Python實現(xiàn)字典轉(zhuǎn)字符串的五種方法

更新時間：2025年09月30日 10:30:58 作者：蠟筆小新星

本文介紹了在Python中如何將字典數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為字符串格式的多種方法,首先可以通過內(nèi)置的str()函數(shù)進(jìn)行簡單轉(zhuǎn)換;其次利用ison.dumps()函數(shù)能夠更靈活地控制輸出格式;最后還提供了使用格式化字符串手動轉(zhuǎn)換的示例,需要的朋友可以參考下

1、使用json模塊的dumps方法：

import json
 
my_dict = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
 
# 方法1：使用json模塊的dumps方法
dict_str = json.dumps(my_dict)
print(dict_str)

2、使用str方法：

my_dict = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
 
# 方法2：使用str方法
dict_str = str(my_dict)
print(dict_str)

3、使用循環(huán)和字符串拼接：

my_dict = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
 
# 方法3：使用循環(huán)和字符串拼接
dict_str = "{"
for key, value in my_dict.items():
    dict_str += "'" + key + "': '" + value + "', "
dict_str = dict_str.rstrip(", ") + "}"
print(dict_str)

4、使用字符串的format方法：

my_dict = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
 
# 方法4：使用字符串的format方法
dict_str = "{{'{}': '{}', '{}': '{}'}}".format(*my_dict.items())
print(dict_str)

5、使用字符串的join方法：

my_dict = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
 
# 方法5：使用字符串的join方法
dict_str = '{' + ', '.join("'{}': '{}'".format(key, value) for key, value in my_dict.items()) + '}'
print(dict_str)

注意：以上所有方法都會將字典轉(zhuǎn)換成字符串格式，但最終輸出的字符串可能有不同的格式。

Python 字符串轉(zhuǎn)字典

在工作中遇到一個小問題，需要將一個 python 的字符串轉(zhuǎn)為字典，比如字符串：

user_info = '{"name" : "john", "gender" : "male", "age": 28}'

我們想把它轉(zhuǎn)為下面的字典：

user_dict = {"name" : "john", "gender" : "male", "age": 28}

有以下幾種方法：

1、通過 json 來轉(zhuǎn)換

>>> import json
>>> user_info= '{"name" : "john", "gender" : "male", "age": 28}'
>>> user_dict = json.loads(user_info)
>>> user_dict
{u'gender': u'male', u'age': 28, u'name': u'john'}

但是使用 json 進(jìn)行轉(zhuǎn)換存在一個潛在的問題。

由于 json 語法規(guī)定數(shù)組或?qū)ο笾械淖址仨毷褂秒p引號，不能使用單引號 (官網(wǎng)上有一段描述是 “A string is a sequence of zero or more Unicode characters, wrapped in double quotes, using backslash escapes” )，因此下面的轉(zhuǎn)換是錯誤的：

>>> import json
>>> user_info = "{'name' : 'john', 'gender' : 'male', 'age': 28}"
# 由于字符串使用單引號，會導(dǎo)致運行出錯
>>> user_dict = json.loads(user_info)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/Cellar/python/2.7.11/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/__init__.py", line 339, in loads
    return _default_decoder.decode(s)
  File "/usr/local/Cellar/python/2.7.11/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/decoder.py", line 364, in decode
    obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())
  File "/usr/local/Cellar/python/2.7.11/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/decoder.py", line 380, in raw_decode
    obj, end = self.scan_once(s, idx)
ValueError: Expecting property name: line 1 column 2 (char 1)

2、通過 eval

>>> usr_info = '{"name" : "john", "gender" : "male", "age": 28}'
>>> user_dict = eval(user_info)
>>> user_dict
{'gender': 'male', 'age': 28, 'name': 'john'}
>>> user_info = "{'name' : 'john', 'gender' : 'male', 'age': 28}"
>>> user_dict = eval(user_info)
>>> user_dict
{'gender': 'male', 'age': 28, 'name': 'john'}

通過 eval 進(jìn)行轉(zhuǎn)換就不存在上面使用 json 進(jìn)行轉(zhuǎn)換的問題。但是，使用 eval 卻存在安全性的問題，比如下面的例子:

# 讓用戶輸入 `user_info`
>>> user_info = raw_input('input user info: ')
# 輸入 {"name" : "john", "gender" : "male", "age": 28}，沒問題
>>> user_dict = eval(user_info)
# 輸入 __import__('os').system('dir')，user_dict 會列出當(dāng)前的目錄文件！
# 再輸入一些刪除命令，則可以把整個目錄清空了！
>>> user_dict = eval(user_info)

3、通過 literal_eval（好處是字符串的bool類型可能是True，Python不認(rèn)識，但是此方法可以避免這個問題）

>>> import ast
>>> user = '{"name" : "john", "gender" : "male", "age": 28}'
>>> user_dict = ast.literal_eval(user)
>>> user_dict
{'gender': 'male', 'age': 28, 'name': 'john'}
user_info = "{'name' : 'john', 'gender' : 'male', 'age': 28}"
>>> user_dict = ast.literal_eval(user)
>>> user_dict
{'gender': 'male', 'age': 28, 'name': 'john'}

使用 ast.literal_eval 進(jìn)行轉(zhuǎn)換既不存在使用 json 進(jìn)行轉(zhuǎn)換的問題，也不存在使用 eval 進(jìn)行轉(zhuǎn)換的 安全性問題，因此推薦使用 ast.literal_eval。

以上就是Python實現(xiàn)字典轉(zhuǎn)字符串的五種方法的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python字典轉(zhuǎn)字符串的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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