Mininconda3安裝和使用的具體步驟
一、簡介
Anaconda和Miniconda都是非常流行的Python發(fā)行版，它們都提供了強大的包管理系統(tǒng)和環(huán)境管理系統(tǒng)，讓Python編程變得超級簡單。
但Miniconda是Anaconda的精簡版，只包含最基本的conda包管理器和Python環(huán)境管理器，不像Anaconda那樣預裝了大量庫。Miniconda體積小很多，啟動速度超快，非常適合那些只需要基礎功能的用戶。你可以根據自己的實際需求，隨時安裝你需要的庫。
1.1.Anaconda
Anaconda 是一個面向科學計算的 Python 發(fā)行版，它包含了一個包管理器、Python 環(huán)境管理器和一個 Python 分發(fā)版。Anaconda 預裝了大量的庫和工具，特別適合進行數(shù)據科學、機器學習、科學計算和分析等領域的工作。Anaconda 也提供了一個圖形界面的包管理器，叫做 Anaconda Navigator。
1.2.Miniconda
Miniconda 是 Anaconda 的精簡版，它只包含最基本的包管理器 conda 和 Python 環(huán)境管理器，不包含預裝的庫。Miniconda 體積更小，啟動速度更快，適合那些只需要 conda 管理包和環(huán)境的用戶。用戶可以根據自己的需要安裝所需的庫。
簡單來說，如果你需要一個功能齊全、預裝了大量庫的 Python 發(fā)行版，可以選擇 Anaconda。如果你需要一個輕量級、快速的 Python 環(huán)境，可以選擇 Miniconda。兩者都使用 conda 作為包管理器，可以方便地安裝、更新和管理 Python 包。
簡單來說：
- 需要全家桶、預裝大量庫的用戶 → 選Anaconda
- 需要輕量級、啟動快的Python環(huán)境 → 選Miniconda下載安裝
兩者都使用conda作為包管理器，可以方便地安裝、更新和管理Python包。
1.3. Conda用法
4.常用的開發(fā)工具搭配
| 序號 | 組合 |
|---|---|
| 1 | PyCharm + Anaconda + MySQL+ Navicat |
| 2 | PyCharm + Miniconda + MySQL+ Navicat |
| 3 | VS Code + Anaconda + MySQL+ Navicat |
| 4 | VS Code + Miniconda + MySQL+ Navicat |
二、下載地址
受限于國外站點的訪問速度，這里選用國內的鏡像源，如：清華大學開源軟件鏡像站
這里選擇最新版：
- Miniconda3-py313_25.3.1-1-Windows-x86_64.exe
三、軟件安裝
3.1 常規(guī)安裝
安裝步驟一步步來，這里省略。
記得最后在高級選項（advanced options)處，勾選：
- Add Miniconda3 to my PATH env variable
- Register Miniconda3 as my default Python3.13（VSCode、PyCharm）
這樣自動添加了環(huán)境變量、自動關聯(lián)了常用開發(fā)軟件的python環(huán)境。
3.2 手工配置ENV
如果在安裝過程中沒有勾選上述選項也沒有關系，只需要配置以下環(huán)境變量即可，如下：
E:\ProgramData\Miniconda3 E:\ProgramData\Miniconda3\Scripts E:\ProgramData\Miniconda3\Library\bin
3.3 安裝后驗證
使用"WIN + R"組合鍵打開“運行” 程序，之后鍵入“cmd”打開命令提示符，再輸入：
conda --version
驗證miniconda3是否安裝成功，不出意外，將返回如下字符串：
C:\Users\Administrator>conda --version conda 25.3.1
或者也可以在Miniconda3安裝程序列表下，找到
Anaconda Prompt：
四、conda常用命令使用
4.1 conda虛擬環(huán)境搭建
如上圖所示，base 環(huán)境是安裝 Miniconda3 自帶的，需要避免在 base 環(huán)境直接安裝項目依賴，以免造成包沖突或環(huán)境混亂。
之后的軟件開發(fā)中，可以創(chuàng)建自己的虛擬環(huán)境，創(chuàng)建命令如（conda create -n ${myenv} python=3.9），可以自由指定 Python 版本（如 3.8、3.9 等）。
這樣能確保依賴隔離，避免版本沖突（這也是為什么推薦 Miniconda3 或者 Anaconda3 的原因，因為每個虛擬環(huán)境都是相互獨立的，互不干擾，避免產生環(huán)境問題），通過 conda activate myenv 快速切換環(huán)境。myenv 名字可以自己取，如 myenv313。
(base) C:\Users\Administrator>conda create -n myenv313 python=3.13
Channels:
- defaults
Platform: win-64
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: done
==> WARNING: A newer version of conda exists. <==
current version: 25.3.1
latest version: 25.5.0
Please update conda by running
$ conda update -n base -c defaults conda
## Package Plan ##
environment location: E:\ProgramData\miniconda3\envs\myenv313
