讀模板，是創(chuàng)建容器的基礎(chǔ)。例如，一個Python鏡像可能包含Python解釋器、必要的依賴庫等。

1.1.2 容器（Container）

容器是鏡像的運行實例，是一個獨立的可執(zhí)行單元。鏡像相當(dāng)于類，容器相當(dāng)于對象，一個鏡像可創(chuàng)建多個容器，容器間相互隔離。

1.1.3 Dockerfile

Dockerfile是一個文本文件，包含一系列指令，用于構(gòu)建Docker鏡像。通過Dockerfile，開發(fā)者可定義鏡像的基礎(chǔ)環(huán)境、安裝依賴、配置程序等，實現(xiàn)鏡像的可重復(fù)構(gòu)建。

1.1.4 Docker Compose

Docker Compose是用于定義和運行多容器Docker應(yīng)用的工具，通過yaml文件配置應(yīng)用的服務(wù)，可一鍵啟動、停止所有服務(wù)，適合多組件協(xié)同的項目（如前端+后端+數(shù)據(jù)庫）。

總結(jié)就是，如果用面包這個例子來做一個類比的話，就是Dockerfile相當(dāng)于面包磨具的圖紙，Image相當(dāng)于制作面包的磨具，Container相當(dāng)于制作出來的面包，Docker Compose相當(dāng)于面包店的套餐組合單。

2 環(huán)境準備

2.1 安裝Docker

2.1.1 Windows系統(tǒng)

在這里還需要考慮一件事，就是原先電腦里是否有虛擬機，如果沒有用過虛擬機，那就直接按照以下步驟即可。

但如果之前有在電腦創(chuàng)建過虛擬機并且運行了，有一定的數(shù)據(jù)儲存情況下，我們得先確保要不要接著保留虛擬機，比如VirualBox等這些。

因為docker跟如VirualBox此類虛擬機還是存在一定的沖突風(fēng)險的，所以如果后續(xù)還想接著使用虛擬機，最好還是先請確認一下，尤其是windows系統(tǒng)。

這里有個方法，可以實現(xiàn)在Windows系統(tǒng)中 Docker Desktop 和 VirtualBox 虛擬機共存，避免兩者因虛擬化技術(shù)沖突而無法同時使用，可參考以下方法：

確認當(dāng)前系統(tǒng)環(huán)境，通過在命令提示符中執(zhí)行 wsl -l -v 命令，查看 Windows Subsystem for Linux（WSL）的安裝和版本情況。

若輸出結(jié)果中顯示已安裝的 Linux 發(fā)行版（如 Ubuntu）及其對應(yīng)的 WSL 版本為 2，且狀態(tài)為 Stopped 或 Running，則說明 WSL 2 環(huán)境已準備就緒。如果沒有安裝 WSL 2 或者沒有對應(yīng)的 Linux 發(fā)行版，需要先進行安裝和配置。

此外就是要想使用docker的桌面版本，你得Windows系統(tǒng)版本號需要1904以上?。。?/p>

1. 檢查系統(tǒng)要求：需Windows 10 64位專業(yè)版、企業(yè)版或教育版（支持Hyper-V），或Windows 11。
2. 下載Docker Desktop：訪問Docker官網(wǎng)，下載對應(yīng)版本并安裝。
3. 驗證安裝：打開命令提示符，輸入docker --version，若顯示版本信息則安裝成功。

打開Docker官網(wǎng)，點擊下載，

只要你的電腦是 x86 架構(gòu) 64 位處理器，一般都是選擇AMD64版本。

下載完后雙擊打開該exe文件，

選擇以上兩個選項，點擊下一步。

等待加載。

點 Close and log out 注銷 - 重新登錄 - 啟動 Docker 繼續(xù)配置，注銷只是短暫退出登錄，不會丟文件。

在彈出該頁面的地方選擇Accept

單純想先用 Docker 跑公開鏡像、本地容器，不用登錄，直接跳過即可。

如果你想用私有鏡像、Docker Hub 遠程操作，或是已經(jīng)有賬號，就直接sign in即可。

正常填寫即可，也可以選擇跳過，不影響后續(xù)操作。

接下來需要完成 WSL 2 集成配置，這樣 Docker 才能借助 WSL 2 跑容器。

點擊 Docker Desktop 右上角的 齒輪圖標（Settings，設(shè)置），進入配置界面。

按上圖要求完成配置。

Docker Desktop 已正常啟動并處于運行狀態(tài)，但還需結(jié)合功能驗證來確認是否真的能正常工作。

win + r輸出cmd打開Windows 命令提示符，輸入docker ps并回車。

由于國內(nèi)的鏡像源拉取速度比較慢，很容易出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)超時這種情況，因此有必要用國內(nèi)的鏡像源來加快拉取速度。

粘貼以下程序：

{
  "builder": {
    "gc": {
      "defaultKeepStorage": "20GB",
      "enabled": true
    }
  },
  "experimental": false,
  "registry-mirrors": [
    "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
    "https://hub-mirror.c.163.com",
    "https://mirror.baidubce.com"
  ]
}

