引言

Python在軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域占據(jù)重要地位，廣泛應(yīng)用于Web開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析、人工智能及自動(dòng)化腳本等領(lǐng)域。其簡(jiǎn)潔的語(yǔ)法和豐富的庫(kù)支持使其成為開(kāi)發(fā)者的首選語(yǔ)言之一，尤其在快速原型開(kāi)發(fā)和跨平臺(tái)項(xiàng)目中表現(xiàn)突出。

開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建是高效編程的基礎(chǔ)，直接影響代碼質(zhì)量、調(diào)試效率和協(xié)作流程。合適的工具鏈（如IDE、版本控制和依賴管理）能顯著降低學(xué)習(xí)成本，確保項(xiàng)目從開(kāi)發(fā)到部署的順暢過(guò)渡。

想我在入門python開(kāi)發(fā)的時(shí)候，遇到一堆坑，“python版本不匹配”，“代碼縮進(jìn)出問(wèn)題”，“中英文符號(hào)分不清”，光搭建開(kāi)發(fā)環(huán)境就遇到過(guò)很多問(wèn)題，比如安裝了3.12再安裝其他版本又占空間，還容易出問(wèn)題，還得修改環(huán)境變量，不過(guò)，雖然坑多，但python確實(shí)好用，才讓我這幾年不放棄。

本文內(nèi)容面向初學(xué)者和中級(jí)開(kāi)發(fā)者，旨在提供清晰的實(shí)踐指導(dǎo)。由于本人是極端偏向于新技術(shù)的人，在本文中將不再介紹過(guò)氣的直接安裝python，也不會(huì)講conda體系復(fù)雜的虛擬環(huán)境安裝，而是直接使用新一代工具uv來(lái)快速搭建python開(kāi)發(fā)環(huán)境，無(wú)論是希望系統(tǒng)學(xué)習(xí)Python的新手，還是需優(yōu)化開(kāi)發(fā)環(huán)境的經(jīng)驗(yàn)者，均可從實(shí)用建議中受益。

為什么選擇uv?

因?yàn)檫@個(gè)工具可以管理python版本，可以作為包管理工具，同時(shí)最主要的是可以不用關(guān)注pip換源了，安裝包的速度是之前pip的好幾倍（基本上秒完成），除此以外占用空間小，項(xiàng)目成體系，簡(jiǎn)直是python開(kāi)發(fā)的神器。

基礎(chǔ)環(huán)境搭建

1. Windows環(huán)境搭建

在Windows下使用uv搭建環(huán)境非常簡(jiǎn)單，僅需要打開(kāi)powershell，運(yùn)行以下命令即可

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

運(yùn)行完成后，執(zhí)行uv -V，不報(bào)錯(cuò)就是安裝成功了

2. Mac和Linux系統(tǒng)搭建

在Mac和Linux系統(tǒng)下安裝uv也是十分容易，基本上僅需一條命令

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

需要注意的是，如果你報(bào)錯(cuò)了，請(qǐng)安裝curl工具，盡管這個(gè)工具一般系統(tǒng)都是自帶的，但是任然存在部分精簡(jiǎn)系統(tǒng)沒(méi)有這個(gè)工具。

驗(yàn)證是否安裝成功的方法參考1. Windows環(huán)境搭建。

3. 安裝代碼編輯工具

代碼編輯工具無(wú)腦推VSCode，當(dāng)然PyCharm也是非常好用的，但是實(shí)際上VSCode更加輕量級(jí)，新手入門主要是關(guān)注代碼就行，而且免費(fèi)。安裝vscode僅需一行命令

winget install Microsoft.VisualStudioCode

安裝完成后打開(kāi)vscode僅需安裝一個(gè)Python Extension Pack插件就可以開(kāi)始編程了。

uv工具的基本用法

官方給出了uv工具基本用法, 如下

uv init example
cd example
uv add ruff
uv run ruff check
uv lock
uv sync

接下來(lái)我將挨個(gè)介紹這幾個(gè)命令

1. 初始化項(xiàng)目

uv創(chuàng)建一個(gè)新的項(xiàng)目非常簡(jiǎn)單粗暴，僅需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)目錄，然后進(jìn)去執(zhí)行

uv init

或者不創(chuàng)建文件夾也行，直接運(yùn)行

uv init example

其中example就是給你創(chuàng)建的項(xiàng)目文件夾。（沒(méi)錯(cuò)，這就完事了）

2. 添加依賴

添加依賴也是只有一條命令，非常好記，就是add，比如安裝ruff代碼檢查工具

uv add ruff

運(yùn)行效果大概是下面這樣

基本上秒完成，非?？欤挥脫Q源，建議python開(kāi)發(fā)者都換到uv上來(lái)。

3. 代碼檢查

代碼檢查本質(zhì)上是不太需要的，畢竟python沒(méi)有那么嚴(yán)格，但是為了保證你寫的代碼的正確性，建議檢查代碼。這部分內(nèi)容的基于上面安裝的ruff的，安裝了這個(gè)包才可以進(jìn)行代碼檢查。直接執(zhí)行以下命令