added / updated specs:
- python=3.13
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
bzip2-1.0.8 | h2bbff1b_6 90 KB
ca-certificates-2025.2.25 | haa95532_0 130 KB
expat-2.7.1 | h8ddb27b_0 259 KB
libffi-3.4.4 | hd77b12b_1 122 KB
libmpdec-4.0.0 | h827c3e9_0 95 KB
openssl-3.0.16 | h3f729d1_0 7.8 MB
pip-25.1 | pyhc872135_2 1.3 MB
python-3.13.2 |hadb2040_100_cp313 16.8 MB
python_abi-3.13 | 0_cp313 7 KB
setuptools-78.1.1 | py313haa95532_0 2.2 MB
sqlite-3.45.3 | h2bbff1b_0 973 KB
tk-8.6.14 | h0416ee5_0 3.5 MB
tzdata-2025b | h04d1e81_0 116 KB
vc-14.42 | haa95532_5 11 KB
vs2015_runtime-14.42.34433 | hbfb602d_5 1.2 MB
wheel-0.45.1 | py313haa95532_0 167 KB
xz-5.6.4 | h4754444_1 280 KB
zlib-1.2.13 | h8cc25b3_1 131 KB
------------------------------------------------------------
Total: 35.1 MB
The following NEW packages will be INSTALLED:
bzip2 pkgs/main/win-64::bzip2-1.0.8-h2bbff1b_6
ca-certificates pkgs/main/win-64::ca-certificates-2025.2.25-haa95532_0
expat pkgs/main/win-64::expat-2.7.1-h8ddb27b_0
libffi pkgs/main/win-64::libffi-3.4.4-hd77b12b_1
libmpdec pkgs/main/win-64::libmpdec-4.0.0-h827c3e9_0
openssl pkgs/main/win-64::openssl-3.0.16-h3f729d1_0
pip pkgs/main/noarch::pip-25.1-pyhc872135_2
python pkgs/main/win-64::python-3.13.2-hadb2040_100_cp313
python_abi pkgs/main/win-64::python_abi-3.13-0_cp313
setuptools pkgs/main/win-64::setuptools-78.1.1-py313haa95532_0
sqlite pkgs/main/win-64::sqlite-3.45.3-h2bbff1b_0
tk pkgs/main/win-64::tk-8.6.14-h0416ee5_0
tzdata pkgs/main/noarch::tzdata-2025b-h04d1e81_0
vc pkgs/main/win-64::vc-14.42-haa95532_5
vs2015_runtime pkgs/main/win-64::vs2015_runtime-14.42.34433-hbfb602d_5
wheel pkgs/main/win-64::wheel-0.45.1-py313haa95532_0
xz pkgs/main/win-64::xz-5.6.4-h4754444_1
zlib pkgs/main/win-64::zlib-1.2.13-h8cc25b3_1
Proceed ([y]/n)?
Downloading and Extracting Packages:
python-3.13.2 | 16.8 MB | ########5 | 17%
openssl-3.0.16 | 7.8 MB | ##############3 | 29%
tk-8.6.14 | 3.5 MB | ###########6 | 23%
setuptools-78.1.1 | 2.2 MB | ################################################## | 100%
pip-25.1 | 1.3 MB | ################################################## | 100%
vs2015_runtime-14.42 | 1.2 MB | ################################################## | 100%
sqlite-3.45.3 | 973 KB | ########################6 | 49%
xz-5.6.4 | 280 KB | ################################################## | 100%
expat-2.7.1 | 259 KB | | 0%
wheel-0.45.1 | 167 KB | | 0%
zlib-1.2.13 | 131 KB | | 0%
ca-certificates-2025 | 130 KB | | 0%
libffi-3.4.4 | 122 KB | | 0%
tzdata-2025b | 116 KB | | 0%
libmpdec-4.0.0 | 95 KB | | 0%
bzip2-1.0.8 | 90 KB | | 0%
vc-14.42 | 11 KB | | 0%
python_abi-3.13 | 7 KB | | 0%
...