然后在下面這個地方修改一下鏡像存放的位置。

（也可以選擇不做更改，都可以，如果C盤空間足夠的話）

接著打開終端，驗證一下docker能夠正常拉取鏡像。

如果出現(xiàn)這個就說明成功拉取到了。

當(dāng)然，你也可以回到docker桌面端，在images中可以看到你拉取到的鏡像，點擊運行即可。

點運行后會彈出創(chuàng)建容器，根據(jù)自己需求填寫后點運行即可。

運行后就可以看到運行結(jié)果了。

2.2 配置VS Code

2.2.1 安裝Docker插件

1. 打開VS Code，進入擴展面板（快捷鍵Ctrl+Shift+X或Cmd+Shift+X）。
2. 搜索“Docker”，選擇微軟官方的“Docker”插件（作者為Microsoft），點擊“安裝”。
3. 安裝完成后，VS Code左側(cè)會出現(xiàn)Docker圖標，可通過該面板管理鏡像、容器等。

這里就看到VsCode已經(jīng)自動連接上docker了。

2.2.2 配置Docker連接（默認無需額外配置）

Docker插件默認會自動連接本地Docker服務(wù)，若需連接遠程Docker服務(wù)，可按以下步驟：

1. 打開VS Code設(shè)置（Ctrl+,或Cmd+,）。
2. 搜索“docker.host”，設(shè)置遠程Docker服務(wù)地址（如tcp://remote-host:2375）。
3. 重啟VS Code使配置生效。

3 VS Code中使用Docker的核心操作

3.1 創(chuàng)建Dockerfile

3.1.1 新建Dockerfile

1. 在VS Code中打開項目文件夾，右鍵新建文件，命名為Dockerfile（無擴展名）。
2. 輸入基礎(chǔ)指令：
   在你新創(chuàng)建的Dockerfile里寫上以下程序。

   # 基礎(chǔ)鏡像
   FROM python:3.9-slim
   
   # 設(shè)置工作目錄
   WORKDIR /app
   
   # 復(fù)制項目依賴文件
   COPY requirements.txt .
   
   # 安裝依賴
   RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
   
   # 復(fù)制項目代碼
   COPY . .
   
   # 暴露端口（若項目有服務(wù)）
   EXPOSE 5000
   
   # 啟動命令
   CMD ["python", "app.py"]

在運行程序之前，需要確保你的項目目錄下需要有 requirements.txt 文件（用于記錄 Python 項目的依賴包），如果沒有實際依賴，可以創(chuàng)建一個空的 requirements.txt 文件，

項目目錄下還需要有 app.py 文件。

app.py文件程序內(nèi)容如下：

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello, Docker!'

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

3.1.2 Dockerfile指令說明

• FROM：指定基礎(chǔ)鏡像，必須為Dockerfile的第一條指令。
• WORKDIR：設(shè)置后續(xù)指令的工作目錄。
• COPY：將本地文件復(fù)制到鏡像中。
• RUN：在鏡像構(gòu)建過程中執(zhí)行命令。
• EXPOSE：聲明容器運行時暴露的端口（僅為文檔說明，需配合-p參數(shù)映射）。
• CMD：指定容器啟動時執(zhí)行的命令（可被docker run后的命令覆蓋）。

3.2 構(gòu)建Docker鏡像

3.2.1 基于Dockerfile構(gòu)建

1. 打開VS Code終端（Ctrl+` 或Cmd+`）。
2. 執(zhí)行構(gòu)建命令：

   docker build -t my-python-app:1.0 .
   

   • -t：指定鏡像標簽（格式為名稱:版本）。
   • .：表示Dockerfile所在的當(dāng)前目錄。
3. 構(gòu)建完成后，可在VS Code的Docker面板Images中看到新構(gòu)建的鏡像。

從docker的images就能看到新建好的鏡像了。

3.2.2 查看鏡像信息

在VS Code Docker面板中，右鍵鏡像選擇“Inspect”，可查看鏡像的詳細配置（如層信息、環(huán)境變量等）；或在終端執(zhí)行：

docker images my-python-app:1.0

3.3 運行Docker容器

3.3.1 基礎(chǔ)運行命令

在終端執(zhí)行：

docker run -d -p 5000:5000 --name my-app-container my-python-app:1.0

• -d：后臺運行容器。
• -p 5000:5000：將容器的5000端口映射到主機的5000端口（主機端口:容器端口）。
• --name：指定容器名稱。

3.3.2 在VS Code中管理容器

1. 打開Docker面板，在Containers中可看到運行中的容器。
2. 右鍵容器可執(zhí)行“Start”“Stop”“Restart”“Delete”等操作。
3. 選擇“Attach Shell”可進入容器內(nèi)部終端；選擇“View Logs”可查看容器運行日志。

