Python結(jié)合API接口實(shí)現(xiàn)批量獲取PDF文件
1. 引言
在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,PDF文件作為重要的信息載體,廣泛應(yīng)用于學(xué)術(shù)論文、技術(shù)文檔、商業(yè)報(bào)告等領(lǐng)域。手動(dòng)下載PDF文件效率低下,尤其是在需要批量獲取時(shí),傳統(tǒng)方法顯得力不從心。
Python爬蟲結(jié)合API接口可以高效、自動(dòng)化地批量獲取PDF文件。相較于傳統(tǒng)的網(wǎng)頁爬取方式,API接口通常返回結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),更易于解析,且穩(wěn)定性更高。本文將詳細(xì)介紹如何利用Python爬蟲調(diào)用API接口批量下載PDF文件,并提供完整的代碼實(shí)現(xiàn)。
2. 技術(shù)方案概述
本方案的核心步驟如下:
- API接口分析:確定目標(biāo)網(wǎng)站的API接口,分析請(qǐng)求參數(shù)和返回?cái)?shù)據(jù)格式。
- HTTP請(qǐng)求發(fā)送:使用Python的
requests庫發(fā)送HTTP請(qǐng)求,獲取PDF文件列表。 - 數(shù)據(jù)解析:解析API返回的JSON數(shù)據(jù),提取PDF下載鏈接。
- PDF文件下載:遍歷下載鏈接,使用
requests或aiohttp(異步)下載文件。 - 文件存儲(chǔ)與管理:將PDF文件按需分類存儲(chǔ),并處理可能的異常情況。
3. 環(huán)境準(zhǔn)備
在開始之前,確保安裝以下Python庫:
requests:用于發(fā)送HTTP請(qǐng)求。tqdm:顯示下載進(jìn)度條。aiohttp(可選):用于異步高效下載。
4. 實(shí)戰(zhàn):批量獲取PDF文件
4.1 目標(biāo)API分析
假設(shè)我們需要從一個(gè)學(xué)術(shù)論文網(wǎng)站(如arXiv、Springer等)批量下載PDF文件。以arXiv API為例:
- API接口:
http://export.arxiv.org/api/query - 請(qǐng)求參數(shù):
search_query:搜索關(guān)鍵詞(如cat:cs.CV表示計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域)。max_results:返回的最大結(jié)果數(shù)。start:分頁起始位置。
返回的數(shù)據(jù)是Atom XML格式,包含論文標(biāo)題、摘要及PDF下載鏈接。
4.2 發(fā)送API請(qǐng)求并解析數(shù)據(jù)
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os
from tqdm import tqdm
def fetch_pdf_links_from_arxiv(query="cat:cs.CV", max_results=10):
"""從arXiv API獲取PDF下載鏈接"""
base_url = "http://export.arxiv.org/api/query"
params = {
"search_query": query,
"max_results": max_results,
"start": 0
}
response = requests.get(base_url, params=params)
if response.status_code != 200:
print("API請(qǐng)求失??!")
return []
soup = BeautifulSoup(response.text, "xml")
entries = soup.find_all("entry")
pdf_links = []
for entry in entries:
title = entry.title.text.strip()
pdf_url = None
for link in entry.find_all("link"):
if link.get("title") == "pdf":
pdf_url = link.get("href")
break
if pdf_url:
pdf_links.append((title, pdf_url))
return pdf_links
4.3 下載PDF文件
部分API可能限制訪問頻率,可使用代理IP或設(shè)置請(qǐng)求間隔:
import requests
import os
from tqdm import tqdm
def download_pdfs(pdf_links, save_dir="pdf_downloads"):
"""下載PDF文件并保存到本地(使用代理)"""
# 代理配置
proxyHost = "www.16yun.cn"
proxyPort = "5445"
proxyUser = "16QMSOML"
proxyPass = "280651"
# 構(gòu)造代理字典
proxies = {
"http": f"http://{proxyUser}:{proxyPass}@{proxyHost}:{proxyPort}",
"https": f"http://{proxyUser}:{proxyPass}@{proxyHost}:{proxyPort}"
}
# 請(qǐng)求頭設(shè)置
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
}
if not os.path.exists(save_dir):
os.makedirs(save_dir)
for title, pdf_url in tqdm(pdf_links, desc="下載PDF(代理版)"):
try:
# 使用代理發(fā)送請(qǐng)求
response = requests.get(
pdf_url,
stream=True,
proxies=proxies,
headers=headers,
timeout=30 # 設(shè)置超時(shí)時(shí)間
)
if response.status_code == 200:
# 替換文件名中的非法字符
safe_title = "".join(c if c.isalnum() else "_" for c in title)
file_path = os.path.join(save_dir, f"{safe_title}.pdf")
# 分塊寫入文件
with open(file_path, "wb") as f:
for chunk in response.iter_content(1024):
f.write(chunk)
else:
print(f"下載失敗: {title} | 狀態(tài)碼: {response.status_code} | URL: {pdf_url}")
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"請(qǐng)求異常: {title} | 錯(cuò)誤: {e}")
except Exception as e:
print(f"未知錯(cuò)誤: {title} | 錯(cuò)誤: {e}")
# 示例調(diào)用
if __name__ == "__main__":
pdf_links = fetch_pdf_links_from_arxiv(max_results=5)
download_pdfs(pdf_links)
5. 進(jìn)階優(yōu)化
自動(dòng)分類存儲(chǔ)
根據(jù)PDF內(nèi)容或元數(shù)據(jù)自動(dòng)分類存儲(chǔ):
import shutil
def categorize_pdf(file_path, category):
"""按類別存儲(chǔ)PDF"""
category_dir = os.path.join("categorized_pdfs", category)
if not os.path.exists(category_dir):
os.makedirs(category_dir)
shutil.move(file_path, os.path.join(category_dir, os.path.basename(file_path)))
到此這篇關(guān)于Python結(jié)合API接口實(shí)現(xiàn)批量獲取PDF文件的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python批量獲取PDF內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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