一、常用國內(nèi)鏡像源列表

以下是幾個主流的 Python 包國內(nèi)鏡像源：

清華大學(xué)鏡像源：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

更新頻率高，是國內(nèi)最受歡迎的 Python 鏡像源之一

阿里云鏡像源：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

速度快，穩(wěn)定性好

中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)鏡像源：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

歷史悠久，可靠性高

豆瓣鏡像源：http://pypi.douban.com/simple/

老牌鏡像源，但有時更新不夠及時

華為云鏡像源：https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/

新興鏡像源，速度較快

二、pip 使用國內(nèi)鏡像源的方法

1. 臨時使用鏡像源

在安裝包時直接指定鏡像源：

pip install package-name -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

2. 設(shè)置為默認(rèn)鏡像源

方法一：使用命令行配置

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

方法二：手動創(chuàng)建配置文件

• Linux/macOS: 創(chuàng)建或修改 ~/.pip/pip.conf
• Windows: 創(chuàng)建或修改 %USERPROFILE%\pip\pip.ini

文件內(nèi)容：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

3. 使用多個鏡像源作為備用

可以在配置文件中添加多個鏡像源作為備用：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
extra-index-url = 
    https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
    https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

三、conda 使用國內(nèi)鏡像源的方法

1. 配置 conda 鏡像源

方法一：使用命令行配置（推薦）

# 添加清華鏡像源通道
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

# 設(shè)置搜索時顯示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

方法二：手動編輯配置文件

編輯 ~/.condarc (Linux/macOS) 或 %USERPROFILE%\.condarc (Windows) 文件：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

2. 恢復(fù)默認(rèn)源

如果需要恢復(fù)默認(rèn)源，可以刪除配置文件或執(zhí)行：

conda config --remove-key channels

四、在虛擬環(huán)境中使用鏡像源

1. 使用 venv 時

在創(chuàng)建和激活虛擬環(huán)境后，可以按照上述 pip 的方法配置鏡像源。

2. 使用 conda 時

conda 的鏡像源配置是用戶全局的，會在所有環(huán)境中生效。

五、在 requirements.txt 中使用鏡像源

當(dāng)使用 pip install -r requirements.txt 時，可以在文件開頭指定鏡像源：

-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
package1==1.0.0
package2>=2.1.0

六、常見問題與解決方案

SSL 證書問題：

• 在 pip 配置中添加 trusted-host 參數(shù)
• 示例：trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

鏡像源同步延遲：

某些鏡像源可能存在同步延遲，如果找不到最新版本的包，可以嘗試換一個鏡像源

特定包找不到：

• 有些包可能不在鏡像源中，需要從官方源或其他源下載
• 可以使用 --index-url 和 --extra-index-url 組合多個源

conda 通道優(yōu)先級問題：

可以通過 .condarc 文件中的順序調(diào)整通道優(yōu)先級

七、鏡像源速度測試建議

不同地區(qū)、不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，各個鏡像源的速度可能有所不同。建議通過以下方法測試哪個鏡像源最適合你：

• 使用 ping 命令測試延遲
• 使用 wget 或 curl 下載測試文件測試速度
• 實際安裝一個中等大小的包比較下載速度

八、總結(jié)

使用國內(nèi)鏡像源可以顯著提高 Python 包的下載速度，特別是在國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下。建議：

• 根據(jù)所在地區(qū)和網(wǎng)絡(luò)情況選擇最合適的鏡像源
• 配置為默認(rèn)源以提高日常使用效率
• 了解如何臨時使用其他源以應(yīng)對特殊情況
• 定期檢查鏡像源的狀態(tài)和同步情況

通過合理配置鏡像源，可以大大提升 Python 開發(fā)效率和體驗。

到此這篇關(guān)于Python中常用國內(nèi)鏡像源的下載與使用指南的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python國內(nèi)鏡像源使用內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！