Python 調(diào)用Anthropic API 的兩種方式

更新時(shí)間：2025年12月24日 10:17:49 作者：言之。

本文介紹了Python調(diào)用Anthropic API的兩種主要方式,包括使用requests庫(kù)和官方SDK,下面就來(lái)詳細(xì)的介紹一下具體調(diào)用方法,感興趣的可以了解一下

Python 調(diào)用 Anthropic API 的兩種方式

Anthropic API 本質(zhì)是標(biāo)準(zhǔn) HTTP 接口，Python 中通常有兩種主流調(diào)用方式：

使用 requests：輕量、靈活、適合工程封裝
使用官方 SDK：封裝完善、自動(dòng)處理部分配置

下文對(duì)兩種方式進(jìn)行對(duì)比與示例說(shuō)明。

一、使用 requests 調(diào)用（適合生產(chǎn)環(huán)境工程封裝）

requests 是 Python 最通用的 HTTP 客戶(hù)端，適合你在框架（Django / FastAPI / 微服務(wù)）中封裝統(tǒng)一的 AI 調(diào)用模塊。

1. 基本非流式調(diào)用

import requests

API_KEY = "YOUR_API_KEY"
BASE_URL = "https://api.deepseek.com/anthropic/v1/messages"

headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "x-api-key": API_KEY,
    "anthropic-version": "2023-06-01",
}

payload = {
    "model": "deepseek-chat",
    "max_tokens": 2048,
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}],
}

resp = requests.post(BASE_URL, json=payload, headers=headers, timeout=600)
print(resp.json())

2. 流式響應(yīng)（SSE Stream）

import requests
import json

API_KEY = "YOUR_API_KEY"
BASE_URL = "https://api.deepseek.com/anthropic/v1/messages"

headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "x-api-key": API_KEY,
    "anthropic-version": "2023-06-01",
}

payload = {
    "model": "deepseek-chat",
    "max_tokens": 2000,
    "messages": [{"role": "user", "content": "介紹一下你自己"}],
    "stream": True,
}

with requests.post(BASE_URL, json=payload, headers=headers, stream=True, timeout=600) as r:
    for line in r.iter_lines():
        if not line:
            continue
        data = line.decode("utf-8")
        if data.startswith("data: "):
            content = data[6:]
            if content == "[DONE]":
                break
            event = json.loads(content)
            delta = event.get("delta", {}).get("text")
            if delta:
                print(delta, end="", flush=True)

3. 使用毫秒超時(shí)（API_TIMEOUT_MS）

Anthropic 配置通常使用毫秒，需要轉(zhuǎn)成秒：

API_TIMEOUT_MS = 600000
requests.post(url, json=payload, headers=headers, timeout=API_TIMEOUT_MS / 1000)

二、使用官方 SDK 調(diào)用（簡(jiǎn)單、封裝完善）

Anthropic 提供官方 Python SDK，支持自動(dòng)處理 headers、base_url、超時(shí)管理等。

安裝：

pip install anthropic

1. 基本調(diào)用

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.deepseek.com/anthropic",
    timeout=600,
)

resp = client.messages.create(
    model="deepseek-chat",
    max_tokens=2048,
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)

print(resp)

2. 流式調(diào)用（逐 token 輸出）

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.deepseek.com/anthropic",
)

with client.messages.stream(
    model="deepseek-chat",
    max_tokens=2048,
    messages=[{"role": "user", "content": "寫(xiě)一段話(huà)"}],
) as stream:
    for event in stream:
        if event.type == "message_delta" and event.delta.text:
            print(event.delta.text, end="", flush=True)

三、兩種方式對(duì)比

對(duì)比項(xiàng)	requests	官方 SDK
輕量性	高	中
靈活度	高（可自由封裝）	中
上手難度	需要寫(xiě) headers、處理 SSE	簡(jiǎn)單直接
流式支持	需要手動(dòng)解析 SSE	官方封裝
配置管理（base_url、timeout）	手動(dòng)控制	構(gòu)造參數(shù)即可
適合場(chǎng)景	生產(chǎn)級(jí) API 服務(wù)、統(tǒng)一調(diào)用層	技術(shù)驗(yàn)證、快速開(kāi)發(fā)

兩種方式都穩(wěn)定可靠，你可以針對(duì)團(tuán)隊(duì)習(xí)慣選擇合適的方式。

到此這篇關(guān)于Python 調(diào)用Anthropic API 的兩種方式的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python調(diào)用 Anthropic API 內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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