使用Python創(chuàng)建PowerPoint各種圖表的詳細教程

更新時間：2025年08月12日 10:28:08 作者：nuclear2011

本文介紹了如何使用Python自動化生成PowerPoint場景圖表,包含柱狀圖、條形圖、餅圖、折線圖、漏斗圖和瀑布圖等,有需要的小伙伴可以了解下

在 PowerPoint 中創(chuàng)建圖表是一種高效的數據可視化方式，能夠幫助將復雜信息更直觀地呈現(xiàn)，提升表達效果。通過 Python 實現(xiàn)圖表自動化生成，不僅節(jié)省時間，還能減少手動操作的錯誤，提高演示文稿的專業(yè)度和制作效率。

本文將介紹如何使用 Python 創(chuàng)建多種類型的 PowerPoint 圖表，包括柱狀圖、條形圖、餅圖、折線圖、漏斗圖和瀑布圖。此外，還將展示如何使用 Excel 數據生成 PowerPoint 圖表。

為什么使用 Python 創(chuàng)建 PowerPoint 圖表

使用代碼生成 PowerPoint 圖表有以下優(yōu)勢：

自動化：支持定期自動生成圖表，減少重復手動操作。
動態(tài)數據：可基于實時或定期更新的數據源（如數據庫或 Excel）動態(tài)生成圖表。
無需圖形界面：無需安裝 Microsoft Office，也能創(chuàng)建和編輯演示文稿。
批量處理：通過簡單代碼一次性批量生成多個圖表或完整演示文稿。

使用工具

要在PowerPoint中生成圖表，需要使用合適的PowerPoint文檔處理庫。本文所使用的是 Spire.Presentation for Python 庫。該庫支持創(chuàng)建、編輯和轉換 PowerPoint 文件，兼容 .ppt 和 .pptx 格式，且不依賴于本地安裝的 Microsoft PowerPoint 軟件。

安裝方法

在項目終端中執(zhí)行以下命令，安裝 Spire.Presentation 庫：

pip install spire.presentation

安裝完成后，即可在 Python 腳本中導入 spire.presentation，開始創(chuàng)建和操作 PowerPoint圖表。

使用 Python 在 PowerPoint 中創(chuàng)建各類圖表

Spire.Presentation 支持多種圖表類型，包括以下各種常見的類型：

柱狀圖（Column Chart）
條形圖（Bar Chart）
餅圖（Pie Chart）
環(huán)形圖（Doughnut Chart）
折線圖（Line Chart）
面積圖（Area Chart）
散點圖（Scatter Chart）
股票圖（Stock Chart）
氣泡圖（Bubble Chart）
雷達圖（Radar Chart）
漏斗圖（Funnel Chart）
瀑布圖（Waterfall Chart）
箱線圖（Box and Whisker Chart）
直方圖（Histogram Chart）
帕累托圖（Pareto Chart）
矩陣樹圖（TreeMap Chart）
旭日圖（SunBurst Chart）
地圖圖表（Map Chart）

使用 Python 在 PowerPoint 中創(chuàng)建圖表的實現(xiàn)步驟

創(chuàng)建 Presentation 對象
獲取目標幻燈片
使用 AppendChart() 方法插入所需類型的圖表
填充圖表數據
設置圖表樣式（顏色、圖例、標題等）
保存演示文稿

柱狀圖

柱狀圖通過垂直柱形來展示各類別的數據大小，是對比不同分類或時間段數據的理想選擇。常用于展示季度銷售、年度增長、產品對比等。

以下代碼展示了如何使用Python在PowerPoint中生成柱狀圖：

from spire.presentation import *


# 創(chuàng)建演示文稿對象
presentation = Presentation()

# 獲取第一張幻燈片
slide = presentation.Slides[0]

# 添加簇狀柱狀圖，設置圖表的位置和尺寸
chart = slide.Shapes.AppendChart(ChartType.ColumnClustered, RectangleF.FromLTRB(100, 80, 620, 440))

# 設置系列標簽（季度）
chart.ChartData[0, 1].Text = "第一季度"
chart.ChartData[0, 2].Text = "第二季度"
chart.ChartData[0, 3].Text = "第三季度"

# 設置分類標簽（地區(qū)）
chart.ChartData[1, 0].Text = "北美"
chart.ChartData[2, 0].Text = "歐洲"
chart.ChartData[3, 0].Text = "亞洲"
chart.ChartData[4, 0].Text = "南美"

