pip install qrcode pillow pandas openpyxl

# 地址列表

address_list = [
   "北京市朝陽區(qū)建國(guó)路88號(hào)現(xiàn)代城A座1501室",
   "上海市浦東新區(qū)張江高科技園區(qū)博云路2號(hào)浦軟大廈10層",
   "廣州市天河區(qū)珠江新城冼村路5號(hào)凱華國(guó)際中心28樓",
   "深圳市南山區(qū)科技園科苑路8號(hào)訊美科技廣場(chǎng)3棟20層"
]

import pandas as pd

# 讀取Excel文件，獲取"地址"列的數(shù)據(jù)

df = pd.read_excel("addresses.xlsx", engine="openpyxl")

# 將地址列轉(zhuǎn)換為列表（確保無空值）

address_list = df["地址"].dropna().tolist()

import qrcode
from PIL import Image
import os

def generate_qrcode(address, save_path,

                  qr_color="black", bg_color="white",

                  qr_size=10, border=2, logo_path=None):

   """

   生成單個(gè)地址的二維碼


   參數(shù)說明：

   address: str - 要生成二維碼的地址

   save_path: str - 二維碼保存路徑（含文件名，如"qrcodes/address1.png"）

   qr_color: str - 二維碼前景色（默認(rèn)黑色，支持英文/十六進(jìn)制，如"#2E86AB"）

   bg_color: str - 二維碼背景色（默認(rèn)白色）

   qr_size: int - 二維碼尺寸（默認(rèn)10，值越大二維碼越清晰）

   border: int - 二維碼邊框?qū)挾龋J(rèn)2，單位為二維碼格子）

   logo_path: str - logo圖片路徑（可選，如"logo.png"，建議用正方形圖片）

   """

   # 1. 配置二維碼基本參數(shù)

   qr = qrcode.QRCode(

       version=1,  # 二維碼版本（1-40，版本越高越復(fù)雜）

       error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_H,  # 容錯(cuò)等級(jí)（H最高，可覆蓋30%區(qū)域）

       box_size=qr_size,  # 每個(gè)格子的像素大小

       border=border,  # 邊框?qū)挾?

   )

  

   # 2. 添加地址數(shù)據(jù)并生成二維碼

   qr.add_data(address)

   qr.make(fit=True)  # 自動(dòng)適配版本

  

   # 3. 自定義顏色并生成圖像

   qr_img = qr.make_image(fill_color=qr_color, back_color=bg_color).convert("RGB")

  

   # 4. （可選）添加logo

   if logo_path and os.path.exists(logo_path):

       logo = Image.open(logo_path)

       # 計(jì)算logo尺寸（建議為二維碼的1/5，避免遮擋信息）

       logo_size = int(qr_img.size[0] / 5)

       logo = logo.resize((logo_size, logo_size), Image.Resampling.LANCZOS)  # 保持清晰度

       # 計(jì)算logo位置（居中）

       logo_pos = (

           int((qr_img.size[0] - logo_size) / 2),

           int((qr_img.size[1] - logo_size) / 2)

       )

       # 將logo粘貼到二維碼上

       qr_img.paste(logo, logo_pos)

  

   # 5. 保存二維碼（確保保存目錄存在）

   os.makedirs(os.path.dirname(save_path), exist_ok=True)

   qr_img.save(save_path)

   print(f"成功生成：{save_path}")

def batch_generate_qrcodes(address_list,
                         base_save_dir="address_qrcodes",
                         qr_color="#0066CC", bg_color="white",
                         qr_size=10, border=2, logo_path=None):

   """
   批量生成地址二維碼
   參數(shù)說明：
   address_list: list - 地址列表
   base_save_dir: str - 基礎(chǔ)保存目錄（默認(rèn)"address_qrcodes"）
   其他參數(shù)：同generate_qrcode函數(shù)
   """
   for i, address in enumerate(address_list, start=1):
       # 生成保存文件名（避免中文亂碼，用序號(hào)+簡(jiǎn)短描述）
       short_name = f"地址_{i}_{address[:8]}...".replace("/", "_").replace("\\\\", "_")
       save_path = os.path.join(base_save_dir, f"{short_name}.png")
       # 生成單個(gè)二維碼
       generate_qrcode(
           address=address,
           save_path=save_path,
           qr_color=qr_color,
           bg_color=bg_color,
           qr_size=qr_size,
           border=border,
           logo_path=logo_path

       )

   print(f"\n批量生成完成！共生成{len(address_list)}個(gè)二維碼，保存路徑：{os.path.abspath(base_save_dir)}")

# ------------------- 調(diào)用批量生成函數(shù) -------------------

if __name__ == "__main__":
   # 1. 準(zhǔn)備地址列表（二選一）
   # 方式1：直接定義列表
   # address_list = [
   #     "北京市朝陽區(qū)建國(guó)路88號(hào)現(xiàn)代城A座1501室",
   #     "上海市浦東新區(qū)張江高科技園區(qū)博云路2號(hào)"
   # ]

   # 方式2：從Excel讀取
   df = pd.read_excel("addresses.xlsx", engine="openpyxl")
   address_list = df["地址"].dropna().tolist()

   # 2. 批量生成（可根據(jù)需求調(diào)整參數(shù)）
   batch_generate_qrcodes(
       address_list=address_list,
       base_save_dir="my_address_qrcodes",  # 自定義保存目錄
       qr_color="#2E8B57",  # 海綠色前景色
       bg_color="#F5F5F5",  # 淺灰色背景色
       qr_size=12,  # 增大尺寸，更清晰
       border=1,  # 減小邊框
       logo_path="my_logo.png"  # 可選：添加自己的logo（需放在代碼目錄）
   )

import qrcode
from PIL import Image
import os
import pandas as pd

# # 地址列表-方式1
# address_list = [
#    "北京市朝陽區(qū)建國(guó)路88號(hào)現(xiàn)代城A座1501室",
#    "上海市浦東新區(qū)張江高科技園區(qū)博云路2號(hào)浦軟大廈10層",
#    "廣州市天河區(qū)珠江新城冼村路5號(hào)凱華國(guó)際中心28樓",
#    "深圳市南山區(qū)科技園科苑路8號(hào)訊美科技廣場(chǎng)3棟20層"
# ]

