在vscode中使用ssh運(yùn)行docker:從下載到運(yùn)行全流程

更新時(shí)間：2024年08月09日 14:51:29 作者：JackChrist

首先在本機(jī)或者服務(wù)器上下載docker并運(yùn)行,本文目的旨在本機(jī)下載docker并打包,然后在服務(wù)器上進(jìn)行加載,本文給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友參考下吧

一、下載

在docker hub上下載docker以tensorflow為例

點(diǎn)擊tag搜索自己想要的版本

copy命令并進(jìn)行下載

二、打包

docker images
REPOSITORY              TAG          IMAGE ID       CREATED        SIZE
tensorflow/tensorflow   2.16.1-gpu   21df1084f706   5 months ago   7.35GB
tensorflow/tensorflow   2.6.1-gpu    b6bcb9632c86   2 years ago    5.63GB

此時(shí)說(shuō)明docker已經(jīng)被下載，我們需要把它打包成一個(gè)tar

 docker save -o 自己定義一個(gè)名字.tar REPOSITORY的名字:TAG的名字
 例如:
 docker save -o tf123.tar tensorflow/tensorflow:2.6.1-gpu

打包完成后，tar文件在輸入命令的當(dāng)前目錄下，然后此tar拷貝到服務(wù)器中

三、加載

在服務(wù)器中加載tar

docker -i XXXX.tar

等待一段時(shí)間后

docker images

會(huì)出現(xiàn)此docker容器

四、映射

現(xiàn)在我們有了docker容器，但是容器中還沒(méi)有任何文件夾，所以需要把本地的文件夾映射到docker中

sudo docker run -itd -p 端口 --privileged=true --shm-size=32g  --gpus all -v 本地文件夾:docker文件夾 --name 自定義一個(gè)容器的名字 REPOSITORY的名字:TAG的名字 /bin/bash

其中端口隨便輸入，例如1234:11
文件夾使用絕對(duì)路徑

五、VSCODE

打開ssh

可以看到很多容器，進(jìn)入之后找到home文件夾，剛才映射的文件就在里面
容器中需要重新下載個(gè)解釋器（至少在我目前下載的容器中是這樣的）

在容器中也可以繼續(xù)配置環(huán)境(此時(shí)之前配置的清華源是沒(méi)有的)

結(jié)語(yǔ)

如果是直接在本機(jī)或者服務(wù)器上配置可以直接省去二和三

到此這篇關(guān)于在vscode中使用ssh運(yùn)行docker:從下載到運(yùn)行全流程的文章就介紹到這了,更多相關(guān)vscode使用ssh運(yùn)行docker內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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