uv run ruff check

如果你的代碼沒(méi)有問(wèn)題，則會(huì)顯示以下效果

否則就會(huì)提示你哪里語(yǔ)法有問(wèn)題需要修改，直接幫新手完成了語(yǔ)法檢查的步驟。

4. 鎖定依賴

鎖定依賴沒(méi)有什么說(shuō)的，其實(shí)就是將你的依賴鎖定了，以后安裝就只安裝這個(gè)版本的依賴，以防依賴更新了你的程序就跑不起來(lái)了，直接執(zhí)行下面的語(yǔ)句即可。

uv lock

5. 更新依賴

更新依賴，見(jiàn)名知意，就是更新你項(xiàng)目的依賴，如果你進(jìn)行了依賴改動(dòng)(手動(dòng))，那么就需要更新依賴，也是一條命令

uv sync

6. 運(yùn)行代碼

基本的運(yùn)行代碼很簡(jiǎn)單，只要用run加腳本名就可以了，至于更復(fù)雜的可以去官方文檔研究研究，現(xiàn)在的mcp基本上都是用的uv來(lái)做的，就是因?yàn)槠溥\(yùn)行代碼很方便，也是一條命令

uv run main.py

uv的高級(jí)用法

1. 虛擬環(huán)境管理 (Virtual Environments)

uv 提供高效的虛擬環(huán)境管理功能，支持多種高級(jí)配置：

創(chuàng)建虛擬環(huán)境

# 創(chuàng)建默認(rèn)虛擬環(huán)境
uv venv .venv

# 指定 Python 版本 
uv venv --python 3.11 .venv

環(huán)境激活

# Unix 系統(tǒng)
source .venv/bin/activate

# Windows 系統(tǒng)
.\.venv\Scripts\activate

環(huán)境管理

uv python install: 安裝python版本

uv python list: 查看可用的python版本

uv python find: 查找一個(gè)已安裝的python版本

uv python pin: 將當(dāng)前項(xiàng)目固定使用特定的Python版本。

uv python uninstall: 卸載一個(gè)python版本

高級(jí)特性

• 輕量級(jí)環(huán)境：比傳統(tǒng) virtualenv 快 10 倍
• 跨平臺(tái)兼容：Windows/macOS/Linux 一致體驗(yàn)
• 環(huán)境繼承：--system-site-packages 復(fù)用系統(tǒng)包
• 符號(hào)鏈接：--symlinks 減少磁盤占用

2. 腳本管理 (Scripts)

uv 支持在 pyproject.toml 中定義和管理項(xiàng)目腳本：

定義腳本

# pyproject.toml
[tool.uv.scripts]
# 簡(jiǎn)單命令
start = "python main.py"
test = "pytest -v"

# 多命令序列
deploy = [
    "uv pip compile requirements.in -o requirements.txt",
    "uv pip sync requirements.txt",
    "gunicorn app:app"
]

# 帶環(huán)境變量
migrate = { cmd = "alembic upgrade head", env = { "DB_URL" = "postgres://user:pass@localhost/db" }}

# 平臺(tái)特定命令
serve = { windows = "waitress-serve --port=8000 app:app", unix = "gunicorn app:app" }

運(yùn)行腳本

# 運(yùn)行單個(gè)腳本
uv run start

# 帶參數(shù)傳遞
uv run test -- -x  # 傳遞給 pytest: pytest -v -x

# 運(yùn)行多命令腳本
uv run deploy

# 預(yù)定義鉤子
uv run pre-commit  # 自動(dòng)運(yùn)行 pre-commit 鉤子

高級(jí)特性

• 參數(shù)傳遞：支持向腳本傳遞額外參數(shù)
• 環(huán)境隔離：每個(gè)腳本在獨(dú)立環(huán)境中運(yùn)行
• 依賴管理：自動(dòng)安裝腳本所需依賴
• 并行執(zhí)行：uv run --parallel task1 task2

總結(jié)

本文介紹了基于uv快速搭建Python開(kāi)發(fā)環(huán)境，以及相比較以往學(xué)習(xí)python走太多彎路，uv帶來(lái)了那些優(yōu)勢(shì)，解決了哪些問(wèn)題，以及最基本的uv如何使用。

無(wú)論是python新手還是老手，都推薦使用uv來(lái)進(jìn)行python項(xiàng)目管理。

到此這篇關(guān)于Python新手入門指南之如何極速搭建開(kāi)發(fā)環(huán)境的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python搭建開(kāi)發(fā)環(huán)境內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！