安裝成功后，將看到：
done # # To activate this environment, use # # $ conda activate myenv313 # # To deactivate an active environment, use # # $ conda deactivate (base) C:\Users\Administrator>
4.2 激活 & 退出 指定ENV環(huán)境
以上面創(chuàng)建的myenv313環(huán)境為例
1、激活 myenv313 環(huán)境
命令：conda activate myenv313
實驗：
(base) C:\Users\Administrator>conda activate myenv313
2、退出 myenv313 環(huán)境
命令：conda deactivate
實驗：
(myenv313) C:\Users\Administrator>conda deactivate (base) C:\Users\Administrator>
4.3 列出 conda 有哪些命令 - (conda -h)
(myenv313) C:\Users\Administrator>conda -h
usage: conda-script.py [-h] [-v] [--no-plugins] [-V] COMMAND ...
conda is a tool for managing and deploying applications, environments and packages.
options:
-h, --help Show this help message and exit.
-v, --verbose Can be used multiple times. Once for detailed output, twice for INFO logging, thrice for DEBUG logging, four times for TRACE logging.
--no-plugins Disable all plugins that are not built into conda.
-V, --version Show the conda version number and exit.
commands:
The following built-in and plugins subcommands are available.
COMMAND
activate Activate a conda environment.
clean Remove unused packages and caches.
commands List all available conda subcommands (including those from plugins). Generally only used by tab-completion.
compare Compare packages between conda environments.
config Modify configuration values in .condarc.
content-trust Signing and verification tools for Conda
create Create a new conda environment from a list of specified packages.
deactivate Deactivate the current active conda environment.
doctor Display a health report for your environment.
export Export a given environment
info Display information about current conda install.
init Initialize conda for shell interaction.
install Install a list of packages into a specified conda environment.
list List installed packages in a conda environment.
notices Retrieve latest channel notifications.
package Create low-level conda packages. (EXPERIMENTAL)
remove (uninstall) Remove a list of packages from a specified conda environment.
rename Rename an existing environment.
repoquery Advanced search for repodata.
run Run an executable in a conda environment.
search Search for packages and display associated information using the MatchSpec format.
tos A subcommand for viewing, accepting, rejecting, and otherwise interacting with a channel's Terms of Service (ToS). This plugin periodically checks for updated Terms of Service for the active/selected channels. Channels with a
Terms of Service will need to be accepted or rejected prior to use. Conda will only allow package installation from channels without a Terms of Service or with an accepted Terms of Service. Attempting to use a channel with a
rejected Terms of Service will result in an error.
update (upgrade) Update conda packages to the latest compatible version.
4.4 列出當前env下已安裝的庫包 - (conda list)
