pandas使用apply函數(shù)給表格同時(shí)添加多列

更新時(shí)間：2025年11月25日 10:54:40 作者：風(fēng)華浪浪

本文介紹了利用Pandas的apply函數(shù)在DataFrame中同時(shí)添加多列, 文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

一、Pandas使用apply函數(shù)給表格同時(shí)添加多列

怎樣給表格添加一列

def my_func(row):
new column = row["a"] + rowl["b"]
return new column
df["new_column"] = df.apply(my_func, axis=1)

怎樣同時(shí)添加多列？

def my func(row):
	newa, newb = row["a"] + row["b"], rowl["a"] - row["b"]
	return newa, newb
df[["newa", "newb"]] = df.apply(my func, axis=1, result type="expand")

二、應(yīng)用示例

fpath = '/Users/python/Desktop/means/ml-25m/beijing_tianqi_2017-2019.csv'
df = pd.read_csv(fpath)

df.head()

	ymd	bWendu	yWendu	tianqi	fengxiang	fengli	aqi	aqiInfo	aqiLevel
0	2017-01-01	5℃	-3℃	霾~晴	南風(fēng)	1-2級(jí)	450	嚴(yán)重污染	6
1	2017-01-02	7℃	-6℃	晴~霾	南風(fēng)	1-2級(jí)	246	重度污染	5
2	2017-01-03	5℃	-5℃	霾		南風(fēng)	1-2級(jí)	320	嚴(yán)重污染	6
3	2017-01-04	6℃	-5℃	霾		北風(fēng)	1-2級(jí)	360	嚴(yán)重污染	6
4	2017-01-05	2℃	-4℃	霾		北風(fēng)	1-2級(jí)	280	重度污染	5

df['bWendu'] = df['bWendu'].map(lambda x: int(str(x).replace('℃', '')))
df['yWendu'] = df['yWendu'].map(lambda x: int(str(x).replace('℃', '')))
df.head()

ymd	bWendu	yWendu	tianqi	fengxiang	fengli	aqi	aqiInfo	aqiLevel
0	2017-01-01	5	-3	霾~晴	南風(fēng)	1-2級(jí)	450	嚴(yán)重污染	6
1	2017-01-02	7	-6	晴~霾	南風(fēng)	1-2級(jí)	246	重度污染	5
2	2017-01-03	5	-5	霾		南風(fēng)	1-2級(jí)	320	嚴(yán)重污染	6
3	2017-01-04	6	-5	霾		北風(fēng)	1-2級(jí)	360	嚴(yán)重污染	6
4	2017-01-05	2	-4	霾		北風(fēng)	1-2級(jí)	280	重度污染	5

定義了一個(gè)名為 my_func 的函數(shù)，該函數(shù)接受一個(gè)行對(duì)象 row 作為參數(shù)，并返回兩個(gè)值：wencha 和 avg
將這個(gè)函數(shù)應(yīng)用于 DataFrame df 的每一行，使用 .apply() 方法，并指定 axis=1 來(lái)按行操作
使用 result_type=‘expand’ 來(lái)指定結(jié)果是擴(kuò)展成新的列
將函數(shù)返回的兩個(gè)值分別賦值給 DataFrame df 的新列 ‘wencha’ 和 ‘avg’

def my_func(row):
    return row['bWendu'] - row['yWendu'], (row['bWendu'] + row['yWendu'])/2
df[['wencha', 'avg']] = df.apply(my_func, axis=1, result_type='expand')
df.head()

	ymd	bWendu	yWendu	tianqi	fengxiang	fengli	aqi	aqiInfo	aqiLevel	wencha	avg
0	2017-01-01	5	-3	霾~晴	南風(fēng)	1-2級(jí)	450	嚴(yán)重污染	6	8.0		1.0
1	2017-01-02	7	-6	晴~霾	南風(fēng)	1-2級(jí)	246	重度污染	5	13.0	0.5
2	2017-01-03	5	-5	霾		南風(fēng)	1-2級(jí)	320	嚴(yán)重污染	6	10.0	0.0
3	2017-01-04	6	-5	霾		北風(fēng)	1-2級(jí)	360	嚴(yán)重污染	6	11.0	0.5
4	2017-01-05	2	-4	霾		北風(fēng)	1-2級(jí)	280	重度污染	5	6.0		-1.0

到此這篇關(guān)于pandas使用apply函數(shù)給表格同時(shí)添加多列的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pandas表格添加多列內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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