Pandas對(duì)多列使用條件判斷新增列方式
更新時(shí)間：2025年09月02日 08:41:10 作者：羊肉串兒加點(diǎn)辣
用戶通過借鑒貼吧提問和回復(fù),利用Pandas的df.apply結(jié)合lambda函數(shù),根據(jù)子公司（A/B/C）及銷售額≥1000的條件,新增"子公司規(guī)模"列,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)篩選與標(biāo)記功能
想對(duì)幾列進(jìn)行條件判斷，派生出新的一列，借鑒了百度貼吧樓主【南京的天】的提問，以及【nansky123456】、【ynwedgvt11】大佬的回復(fù)。
1.目標(biāo)
我們有一個(gè)dataframe：
其中A、B、C是子公司，D、E是分公司，現(xiàn)在要新增一列‘子公司規(guī)模’，條件是：子公司而且銷售額大于等于1000 ，達(dá)到如下效果：
2.方法
2.1 df.apply + lambda
2.2 df自身的判斷
- 條件1：屬于ABC已經(jīng)知道是子公司。
- 條件2：屬于子公司銷售額大于等于1000。
只要滿足以上這兩個(gè)條件就可以了，加上本身pandas標(biāo)簽定位，根據(jù)條件返回的bool類型，
那么，只需兩三行代碼搞定，詳情如下：
總結(jié)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
這篇文章主要介紹了Django中自定義查詢對(duì)象的具體使用，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-10-10
這篇文章主要介紹了新手常見Python錯(cuò)誤及異常解決處理方案,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-06-06
MATLAB如何利用散點(diǎn)進(jìn)行函數(shù)曲線擬合
這篇文章主要介紹了MATLAB如何利用散點(diǎn)進(jìn)行函數(shù)曲線擬合問題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-11-11
這篇文章主要介紹了pycharm 批量修改變量名稱的方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-08-08
這篇文章為大家介紹了在Python中如何像selenium一樣操作電腦，本文主要使用的是pyautogui庫，文中的示例代碼講解詳細(xì)，感興趣的可以了解一下2022-08-08
python3對(duì)拉勾數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析的方法詳解
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python3對(duì)拉勾數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析的相關(guān)資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家學(xué)習(xí)或者使用Python3具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-04-04
Pytorch中Softmax和LogSoftmax的使用詳解
這篇文章主要介紹了Pytorch中Softmax和LogSoftmax的使用詳解，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2021-06-06
事件處理，是 GUI 程序中不可或缺的重要組成部分，相比來說，控件只是組成一臺(tái)機(jī)器的零部件。本文我們將對(duì) Tkinter 中的事件處理機(jī)制做詳細(xì)的介紹，需要的可以參考一下2022-01-01
Python調(diào)用Pandas實(shí)現(xiàn)Excel讀取
這篇文章主要為大家介紹了在Python中如何調(diào)用Pandas實(shí)現(xiàn)Excel文件的讀取，文中的示例代碼講解詳細(xì)，感興趣的小伙伴可以了解一下2022-04-04
Python 中 -m 的典型用法、原理解析與發(fā)展演變
這篇文章主要介紹了Python 中 -m 的典型用法、原理解析與發(fā)展演變,需要的朋友可以參考下2019-11-11