場(chǎng)景

在通過(guò) Pandas 讀取數(shù)據(jù)時(shí)，經(jīng)常因?yàn)閿?shù)據(jù)類型被改變，如分類用的數(shù)字時(shí)間202309被當(dāng)做數(shù)值來(lái)顯示202.309k ，或長(zhǎng)ID字段被判定為數(shù)值類型導(dǎo)致ID長(zhǎng)度溢出被截取，因此需要對(duì)Pandas讀取數(shù)據(jù)后再轉(zhuǎn)換成后續(xù)方便處理的字段類型。

Pandas 提供了多種方法來(lái)改變 DataFrame 中字段（列）的格式，包括數(shù)據(jù)類型、日期時(shí)間格式、數(shù)字格式等。以下是一些常見(jiàn)的操作：

1.更改數(shù)據(jù)類型（dtype）

使用 astype() 方法可以將某一列的數(shù)據(jù)類型更改為另一種類型。例如，將整數(shù)列轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)數(shù)，或?qū)⒆址修D(zhuǎn)換為日期時(shí)間格式。

pythonCopy codeimport pandas as pd

# 創(chuàng)建一個(gè)示例 DataFrame
data = {'列1': [1, 2, 3],
        '列2': ['A', 'B', 'C']}
df = pd.DataFrame(data)

# 將列1的數(shù)據(jù)類型從整數(shù)改為浮點(diǎn)數(shù)
df['列1'] = df['列1'].astype(float)

2.更改日期時(shí)間格式

如果你有日期時(shí)間數(shù)據(jù)，可以使用 to_datetime() 方法將字符串列轉(zhuǎn)換為日期時(shí)間對(duì)象，并設(shè)置日期時(shí)間格式。

pythonCopy codedf['日期列'] = pd.to_datetime(df['日期列'], format='%Y-%m-%d')

3.更改數(shù)字格式

你可以使用字符串格式化來(lái)更改數(shù)字列的顯示方式，例如保留小數(shù)位數(shù)、添加千位分隔符等。

pythonCopy codedf['金額列'] = df['金額列'].apply(lambda x: '{:,.2f}'.format(x))

4.更改字符串格式

你可以使用字符串方法來(lái)更改文本列的格式，例如大小寫轉(zhuǎn)換、字符串拼接等。

pythonCopy codedf['文本列'] = df['文本列'].str.upper()

5.更改布爾格式

你可以使用 astype() 方法將布爾列轉(zhuǎn)換為整數(shù)（0或1）或其他布爾表示方式。

pythonCopy codedf['布爾列'] = df['布爾列'].astype(int)  # 將布爾列轉(zhuǎn)換為整數(shù)（0或1）

請(qǐng)根據(jù)你的具體需求和數(shù)據(jù)類型來(lái)選擇適當(dāng)?shù)姆椒▉?lái)改變字段的格式。

這些示例展示了一些常見(jiàn)的操作，但 Pandas 提供了更多的方法和選項(xiàng)來(lái)處理不同的數(shù)據(jù)格式。

總結(jié)

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。