(myenv313) C:\Users\Administrator>conda list # packages in environment at E:\ProgramData\miniconda3\envs\myenv313: # # Name Version Build Channel asttokens 3.0.0 pyhd8ed1ab_1 conda-forge bzip2 1.0.8 h2bbff1b_6 defaults ca-certificates 2025.4.26 h4c7d964_0 conda-forge colorama 0.4.6 pyhd8ed1ab_1 conda-forge comm 0.2.2 pyhd8ed1ab_1 conda-forge cpython 3.13.3 py313hd8ed1ab_101 conda-forge debugpy 1.8.11 py313h5da7b33_0 defaults decorator 5.2.1 pyhd8ed1ab_0 conda-forge exceptiongroup 1.3.0 pyhd8ed1ab_0 conda-forge executing 2.2.0 pyhd8ed1ab_0 conda-forge expat 2.7.1 h8ddb27b_0 defaults importlib-metadata 8.7.0 pyhe01879c_1 conda-forge ipykernel 6.29.5 pyh4bbf305_0 conda-forge ipython 9.3.0 pyh6be1c34_0 conda-forge ipython_pygments_lexers 1.1.1 pyhd8ed1ab_0 conda-forge jedi 0.19.2 pyhd8ed1ab_1 conda-forge jupyter_client 8.6.3 pyhd8ed1ab_1 conda-forge jupyter_core 5.8.1 pyh5737063_0 conda-forge libffi 3.4.4 hd77b12b_1 defaults libmpdec 4.0.0 h827c3e9_0 defaults libsodium 1.0.18 h8d14728_1 conda-forge matplotlib-inline 0.1.7 pyhd8ed1ab_1 conda-forge nest-asyncio 1.6.0 pyhd8ed1ab_1 conda-forge openssl 3.1.0 hcfcfb64_3 conda-forge packaging 25.0 pyh29332c3_1 conda-forge parso 0.8.4 pyhd8ed1ab_1 conda-forge pickleshare 0.7.5 pyhd8ed1ab_1004 conda-forge pip 25.1 pyhc872135_2 defaults platformdirs 4.3.8 pyhe01879c_0 conda-forge prompt-toolkit 3.0.51 pyha770c72_0 conda-forge psutil 5.9.0 py313h827c3e9_1 defaults pure_eval 0.2.3 pyhd8ed1ab_1 conda-forge pygments 2.19.1 pyhd8ed1ab_0 conda-forge python 3.13.2 hadb2040_100_cp313 defaults python-dateutil 2.9.0.post0 pyhff2d567_1 conda-forge python_abi 3.13 0_cp313 defaults pywin32 308 py313h5da7b33_0 defaults pyzmq 26.2.0 py313h5da7b33_0 defaults setuptools 78.1.1 py313haa95532_0 defaults six 1.17.0 pyhd8ed1ab_0 conda-forge sqlite 3.45.3 h2bbff1b_0 defaults stack_data 0.6.3 pyhd8ed1ab_1 conda-forge tk 8.6.14 h0416ee5_0 defaults tornado 6.5.1 py313h827c3e9_0 defaults traitlets 5.14.3 pyhd8ed1ab_1 conda-forge typing_extensions 4.14.0 pyhe01879c_0 conda-forge tzdata 2025b h04d1e81_0 defaults ucrt 10.0.22621.0 h57928b3_1 conda-forge vc 14.42 haa95532_5 defaults vs2015_runtime 14.42.34433 hbfb602d_5 defaults wcwidth 0.2.13 pyhd8ed1ab_1 conda-forge wheel 0.45.1 py313haa95532_0 defaults xz 5.6.4 h4754444_1 defaults zeromq 4.3.5 hd77b12b_0 defaults zipp 3.22.0 pyhd8ed1ab_0 conda-forge zlib 1.2.13 h8cc25b3_1 defaults (myenv313) C:\Users\Administrator>
4.5 conda方式安裝新庫包- (conda install)（非pip方式安裝）
(myenv313) C:\Users\Administrator>conda install send2trash (myenv313) C:\Users\Administrator>conda install pyperclip
## Package Plan ##
environment location: E:\ProgramData\miniconda3\envs\myenv313
added / updated specs:
- pyperclip
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
ca-certificates-2025.8.3 | h4c7d964_0 151 KB https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
pyperclip-1.9.0 | pyh7428d3b_3 16 KB https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
------------------------------------------------------------
Total: 167 KB
The following NEW packages will be INSTALLED:
pyperclip anaconda/cloud/conda-forge/noarch::pyperclip-1.9.0-pyh7428d3b_3
The following packages will be UPDATED:
ca-certificates 2025.7.14-h4c7d964_0 --> 2025.8.3-h4c7d964_0
Proceed ([y]/n)? y
。。。
done
4.6 查看當前有哪些env & 生效的是哪個
在使用Miniconda或Anaconda進行Python環(huán)境管理時，可以通過以下幾種方式查看當前有哪些環(huán)境（envs），以及哪些環(huán)境正在被使用（即當前激活的環(huán)境）。
查看所有環(huán)境
要查看所有創(chuàng)建的環(huán)境，可以使用conda env list或conda info --envs命令。這兩個命令的作用相同，都會列出所有可用的conda環(huán)境。
conda env list 或者conda info --envs
查看當前激活的環(huán)境
