1. 如何在不同python項目中，安裝不同的依賴

通過PyCharm創(chuàng)建python項目之后，在目錄下會自動創(chuàng)建虛擬環(huán)境.venv，從而解決項目依賴沖突的問題。簡而言之.venv是一個獨立的、隔離的python工作空間。

它里面包含了三個主要部分：

1. 獨立的 Python 解釋器副本

   • 在 .venv/bin/（Linux/Mac）或 .venv/Scripts/（Windows）目錄下，會有一個 python 或 python.exe 文件。這是從你選擇的那個基礎(chǔ)Python（比如系統(tǒng)自帶的Python，或者你安裝的Anaconda中的Python）復(fù)制過來的一個副本。
   • 當(dāng)你激活這個虛擬環(huán)境后，你在終端里輸入的 python 或 pip 命令，指向的都是這個副本，而不是你電腦的全局Python。

2. 獨立的包安裝目錄

   • 在 .venv/lib/python3.x/site-packages/ 目錄下，是專門用來存放你為這個項目安裝的第三方庫的地方。
   • 當(dāng)你在這個激活的虛擬環(huán)境中使用 pip install requests 時，requests 庫及其依賴就會被安裝到這個文件夾下，而完全不會影響到你電腦的全局Python環(huán)境或其他項目的虛擬環(huán)境。

3. 環(huán)境配置腳本

   • 同樣在 bin 或 Scripts 目錄下，有用于激活（Activate） 和停用（Deactivate） 這個虛擬環(huán)境的腳本。

2. 如何切換到不同項目的工作空間

Windows CMD

# 進入項目目錄
cd 你的項目路徑

# 激活虛擬環(huán)境
.venv\Scripts\activate

# 安裝包（現(xiàn)在pip會使用虛擬環(huán)境中的）
pip install 包名稱

# 退出虛擬環(huán)境
deactivate

3.創(chuàng)建項目是不同的選項，有三種選項

3.1 項目venv（虛擬環(huán)境）

腳本創(chuàng)建，也可以通過PyCharm創(chuàng)建

# 創(chuàng)建
python -m venv myproject_venv

# 激活 (Windows)
myproject_venv\Scripts\activate

# 激活 (Linux/Mac)
source myproject_venv/bin/activate

特點：

• 項目專屬，隔離在項目目錄內(nèi)
• 輕量級，只包含Python基礎(chǔ)環(huán)境和pip
• 依賴與系統(tǒng)Python完全隔離
• 適合單一項目開發(fā)

3.2 基礎(chǔ)conda環(huán)境

# 查看基礎(chǔ)環(huán)境
conda info

# 在基礎(chǔ)環(huán)境中安裝包
conda install numpy

特點：

• Conda安裝時創(chuàng)建的默認(rèn)環(huán)境
• 全局共享，所有項目默認(rèn)使用
• 容易造成包沖突和版本污染
• 不推薦用于項目開發(fā)

3.3 自定義conda環(huán)境

# 創(chuàng)建自定義環(huán)境
conda create -n myenv python=3.9

# 激活環(huán)境
conda activate myenv

# 安裝包
conda install pandas matplotlib

特點：

• 獨立的環(huán)境，可指定Python版本
• 可以創(chuàng)建多個不同用途的環(huán)境
• 支持非Python依賴（如C庫）
• 適合復(fù)雜項目和多版本需求

主要區(qū)別對比

最佳實踐

1. 永遠(yuǎn)不要在基礎(chǔ)conda環(huán)境中安裝項目依賴
2. 為每個項目創(chuàng)建獨立環(huán)境
3. 使用環(huán)境文件共享配置：

# conda
conda env export > environment.yml
conda env create -f environment.yml

# venv
pip freeze > requirements.txt
pip install -r requirements.txt

選擇哪種方式取決于項目需求：簡單Python項目用venv，復(fù)雜數(shù)據(jù)科學(xué)項目或需要特定Python版本時用conda環(huán)境。

4.在自定義環(huán)境中，【從基礎(chǔ)解釋器繼承軟件包】和【可用于所有項目】兩個選項的區(qū)別

4.1 【從基礎(chǔ)解釋器繼承軟件包】

含義：

• 新環(huán)境會繼承基礎(chǔ)環(huán)境(base)中已安裝的所有包
• 相當(dāng)于創(chuàng)建一個"子環(huán)境"，包含基礎(chǔ)環(huán)境的所有依賴

創(chuàng)建方式：

# 命令行方式（默認(rèn)行為）
conda create -n myenv --clone base
# 或者
conda create -n myenv

特點：

• ? 優(yōu)點：快速開始，無需重新安裝常用包
• ? 缺點：容易造成包沖突，環(huán)境不夠"干凈"
• ?? 文件位置：通常在conda的envs目錄下

使用場景：

• 需要基礎(chǔ)環(huán)境中的大量現(xiàn)有包
• 臨時測試或快速原型開發(fā)

4.2【可用于所有項目】

含義：

• 創(chuàng)建一個完全獨立、干凈的環(huán)境
• 不繼承任何現(xiàn)有環(huán)境的包
• 環(huán)境全局可用，任何項目都可以使用

創(chuàng)建方式：

# 創(chuàng)建干凈環(huán)境
conda create -n myenv python=3.9 --no-deps
# 或者指定少量必要包
conda create -n myenv python=3.9 pip

特點：

• ? 優(yōu)點：環(huán)境干凈，避免包沖突
• ? 優(yōu)點：可重復(fù)性好，依賴明確
• ? 缺點：需要重新安裝所有依賴
• ?? 文件位置：在conda的envs目錄下，全局可訪問

4.3 實際對比示例

# 場景1：繼承基礎(chǔ)環(huán)境的包（不推薦）
conda create -n inherited_env --clone base
conda activate inherited_env
conda list  # 會顯示大量基礎(chǔ)環(huán)境的包

# 場景2：創(chuàng)建干凈環(huán)境（推薦）
conda create -n clean_env python=3.9 pip
conda activate clean_env
conda list  # 只顯示python和pip等基本包

4.4 選擇建議

選擇【繼承軟件包】的情況：

# 當(dāng)你確實需要基礎(chǔ)環(huán)境中的包時
conda create -n data_analysis --clone base
conda activate data_analysis
# 現(xiàn)在你已經(jīng)有了pandas, numpy等數(shù)據(jù)科學(xué)包

選擇【可用于所有項目】的情況：

# 大多數(shù)項目開發(fā)場景
conda create -n myproject python=3.9
conda activate myproject
# 按需安裝依賴，保持環(huán)境干凈
conda install pandas numpy
pip install -r requirements.txt

最佳實踐

1. 推薦使用【可用于所有項目】：

   • 環(huán)境干凈，依賴明確
   • 避免隱式依賴帶來的問題
   • 便于依賴管理和復(fù)現(xiàn)

2. 使用環(huán)境文件確保一致性：

   # environment.yml
   name: myproject
   dependencies:
     - python=3.9
     - pip
     - pip:
       - -r requirements.txt
   

3. 項目結(jié)構(gòu)建議：

   myproject/
   ├── environment.yml    # Conda環(huán)境配置
   ├── requirements.txt   # Pip依賴
   └── src/
   

總結(jié)：對于正式項目開發(fā)，強烈建議選擇【可用于所有項目】創(chuàng)建干凈環(huán)境，這樣可以確保依賴管理的清晰和項目的可復(fù)現(xiàn)性。

到此這篇關(guān)于python項目環(huán)境切換的幾種實現(xiàn)方式的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python 環(huán)境切換內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！