# 定義三個系列的銷售數據（每列代表一個季度，每行為不同地區(qū)的銷售額）
series_data = {
    "系列1": [20000, 22000, 18000, 30000],
    "系列2": [15000, 26000, 20000, 26000],
    "系列3": [17000, 24000, 22000, 28000]
}

# 向圖表中填充數據
for i, (key, values) in enumerate(series_data.items()):
    for j, val in enumerate(values):
        chart.ChartData[j + 1, i + 1].NumberValue = val

# 設置系列標簽（即圖例中顯示的系列名稱，B1 至 D1 區(qū)域）
chart.Series.SeriesLabel = chart.ChartData["B1", "D1"]

# 設置分類軸標簽（即橫軸顯示的地區(qū)名稱，A2 至 A5 區(qū)域）
chart.Categories.CategoryLabels = chart.ChartData["A2", "A5"]

# 分別設置每個系列對應的數值區(qū)域
chart.Series[0].Values = chart.ChartData["B2", "B5"]
chart.Series[1].Values = chart.ChartData["C2", "C5"]
chart.Series[2].Values = chart.ChartData["D2", "D5"]

# 設置柱狀圖中柱形之間的間距和重疊程度
chart.GapWidth = 219
# 負值表示柱子之間有間隙，不重疊        
chart.OverLap = -27         

# 設置圖例位置為底部
chart.ChartLegend.Position = ChartLegendPositionType.Bottom

# 設置圖表標題
chart.HasTitle = True
chart.ChartTitle.TextProperties.Text = "季度銷售表現(xiàn)"
chart.ChartTitle.TextProperties.IsCentered = True
chart.ChartTitle.TextProperties.Paragraphs[0].DefaultCharacterProperties.IsBold = TriState.TFalse
chart.ChartTitle.Height = 25

# 保存為PPTX文件并釋放資源
presentation.SaveToFile("柱狀圖.pptx", FileFormat.Pptx2016)
presentation.Dispose()

條形圖

條形圖的結構類似于柱狀圖，但數據以水平條形呈現(xiàn)，更適合類目名稱較長的場景。條形圖常用于橫向對比，如各地區(qū)人口、部門預算等。

以下代碼展示了如何使用Python在PowerPoint中生成條形圖：

from spire.presentation import *

# 創(chuàng)建演示文稿對象
presentation = Presentation()

# 獲取第一張幻燈片
slide = presentation.Slides[0]

# 向幻燈片中添加一個簇狀條形圖
chart = slide.Shapes.AppendChart(ChartType.BarClustered, RectangleF.FromLTRB(100, 80, 620, 440))

# 定義類別名稱（水果名稱）和每年的數據
categories = ["蘋果", "香蕉", "櫻桃", "椰棗"]
series_data = {
    "2019年": [500, 700, 600, 400],
    "2020年": [600, 800, 700, 450]
}

# 設置圖表的類別標簽（位于第一列）
for i, cat in enumerate(categories, start=1):
    chart.ChartData[i, 0].Text = cat

# 設置圖表的系列名稱（位于第一行）
for i, series_name in enumerate(series_data.keys(), start=1):
    chart.ChartData[0, i].Text = series_name

# 填充圖表數據區(qū)域的值
for col_idx, values in enumerate(series_data.values(), start=1):
    for row_idx, val in enumerate(values, start=1):
        chart.ChartData[row_idx, col_idx].NumberValue = val

# 設置系列標簽區(qū)域（B1 到 C1）
chart.Series.SeriesLabel = chart.ChartData["B1", "C1"]

# 設置類別標簽區(qū)域（A1 到 A4）
chart.Categories.CategoryLabels = chart.ChartData["A1", "A4"]

# 設置每個系列對應的數據區(qū)域（數值區(qū)域）
chart.Series[0].Values = chart.ChartData["B2", "B5"]
chart.Series[1].Values = chart.ChartData["C2", "C5"]