3.4 調(diào)試容器內(nèi)的應(yīng)用

3.4.1 配置調(diào)試環(huán)境

1. 在VS Code中創(chuàng)建.vscode/launch.json文件，添加Docker調(diào)試配置：

{
    "version": "0.2.0",  // 配置文件的版本，固定值
    "configurations": [  // 調(diào)試配置列表（可以有多個配置）
        {
            "name": "Docker: Python - Launch",  // 配置名稱（自己能認就行，比如“調(diào)試Docker里的Python”）
            "type": "docker",  // 調(diào)試類型：告訴VS Code這是Docker環(huán)境的調(diào)試
            "request": "launch",  // 調(diào)試方式：啟動新的容器并開始調(diào)試（另一種是“attach”，附加到已運行的容器）
            "preLaunchTask": "docker-build",  // 調(diào)試前自動執(zhí)行的任務(wù)：這里是先構(gòu)建鏡像（確保代碼最新）
            "python": {  // Python相關(guān)的調(diào)試配置
                "pathMappings": [  // 路徑映射：關(guān)鍵！讓VS Code知道本地代碼和容器內(nèi)代碼的對應(yīng)關(guān)系
                    {
                        "localRoot": "${workspaceFolder}",  // 本地代碼路徑（你電腦上的項目文件夾）
                        "remoteRoot": "/app"  // 容器內(nèi)代碼路徑（Dockerfile里WORKDIR設(shè)置的/app）
                    }
                ],
                "projectType": "general"  // 項目類型：通用Python項目（不用改）
            }
        }
    ]
}

這個 launch.json 配置是用于 在 VS Code 中直接調(diào)試 Docker 容器內(nèi)的 Python 代碼。

因為通過上文我們已經(jīng)通過 docker build 和 docker run 讓代碼在容器里跑起來了，但如果個問題：
如果代碼出了 bug，怎么像本地調(diào)試那樣一步步看哪里錯了？

直接在容器里打印日志太麻煩，而 VS Code 的調(diào)試功能（斷點、變量監(jiān)視）又默認只能用在本地環(huán)境。

這個 launch.json 就是讓 VS Code 和 Docker 容器打通，讓調(diào)試器能到容器內(nèi)部，直接調(diào)試里面運行的代碼。

2. 創(chuàng)建.vscode/tasks.json文件，定義構(gòu)建任務(wù)：

{
    "version": "2.0.0",  // 配置文件版本，固定值
    "tasks": [
        {
            "label": "docker-build",  // 任務(wù)名稱（必須和launch.json里的preLaunchTask一致）
            "type": "docker-build",  // 任務(wù)類型：Docker構(gòu)建（VS Code的Docker插件會識別）
            "dockerBuild": {
                "context": "${workspaceFolder}",  // 構(gòu)建上下文：當(dāng)前項目文件夾（和手動構(gòu)建時的“.”作用一樣）
                "tag": "my-python-app:1.0"  // 鏡像標簽（和手動構(gòu)建的 -t 參數(shù)一樣）
            }
        }
    ]
}

這個 tasks.json 文件是為了在 VS Code 里更方便地管理 Docker 構(gòu)建任務(wù)，讓你不用每次手動輸入 docker build 命令，同時和調(diào)試流程（launch.json 里的 preLaunchTask）聯(lián)動，

你之前手動構(gòu)建鏡像的命令是：

docker build -t my-python-app:1.0 .

而 tasks.json 的作用是把這個命令固化成 VS Code 的一個任務(wù)，

以后就可以用快捷鍵自動執(zhí)行構(gòu)建。

3.4.2 啟動調(diào)試

1. 可以在程序中設(shè)置斷點（點擊行號左側(cè)）。
2. 按F5啟動調(diào)試，或者在左側(cè)選擇運行和調(diào)試，VS Code會自動構(gòu)建鏡像、運行容器并附加調(diào)試器，程序執(zhí)行到斷點時會暫停，可查看變量、調(diào)用棧等信息。

從日志看，鏡像構(gòu)建已經(jīng)成功完成。

構(gòu)建過程利用了 Docker 的緩存機制（CACHED 的步驟），加速了構(gòu)建流程（因為代碼 / 依賴沒變化，復(fù)用了之前的結(jié)果 ）。

終端提示是正常的 VS Code 任務(wù)執(zhí)行收尾邏輯，按需按任意鍵關(guān)閉即可，不影響鏡像使用。

4 小結(jié)

本文很基礎(chǔ)，介紹了在VS Code中使用Docker的全流程。首先明確了Docker與VS Code集成的價值——解決環(huán)境一致性問題并提升開發(fā)效率；接著講解了鏡像、容器等核心概念，以及Docker和VS Code的安裝配置；然后通過實例演示了Dockerfile編寫、鏡像構(gòu)建、容器運行及調(diào)試的具體操作。

掌握這些知識后，你可在VS Code中高效完成容器化開發(fā)，無論是單服務(wù)應(yīng)用還是多組件協(xié)同項目（道理一樣），都能通過Docker實現(xiàn)環(huán)境隔離與快速部署，顯著提升開發(fā)體驗和項目可維護性。

到此這篇關(guān)于在VS Code中使用Docker容器的文章就介紹到這了,更多相關(guān)VS Code使用Docker容器內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！