前言

程序即可以部署在容器內(nèi)，也可以部署在docker容器中，那么兩者有什么區(qū)別？

部署在容器中相對(duì)于直接部署在宿主機(jī)上，網(wǎng)絡(luò)速度是否會(huì)變慢？程序運(yùn)行是否會(huì)慢？

環(huán)境說(shuō)明

測(cè)試使用的服務(wù)器是百度智能云輕量級(jí)服務(wù)器，2核4G，6M寬帶。

• 系統(tǒng): centos 7.9
• docker版本: Docker version 20.10.13, build a224086
• springboot版本: 2.7.3
• JDK版本: 均為JDK8 （大版本相同避免了JDK大升級(jí)對(duì)程序運(yùn)行產(chǎn)生較大影響，也是為了盡量公平）

網(wǎng)絡(luò)延遲測(cè)試

兩個(gè)標(biāo)簽窗口，上圖直接使用宿主機(jī)進(jìn)行ping 命令，下圖docker的容器內(nèi)進(jìn)行ping命令，同時(shí)ping同一個(gè)ip地址。

根據(jù)多次ping命令的觀察，可以發(fā)現(xiàn)在docker容器內(nèi)進(jìn)行ping命令速度比宿主機(jī)內(nèi)慢0.1~0.2 ms。

結(jié)論：docker 對(duì)網(wǎng)絡(luò)的影響很小，大約比主機(jī)慢0.1~0.2毫秒。

程序速度測(cè)試

程序運(yùn)行速度的是，我們使用springboot 的web方式測(cè)試，代碼是生成一個(gè)倒序的數(shù)組，例如5,4,3,2,1，通過(guò)冒泡排序算法對(duì)數(shù)組排序(從小到大)，得出排序所消耗的時(shí)間。

注意：

這里不使用隨機(jī)算法產(chǎn)生數(shù)組作為待排序樣本，是為了保證每次排序的樣本數(shù)組是完全一樣，保證每次測(cè)試公平。

代碼如下：

    @GetMapping("/test/{num}")
    public String test(@PathVariable("num") int num){
        long s=System.currentTimeMillis();
        int[] arr=new int[num];
       for(int i=num;i>0;i--){
           arr[num-i]=i;
       }
        //System.out.println(Arrays.toString(arr));
        BubbleSortMethod(arr);//冒泡排序
       // System.out.println(Arrays.toString(arr));
        long e=System.currentTimeMillis();
        return "排序:"+num+",耗時(shí):"+(e-s)+" ms";
    }

    public static int[] BubbleSortMethod(int[] arr){
        int temp = 0;
        for (int i = 0; i < arr.length-1; i++) {
            for (int j = 0; j < arr.length-1 -i; j++) {
                if (arr[j] > arr[j+1]){
                    temp  = arr[j];
                    arr[j] = arr[j+1];
                    arr[j+1] = temp;
                }
            }
        }
        return arr;
    }

將程序打包為jar包，分別直接部署在宿主機(jī)和docker容器內(nèi)。

為了避免不確定因素，我們需要多次測(cè)試，求平均值。

測(cè)試num=100000，將10萬(wàn)個(gè)數(shù)字進(jìn)行排序。

注：

為了避免服務(wù)器不同時(shí)刻，可能cpu負(fù)載不一樣，測(cè)試采用的交替方式，即一次宿主機(jī)，一次docker，降低可能存在的不同時(shí)刻主機(jī)負(fù)載的問(wèn)題。

平均值計(jì)算：去掉一個(gè)最大，去掉一個(gè)最小，求平均數(shù)。

總結(jié)：

• 宿主機(jī)和 docker容器運(yùn)行程序的兩種方式，宿主機(jī)并沒(méi)有優(yōu)勢(shì)，docker容器運(yùn)行的方式會(huì)盡可能爭(zhēng)取主機(jī)的資源，雖然從平均值看，docker運(yùn)行的模式比宿主機(jī)直接運(yùn)行還快一點(diǎn)，但是從單次比較，宿主機(jī)最快的一次運(yùn)行4590毫秒，而docker最快的一次是4647毫秒，這又反向說(shuō)明docker模式的并不一定比主機(jī)模式快，所以docker的平均運(yùn)行比宿主機(jī)快屬于運(yùn)行誤差，不能佐證docker在速度上優(yōu)于主機(jī)。
• 所以主機(jī)運(yùn)行模式和docker容器模式在程序運(yùn)行效率上沒(méi)有明顯的差異。

關(guān)于網(wǎng)上的結(jié)論

在做這個(gè)測(cè)試之前，網(wǎng)上的結(jié)論是物理機(jī)比docker快很多，或者快百分之多少，但是似乎都是以聽(tīng)說(shuō)的方式得到的結(jié)論。這里試驗(yàn)的目的為了以實(shí)際數(shù)據(jù)來(lái)得出結(jié)論，而不是靠猜測(cè)或者聽(tīng)別人說(shuō)。也非常希望有人以

實(shí)際的試驗(yàn)結(jié)論進(jìn)行辯駁，歡迎用事實(shí)依據(jù)的方法糾正。

上述試驗(yàn)僅供參考。

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。