# 定義每個系列的填充顏色
fill_colors = [
    Color.FromRgb(91, 155, 213),   # 系列 1（藍色）
    Color.FromRgb(237, 125, 49),   # 系列 2（橙色）
]

# 設置系列填充樣式為純色，并應用定義的顏色
for index, color in enumerate(fill_colors):
    chart.Series[index].Fill.FillType = FillFormatType.Solid
    chart.Series[index].Fill.SolidColor.Color = color

# 保存演示文稿到文件
presentation.SaveToFile("條形圖.pptx", FileFormat.Pptx2010)
presentation.Dispose()

餅圖

餅圖用于表示整體中各部分的比例關系，通過扇形展示各數據項所占的百分比。適用于展示市場份額、預算分配等組成結構。

以下代碼展示了如何使用Python在PowerPoint中生成餅圖：

from spire.presentation import * 

# 創(chuàng)建 Presentation 對象并獲取第一張幻燈片
presentation = Presentation()
slide = presentation.Slides[0]

# 向幻燈片中添加一個餅圖，指定圖表類型和位置大小
chart = slide.Shapes.AppendChart(ChartType.Pie, RectangleF.FromLTRB(150, 150, 450, 450))

# 定義圖表的分類和對應的數值
categories = ["Chrome", "Firefox", "Edge", "Safari"]
values = [58.9, 13.3, 12.7, 9.6]

# 填充圖表數據區(qū)域：
# A1:A4 單元格用于表示分類（瀏覽器名稱）
# B1:B4 單元格用于表示對應的市場份額數值
for i in range(len(categories)):
    chart.ChartData[i + 1, 0].Text = categories[i]
    chart.ChartData[i + 1, 1].NumberValue = values[i]

# 設置分類標簽范圍為 A2:A5，數據值范圍為 B2:B5
chart.Categories.CategoryLabels = chart.ChartData["A2", "A5"]
chart.Series[0].Values = chart.ChartData["B2", "B5"]

# 設置圖表標題內容、居中樣式和標題高度
chart.HasTitle = True
chart.ChartTitle.TextProperties.Text = "瀏覽器市場份額"
chart.ChartTitle.TextProperties.IsCentered = True
chart.ChartTitle.Height = 25

# 保存為 PowerPoint 文件并釋放資源
presentation.SaveToFile("餅圖.pptx", FileFormat.Pptx2010)
presentation.Dispose()

折線圖

折線圖通過連接各數據點的線段，展示數據隨時間的變化趨勢。適合用于時間序列數據，如年度營收變化、網站流量趨勢等。

以下代碼展示了如何使用Python在PowerPoint中生成折線圖：

from spire.presentation import *

# 創(chuàng)建 Presentation 對象并獲取第一張幻燈片
presentation = Presentation()
slide = presentation.Slides[0]

# 向幻燈片中添加一個折線圖，指定圖表在幻燈片中的位置和大小
chart = slide.Shapes.AppendChart(ChartType.Line, RectangleF.FromLTRB(100, 80, 620, 440))

# 定義圖表的類別
categories = ["一月", "二月", "三月", "四月"]

# 定義兩個系列的數據，表示兩個產品在不同月份的銷量
series_data = {
    "產品 A": [150, 200, 180, 220],
    "產品 B": [120, 140, 160, 180]
}

# 設置圖表的類別標簽
for i, cat in enumerate(categories, start=1):
    chart.ChartData[i, 0].Text = cat

# 設置系列名稱
for i, name in enumerate(series_data.keys(), start=1):
    chart.ChartData[0, i].Text = name

# 填充系列數據
for col_idx, values in enumerate(series_data.values(), start=1):
    for row_idx, val in enumerate(values, start=1):
        chart.ChartData[row_idx, col_idx].NumberValue = val

