python函數(shù)之sorted函數(shù)和lambda函數(shù)用法詳解
0 sort與sorted函數(shù)
list.sort([key][,reverse]) # 數(shù)字、字符串按照ASCII,中文按照unicode從小到大排序。排序會改變原有列表,不會形成副本,無返回值
new_list = sorted(list,[key][,reverse]) # 默認如果是數(shù)字則按由小到大排序,若是字符則按大寫小于小寫來排序.返回一個有序的副本,并且類型總是列表。
a=[1,2,5,3,7,8] b = sorted(a) print(a)#[1, 2, 5, 3, 7, 8] print(b)#[1, 2, 3, 5, 7, 8] a.sort() print(a)#[1, 2, 3, 5, 7, 8]
1.sorted函數(shù)和lambda函數(shù)
sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) # --> new sorted list
一共可接受4個參數(shù),含義分別如下:
1可迭代類型,例如字典、列表
2比較函數(shù)
3key,從例1和例2 3中可以看出此參數(shù)為一個函數(shù)的對象。主要是用來進行比較的元素,只有一個參數(shù),具體的函數(shù)的參數(shù)就是取自于可迭代對象中,指定可迭代對象中的一個元素來進行排序。
4降序或升序
例1:key經(jīng)常會用到lambda
students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10),]
sorted(students, key=lambda student : student[2]) # sort by age
# 輸出如下:
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
students = [(6, 'A', 15), (22, 'B', 12), (1, 'B', 10) ,]
print(sorted(students))#[(1, 'B', 10), (6, 'A', 15), (22, 'B', 12)] 即默認安裝第一個元素排序例2:可迭代元素經(jīng)常會用到items
items是字典中的一個方法,返回由元組組成的列表。
dict={'a':1,'c':5,'b':2}
print(dict.items())#dict_items([('a', 1), ('c', 5), ('b', 2)])
dict={'a':1,'c':5,'b':2}
ans = sorted(dict.items(), key = lambda x:x[1], reverse = True)
print(ans)#[('c', 5), ('b', 2), ('a', 1)]
例3:
list1 = [3,5,-4,-1,0,-2,-6] newlist=sorted(list1, key=lambda x: abs(x))# print(newlist)#[0, -1, -2, 3, -4, 5, -6] def foo(x): return abs(x) newlist1=sorted(list1, key=foo) print(newlist1)#[0, -1, -2, 3, -4, 5, -6] 在這里插入代碼片
2.Python中最常見的filter篩選、map小刷子、reduce合并,都可以用lambda表達式來生成
對于序列來講,有三個函數(shù)式編程工具: filter()、map()和reduce()。
map(function,sequence):把sequence中的值當(dāng)參數(shù)逐個傳給function,返回一個包含函數(shù)執(zhí)行結(jié)果的list。如果function有兩個參數(shù),即map(function,sequence1,sequence2)
#求1~10的平方 newlist=list(map(lambda x:x*x,range(1,11))) #Python2.x 使用map(lambda x:x*x,range(1,11)) print(newlist) #[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
filter(function,sequence):對sequence中的item依次執(zhí)行function(item),將執(zhí)行結(jié)果為True的item組成一個List/String/Tuple(取決于sequence的類型)返回
#求1~10之間的偶數(shù) newlist=list(filter(lambda x:x%2 == 0,range(1,11))) #Python2.x 使用filter(lambda x:x%2 == 0,range(1,11)) print(newlist) #[2, 4, 6, 8, 10]
reduce(function,sequence):function接收的參數(shù)個數(shù)只能為2,先把sequence中第一個值和第二個值當(dāng)參數(shù)傳給function,再把function的返回值和第三個值當(dāng)參數(shù)傳給function,然后只返回一個結(jié)果
#求1~10之和 from functools import reduce #Python3.x之后需要導(dǎo)入reduce模塊 sum=reduce(lambda x,y:x+y,range(1,10)) print(sum)#45 #求1~10之和,再加上100 sum1=reduce(lambda x,y:x+y,range(1,10),100) print(sum1)#145