要查看當前正在使用的環(huán)境，可以使用conda activate命令不帶任何參數(shù)，或者使用conda env list命令并結合查找?guī)в行翘枺?）標記的行。星號表示當前激活的環(huán)境。
conda activate 或者conda env list
(base) C:\Users\Administrator>conda env list # conda environments: # myenv313 E:\ProgramData\Miniconda3\envs\myenv313 base * E:\ProgramData\miniconda3 myenv313 E:\ProgramData\miniconda3\envs\myenv313
在這個例子中，base是默認環(huán)境，而 myenv313 是用戶創(chuàng)建的一個環(huán)境。星號（*）表明base環(huán)境當前是激活狀態(tài)。
使用conda env export查看當前環(huán)境的詳細信息
如果你需要查看當前激活環(huán)境的詳細信息（如已安裝的包列表），可以使用conda env export命令。這會生成一個YAML文件，其中包含了當前環(huán)境的詳細配置和包列表。
conda env export > environment.yaml
Linux下可使用which python或which conda檢查當前環(huán)境路徑
在某些情況下，你也可以通過檢查python或conda命令的路徑來間接判斷當前環(huán)境。例如：
which python 或者which conda
這將顯示當前激活環(huán)境中Python解釋器或conda命令的路徑。路徑中會包含當前環(huán)境的目錄信息，從而幫助你識別當前激活的環(huán)境。
總結:
通過上述方法，你可以輕松地查看和管理你的Miniconda或Anaconda環(huán)境，包括查看所有環(huán)境、當前激活的環(huán)境以及獲取當前環(huán)境的詳細信息。
五、conda切換鏡像源
5.1 切換源說明
Miniconda3 的默認源在國內下載速度可能會比較慢，所以建議使用國內的鏡像源，以加快下載速度。同時，國外的鏡像源可能會因為網絡原因而無法連接，使用國內的鏡像源可以提高穩(wěn)定性。另外，使用國內的鏡像源還可以加快軟件包的更新速度，保證及時獲取最新的軟件包和安全補丁。
換成國內鏡像源后，工具將會從國內的服務器下載軟件包，預計下載 Python 庫速度快很多。
5.2 在CMD控制臺下復制換源命令
注意：
- 如果 Miniconda 換某個鏡像源之后創(chuàng)建虛擬環(huán)境失敗，就換另一個鏡像源
anaconda換中國科技大學鏡像源：
conda config --remove-key channels conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda config --set show_channel_urls yes pip config set global.index-url https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple
anaconda換清華源：
conda config --remove-key channels conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --set show_channel_urls yes
操作完成后，配置就寫入到了
C:\Users\Administrator.condarc
文件中，如下：
pip換中科大源
pip config set global.index-url https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple
pip換阿里源
pip config set global.index-url http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
pip換豆瓣源
pip config set global.index-url http://pypi.douban.com/simple/
pip換清華源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
命令解釋
1、命令
conda config --set show_channel_urls yes
解釋如下：
conda config --set show_channel_urls yes 用于生成 .condarc 文件，該文件在 C 盤的：
C:\Users\自己的用戶名文件夾，這個文件永久存放源命令，便于 conda 安裝 Python 庫，也可以刪除這個文件，刪除之后就是用 Miniconda 默認的源，默認源下載 Python 庫很慢。
.condarc里的內容為：
channels: - defaults show_channel_urls: true
2、命令
conda config --remove-key channels
解釋如下：
恢復 Miniconda3 的源為默認。
如果沒有在 Miniconda3 源命令開頭一行加上 conda config --remove-key channels，也沒有手動刪除 .condarc 文件，換不同的源時，源內容會進行疊加，創(chuàng)建虛擬環(huán)境容易報錯。
如果加上這行命令，即使在沒有手動清除 .condarc 文件也不會把不同的源進行疊加。
簡而言之，即清空已有源，防止換源進行疊加。
六、卸載Miniconda3
1、卸載軟件；
2、刪除環(huán)境變量配置；
3、刪除conda源配置；
七、常見錯誤
7.1 CondaError: Run ‘conda init’ before ‘conda activate’
E:\ProgramData\miniconda3>conda activate myenv313
.
CondaError: Run ‘conda init’ before ‘conda activate’
解決方案：
當遇到 “CondaError: Run ‘conda init’ before ‘conda activate’” 這個錯誤時，意味著你的 Conda 環(huán)境還沒有正確初始化。這通常發(fā)生在新安裝的 Conda 或者在新的終端會話中首次使用 Conda 時。
解決方法很簡單，按照以下步驟操作：
首先運行初始化命令：
conda init
關閉當前終端窗口，然后重新打開一個新的終端窗口（這一步很重要，讓初始化生效）
現(xiàn)在嘗試再次激活你的環(huán)境：
conda activate myenv313
如果上述方法仍然有問題，可以嘗試針對特定的shell進行初始化，例如：
- 對于Command Prompt (cmd.exe)：
conda init cmd.exe - 對于PowerShell：
conda init powershell
執(zhí)行這些命令后，同樣需要重啟終端才能使更改生效。
到此這篇關于Mininconda3安裝和使用的具體步驟的文章就介紹到這了,更多相關Mininconda3安裝使用內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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