# 指定系列標簽的范圍（B1 到 C1）
chart.Series.SeriesLabel = chart.ChartData["B1", "C1"]

# 指定類別標簽的范圍（A2 到 A5）
chart.Categories.CategoryLabels = chart.ChartData["A2", "A5"]

# 為每個系列分別設置數據范圍（B2:B5 和 C2:C5）
chart.Series[0].Values = chart.ChartData["B2", "B5"]
chart.Series[1].Values = chart.ChartData["C2", "C5"]

# 添加圖表標題
chart.HasTitle = True
chart.ChartTitle.TextProperties.Text = "各產品月度銷售趨勢"
chart.ChartTitle.TextProperties.IsCentered = True
chart.ChartTitle.Height = 25

# 保存為 PowerPoint 文件并釋放資源
presentation.SaveToFile("折線圖.pptx", FileFormat.Pptx2010)
presentation.Dispose()

漏斗圖

漏斗圖用于表示某一流程的逐步轉化情況，例如銷售漏斗、用戶轉化路徑等。它能清晰展現(xiàn)各階段的數量遞減關系，幫助識別流程中流失嚴重的環(huán)節(jié)。

以下代碼展示了如何使用Python在PowerPoint中生成漏斗圖：

from spire.presentation import *

# 創(chuàng)建 Presentation 對象并獲取第一張幻燈片
presentation = Presentation()
slide = presentation.Slides[0]

# 向幻燈片添加一個漏斗圖，設置圖表在頁面中的位置和大小
chart = slide.Shapes.AppendChart(ChartType.Funnel, RectangleF.FromLTRB(100, 100, 600, 400))

# 定義漏斗各階段的名稱和對應的數值
stages = ["潛在客戶", "銷售機會", "報價方案", "成交客戶"]
values = [1000, 600, 300, 120]

# 填充圖表數據區(qū)域
for i in range(len(stages)):
    chart.ChartData[i + 1, 0].Text = stages[i]
    chart.ChartData[i + 1, 1].NumberValue = values[i]

# 設置圖表的分類標簽和系列值
chart.Categories.CategoryLabels = chart.ChartData["A2", "A5"]
chart.Series[0].Values = chart.ChartData["B2", "B5"]

# 添加圖表標題并設置樣式
chart.HasTitle = True
chart.ChartTitle.TextProperties.Text = "銷售漏斗階段"
chart.ChartTitle.TextProperties.IsCentered = True
chart.ChartTitle.Height = 25

# 保存演示文稿并釋放資源
presentation.SaveToFile("漏斗圖.pptx", FileFormat.Pptx2010)
presentation.Dispose()

瀑布圖

瀑布圖展示數值的累計過程，適用于拆解整體變化的構成因素。常用于財務數據分析，如利潤構成、成本變化等，能直觀反映每一步對最終結果的影響。

以下代碼展示了如何使用Python在PowerPoint中生成瀑布圖：

from spire.presentation import *

# 創(chuàng)建 Presentation 對象并獲取第一張幻燈片
presentation = Presentation()
slide = presentation.Slides[0]

# 在幻燈片中添加瀑布圖，設置圖表在幻燈片中的位置和大小
chart = slide.Shapes.AppendChart(ChartType.WaterFall, RectangleF.FromLTRB(100, 100, 600, 400))

# 定義各階段名稱和對應的數值
categories = ["起始", "收入", "成本", "利潤"]
values = [0, 8000, -3000, 5000]

# 向圖表中填充數據
for i in range(len(categories)):
    chart.ChartData[i + 1, 0].Text = categories[i]
    chart.ChartData[i + 1, 1].NumberValue = values[i]

# 設置類別標簽范圍
chart.Categories.CategoryLabels = chart.ChartData["A2", "A5"]

# 設置系列對應的數值范圍
chart.Series[0].Values = chart.ChartData["B2", "B5"]

# 設置圖表標題
chart.HasTitle = True
chart.ChartTitle.TextProperties.Text = "利潤構成分析"
chart.ChartTitle.TextProperties.IsCentered = True
chart.ChartTitle.Height = 25