# 地址列表-方式2
# 讀取Excel文件，獲取"地址"列的數(shù)據(jù)
df = pd.read_excel("addresses.xlsx", engine="openpyxl")
# 將地址列轉(zhuǎn)換為列表（確保無空值）
address_list = df["地址"].dropna().tolist()

def generate_qrcode(address, save_path,
                    qr_color="black", bg_color="white",
                    qr_size=10, border=2, logo_path=None):
    """
    生成單個(gè)地址的二維碼

    參數(shù)說明：
    address: str - 要生成二維碼的地址
    save_path: str - 二維碼保存路徑（含文件名，如"qrcodes/address1.png"）
    qr_color: str - 二維碼前景色（默認(rèn)黑色，支持英文/十六進(jìn)制，如"#2E86AB"）
    bg_color: str - 二維碼背景色（默認(rèn)白色）
    qr_size: int - 二維碼尺寸（默認(rèn)10，值越大二維碼越清晰）
    border: int - 二維碼邊框?qū)挾龋J(rèn)2，單位為二維碼格子）
    logo_path: str - logo圖片路徑（可選，如"logo.png"，建議用正方形圖片）
    """
    # 1. 配置二維碼基本參數(shù)
    qr = qrcode.QRCode(
        version=1,  # 二維碼版本（1-40，版本越高越復(fù)雜）
        error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_H,  # 容錯(cuò)等級(jí)（H最高，可覆蓋30%區(qū)域）
        box_size=qr_size,  # 每個(gè)格子的像素大小
        border=border,  # 邊框?qū)挾?
    )

    # 2. 添加地址數(shù)據(jù)并生成二維碼
    qr.add_data(address)
    qr.make(fit=True)  # 自動(dòng)適配版本

    # 3. 自定義顏色并生成圖像
    qr_img = qr.make_image(fill_color=qr_color, back_color=bg_color).convert("RGB")

    # 4. （可選）添加logo
    if logo_path and os.path.exists(logo_path):
        logo = Image.open(logo_path)
        # 計(jì)算logo尺寸（建議為二維碼的1/5，避免遮擋信息）
        logo_size = int(qr_img.size[0] / 5)
        logo = logo.resize((logo_size, logo_size), Image.Resampling.LANCZOS)  # 保持清晰度
        # 計(jì)算logo位置（居中）
        logo_pos = (
            int((qr_img.size[0] - logo_size) / 2),
            int((qr_img.size[1] - logo_size) / 2)
        )
        # 將logo粘貼到二維碼上
        qr_img.paste(logo, logo_pos)

    # 5. 保存二維碼（確保保存目錄存在）
    os.makedirs(os.path.dirname(save_path), exist_ok=True)
    qr_img.save(save_path)
    print(f"成功生成：{save_path}")

def batch_generate_qrcodes(address_list,
                           base_save_dir="address_qrcodes",
                           qr_color="#0066CC", bg_color="white",
                           qr_size=10, border=2, logo_path=None):
    """
    批量生成地址二維碼

    參數(shù)說明：
    address_list: list - 地址列表
    base_save_dir: str - 基礎(chǔ)保存目錄（默認(rèn)"address_qrcodes"）
    其他參數(shù)：同generate_qrcode函數(shù)
    """
    for i, address in enumerate(address_list, start=1):
        # 生成保存文件名（避免中文亂碼，用序號(hào)+簡(jiǎn)短描述）
        short_name = f"地址_{i}_{address[:8]}...".replace("/", "_").replace("\\", "_")
        save_path = os.path.join(base_save_dir, f"{short_name}.png")
        # 生成單個(gè)二維碼
        generate_qrcode(
            address=address,
            save_path=save_path,
            qr_color=qr_color,
            bg_color=bg_color,
            qr_size=qr_size,
            border=border,
            logo_path=logo_path
        )
    print(f"\n批量生成完成！共生成{len(address_list)}個(gè)二維碼，保存路徑：{os.path.abspath(base_save_dir)}")


# ------------------- 調(diào)用批量生成函數(shù) -------------------
if __name__ == "__main__":
    # 1. 準(zhǔn)備地址列表（二選一）
    # 方式1：直接定義列表
    # address_list = [
    #     "北京市朝陽區(qū)建國(guó)路88號(hào)現(xiàn)代城A座1501室",
    #     "上海市浦東新區(qū)張江高科技園區(qū)博云路2號(hào)"
    # ]
    # 方式2：從Excel讀取
    df = pd.read_excel("addresses.xlsx", engine="openpyxl")
    address_list = df["地址"].dropna().tolist()

    # 2. 批量生成（可根據(jù)需求調(diào)整參數(shù)）
    batch_generate_qrcodes(
        address_list=address_list,
        base_save_dir="my_address_qrcodes",  # 自定義保存目錄
        qr_color="#2E8B57",  # 海綠色前景色
        bg_color="#F5F5F5",  # 淺灰色背景色
        qr_size=12,  # 增大尺寸，更清晰
        border=1,  # 減小邊框
        logo_path="my_logo.png"  # 可選：添加自己的logo（需放在代碼目錄）
    )