排序舉例子:
1 簡單列表(list)排序
list = ['a', 'b', 'c'] print(sorted(list)) # ['a', 'b', 'c']
2 字典(dict)的鍵(key)排序
dict = {'c': 1, 'b': 2, 'a': 3}
print(sorted(dict))
# ['a', 'b', 'c']
3 字典(dict)的值(value)排序(使用lambda函數(shù))
字典默認排序key是字典的鍵,所以lambda中k代表字典的鍵,想以字典的值排序,就應(yīng)該是讓排序中的key=dict[k]
dict = {'c': 8, 'b': 2, 'a': 3}
print(sorted(dict, key=lambda k: dict[k]))#這里的k是字典的鍵
# ['b', 'a', 'c']
4列表(list)內(nèi)嵌套列表(list)排序(使用lambda函數(shù))
列表默認排序key是列表中的元素,此處列表中的元素依舊是嵌入的列表,所以排序key取嵌入列表的第一項時,可以key=k[0]
list = [[4, 2, 9], [1, 5, 6], [7, 8, 3]] # 以列表中列表的第一個數(shù)排序 print(sorted(list, key=lambda k: k[0]))#這里的k比如是[4,2,9]即列表中的一項 # [[1, 5, 6], [4, 2, 9], [7, 8, 3]] # 以列表中列表的第二個數(shù)排序 print(sorted(list, key=lambda k: k[1])) # [[4, 2, 9], [1, 5, 6], [7, 8, 3]] # 以列表中列表的第三個數(shù)排序 print(sorted(list, key=lambda k: k[2])) # [[7, 8, 3], [1, 5, 6], [4, 2, 9]] # 以列表中列表的第一個數(shù)排序,且降序 print(sorted(list, key=lambda k: k[0], reverse=True)) # [[7, 8, 3], [4, 2, 9], [1, 5, 6]]
5字典(dict)內(nèi)嵌套字典(dict)排序(使用lambda函數(shù)
dict = {
'a': {'x': 3, 'y': 2, 'z': 1},
'b': {'x': 2, 'y': 1, 'z': 3},
'c': {'x': 1, 'y': 3, 'z': 2}
}
# 以內(nèi)部字典的'x'對應(yīng)的值排序
print(sorted(dict, key=lambda k: dict[k]['x']))
# ['c', 'b', 'a']
# 以內(nèi)部字典的'y'對應(yīng)的值排序
print(sorted(dict, key=lambda k: dict[k]['y']))
# ['b', 'a', 'c']
# 以內(nèi)部字典的'z'對應(yīng)的值排序
print(sorted(dict, key=lambda k: dict[k]['z']))
# ['a', 'c', 'b']
6列表(list)中嵌套字典(dict)排序(使用lambda函數(shù))
list = [
{'x': 3, 'y': 2, 'z': 1},
{'x': 2, 'y': 1, 'z': 3},
{'x': 1, 'y': 3, 'z': 2},
]
print(sorted(list, key=lambda k: k['x']))
# [{'z': 2, 'x': 1, 'y': 3}, {'z': 3, 'x': 2, 'y': 1}, {'z': 1, 'x': 3, 'y': 2}]
print(sorted(list, key=lambda k: k['y']))
# [{'z': 3, 'x': 2, 'y': 1}, {'z': 1, 'x': 3, 'y': 2}, {'z': 2, 'x': 1, 'y': 3}]
print(sorted(list, key=lambda k: k['z']))
# [{'z': 1, 'x': 3, 'y': 2}, {'z': 2, 'x': 1, 'y': 3}, {'z': 3, 'x': 2, 'y': 1}]
7字典(dict)中嵌套列表(list)排序(使用lambda函數(shù)
dic = {
'a': [1, 2, 3],
'b': [2, 1, 3],
'c': [3, 1, 2],
}
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][0]))
# ['a', 'b', 'c']
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][1]))
# ['b', 'c', 'a']
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][2]))
# ['c', 'b', 'a']
到此這篇關(guān)于python函數(shù)之sorted函數(shù)和lambda函數(shù)用法詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python sorted和lambda函數(shù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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