# 保存演示文稿并釋放資源
presentation.SaveToFile("瀑布圖.pptx", FileFormat.Pptx2010)
presentation.Dispose()

使用 Python 和 Excel 數據生成 PowerPoint 圖表

通過將 Excel 中的數據導入 PowerPoint 來生成圖表，可以實現(xiàn)數據與演示內容的自動同步更新，避免手動復制粘貼的繁瑣和錯誤，確保演示文稿中的信息始終反映最新的業(yè)務數據。這種方法特別適用于需要定期匯報銷售、財務、市場等數據的場景，大幅提升數據處理效率和報告的專業(yè)度。

第一步：使用 pandas 讀取 Excel 數據

pandas 是 Python 中強大的數據處理庫，可以方便地讀取和操作 Excel 文件。首先確保安裝 pandas 庫：

pip install pandas

安裝完成后，利用 pandas 將 Excel 中指定工作表的數據加載到 DataFrame 結構中，這樣就可以方便地訪問和操作表格內容。

import pandas as pd

# 讀取 Excel 文件中名為 'Sheet1' 的工作表
df = pd.read_excel('銷售數據.xlsx', sheet_name='Sheet1')

DataFrame 是一個二維表格結構，類似于 Excel 的工作表，便于進行后續(xù)的數據篩選、計算與傳遞。

第二步：創(chuàng)建 PowerPoint 圖表并填充 Excel 數據

借助 Spire.Presentation 庫，可以在 PowerPoint 幻燈片中動態(tài)創(chuàng)建圖表，并將剛剛讀取的 Excel 數據填充進去，實現(xiàn)圖表的自動生成。

from spire.presentation import *

# 創(chuàng)建演示文稿對象并獲取第一張幻燈片
presentation = Presentation()
slide = presentation.Slides[0]

# 向幻燈片中添加一個簇狀柱形圖
chart = slide.Shapes.AppendChart(ChartType.ColumnClustered, RectangleF.FromLTRB(100, 80, 620, 440))

# 設置系列名稱
quarters = df.columns[1:].tolist() 
for i, quarter in enumerate(quarters, start=1):
    chart.ChartData[0, i].Text = quarter

# 設置分類標簽
regions = df[df.columns[0]].tolist()  
for i, region in enumerate(regions, start=1):
    chart.ChartData[i, 0].Text = region

# 填充圖表數據
for i in range(len(regions)):
    for j in range(len(quarters)):
        chart.ChartData[i + 1, j + 1].NumberValue = df.iloc[i, j + 1]

# 設置系列名稱的單元格范圍（B1 到 D1）
chart.Series.SeriesLabel = chart.ChartData["B1", "D1"]

# 設置分類標簽的單元格范圍（A2 到 A4）
chart.Categories.CategoryLabels = chart.ChartData["A2", f"A{len(regions)+1}"]

# 設置每個系列的數值區(qū)域（B2:B4、C2:C4、D2:D4）
for i in range(len(quarters)):
    col_letter = chr(66 + i)  # B、C、D...
    start_cell = f"{col_letter}2"
    end_cell = f"{col_letter}{len(regions)+1}"
    chart.Series[i].Values = chart.ChartData[start_cell, end_cell]

# 設置圖表標題
chart.HasTitle = True
chart.ChartTitle.TextProperties.Text = "各地區(qū)季度銷售額"
chart.ChartTitle.TextProperties.IsCentered = True
chart.ChartTitle.Height = 25

# 保存演示文稿
presentation.SaveToFile("各地區(qū)季度銷售圖.pptx", FileFormat.Pptx2010)
presentation.Dispose()

總結

利用 Python 實現(xiàn) PowerPoint 圖表的自動化生成，能夠顯著提升數據可視化的效率與一致性，幫助用戶快速制作專業(yè)且易于理解的演示內容。本文介紹了如何在PPT中生成多種常用的圖表類型，如柱狀圖、條形圖、餅圖、折線圖、漏斗圖和瀑布圖等，并展示了如何從 Excel 讀取數據填充圖表。

除了本文例子中展示的圖表類型，你還可以嘗試很多其他圖表，如雷達圖、箱線圖等，以滿足不同的數據展示需求。

以上就是使用Python創(chuàng)建PowerPoint各種圖表的詳細教程的詳細內容，更多關于Python創(chuàng)建PowerPoint圖表的資料請關注腳本之家其它相關文章！

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