1 函數(shù)介紹

2 json.load()

json.load()是Python中json模塊提供的一個(gè)函數(shù)，用于從文件對(duì)象中讀取JSON數(shù)據(jù)，并將其解析為Python對(duì)象。

2.1 語(yǔ)法格式

json.load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

參數(shù)說(shuō)明：

fp： 一個(gè)包含要執(zhí)行反序列化的 JSON 文檔的支持.read()的 text file 或 binary file。
cls： 如果設(shè)定此參數(shù)，則使用自定義的JSON解碼器。任何傳遞給load()方法的多余關(guān)鍵字參數(shù)都會(huì)被傳遞給cls的構(gòu)造器。如果傳入None（默認(rèn)值），則會(huì)使用JSONDecoder。
object_hook： 可選函數(shù)，如果設(shè)置，將是一個(gè)在調(diào)用時(shí)以任意被解碼的對(duì)象字面值(即一個(gè)dict)作為參數(shù)的函數(shù)。該函數(shù)的返回值將代替該dict使用。此特性可被用于實(shí)現(xiàn)自定義解碼器，例如JSON-RPC類提示。默認(rèn)值為None。
parse_float： 可選函數(shù)，如果設(shè)置，將是一個(gè)在調(diào)用時(shí)以代表每個(gè)要解碼的JSON浮點(diǎn)數(shù)的字符串作為參數(shù)的函數(shù)。如為None(默認(rèn)值)，則它等價(jià)于float(num_str)。這可被用于將JSON浮點(diǎn)數(shù)解析為自定義數(shù)據(jù)類型，例如decimal.Decimal。
parse_int： 可選函數(shù)，如果設(shè)置，將是一個(gè)在調(diào)用時(shí)以代表每個(gè)要解碼的JSON整數(shù)的字符串作為參數(shù)的函數(shù)。如為None(默認(rèn)值)，則它等價(jià)于int(num_str)。這可被用于將JSON整數(shù)解析為自定義數(shù)據(jù)類型，例如float。
parse_constant： 可選函數(shù)，如果設(shè)置，將是一個(gè)以下列字符串之一作為參數(shù)的函數(shù): -Infinity, Infinity 或 NaN。 這可被用于在遇到無(wú)效的 JSON 數(shù)字時(shí)引發(fā)異常。 默認(rèn)值為 None。
object_pairs_hook： 可選函數(shù)，如果設(shè)置，將是一個(gè)在調(diào)用時(shí)以對(duì)照值的有序列表進(jìn)行解碼的任意對(duì)象字面值作為參數(shù)的函數(shù)。該函數(shù)的返回值將代替該dict使用。此特性可被用于實(shí)現(xiàn)自定義解碼器。如果還設(shè)置了object_hook，則object_pairs_hook的優(yōu)先級(jí)更高，默認(rèn)值為None。

2.2 異常說(shuō)明

JSONDecodeError： 當(dāng)被反序列化的數(shù)據(jù)不是合法的JSON文檔。
UnicodeDecodeError： 當(dāng)被反序列化的數(shù)據(jù)不包含UTF-8,UTF-16或UTF-32編碼的數(shù)據(jù)。

2.3 返回值說(shuō)明

json.load()返回一個(gè)Python對(duì)象，具體類型取決于JSON文件的內(nèi)容：

JSON對(duì)象（{}）會(huì)被解析為Python的dict。
JSON數(shù)組（[]）會(huì)被解析為Python的list。
JSON字符串（"..."）會(huì)被解析為Python的str。
JSON數(shù)字（123或12.3）會(huì)被解析為Python的int或float。
JSON的true、false和null會(huì)被解析為Python的True、False和None。

2.4 注意事項(xiàng)

• 文件編碼： 在打開(kāi)文件時(shí)，確保指定正確的編碼（如utf-8），否則可能會(huì)因編碼問(wèn)題導(dǎo)致解析失敗。
• 文件路徑： 確保文件路徑正確，否則會(huì)拋出FileNotFoundError異常。
• JSON格式必須正確： 如果JSON文件格式不正確（如缺少引號(hào)、括號(hào)不匹配等），會(huì)拋出json.JSONDecodeError異常。
• 性能問(wèn)題： 對(duì)于非常大的JSON文件，json.load()會(huì)將整個(gè)文件加載到內(nèi)存中。如果內(nèi)存有限，可以考慮使用流式解析工具（如ijson）。

2.5 示例

2.5.1 示例數(shù)據(jù)

data.json文件內(nèi)容如下：

{
	"name": "辰南",
	"age": 10028.26,
	"skill": ["喚魔經(jīng)", "太上忘情錄", "通天動(dòng)地魔功"]
}

2.5.2 基本用法

import json

# 打開(kāi)文件并讀取JSON數(shù)據(jù)
with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    data = json.load(f)

print(data) # {'name': '辰南', 'age': 10028, 'skill': ['喚魔經(jīng)', '太上忘情錄', '通天動(dòng)地魔功']}
print(type(data)) # <class 'dict'>

2.5.3 自定義解析

import json

def custom_parse_float(value):
    """
    自定義浮點(diǎn)數(shù)解析函數(shù)
    :param value:傳入浮點(diǎn)數(shù)
    :return:返回保留一位小數(shù)的值
    """
    return round(float(value), 1)  # 保留一位小數(shù)


# 打開(kāi)文件并讀取 JSON 數(shù)據(jù)
with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    data = json.load(f, parse_float=custom_parse_float)

print(data)  # {'name': '辰南', 'age': 10028.3, 'skill': ['喚魔經(jīng)', '太上忘情錄', '通天動(dòng)地魔功']}

3 json.loads()

json.loads()是Python中json模塊提供的一個(gè)函數(shù)，用于將JSON格式的字符串解析為Python對(duì)象。JSON（JavaScript Object Notation）是一種輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換格式，常用于數(shù)據(jù)傳輸和配置文件。

3.1 語(yǔ)法格式

json.loads(s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

類似于load()，但不是針對(duì)文件型對(duì)象，而是使用這個(gè)轉(zhuǎn)換表將s(一個(gè)包含JSON的str,bytes或bytearray實(shí)例)反序列化為Python對(duì)象。

3.2 返回值說(shuō)明

json.loads()返回一個(gè)Python對(duì)象，具體類型取決于JSON文件的內(nèi)容：

JSON對(duì)象（{}）會(huì)被解析為Python的dict。
JSON數(shù)組（[]）會(huì)被解析為Python的list。
JSON字符串（"..."）會(huì)被解析為Python的str。
JSON數(shù)字（123或12.3）會(huì)被解析為Python的int或float。
JSON的true、false和null會(huì)被解析為Python的True、False和None。

3.3 注意事項(xiàng)

• JSON字符串必須符合格式： 如果JSON字符串格式不正確（如缺少引號(hào)、括號(hào)不匹配等），會(huì)拋出json.JSONDecodeError異常。
• 性能問(wèn)題： 對(duì)于非常大的JSON數(shù)據(jù)，建議使用json.load()從文件流中讀取，而不是一次性加載到內(nèi)存中。

3.4 示例

3.4.1 基本用法

import json

# JSON 格式的字符串
json_str = '{"name": "辰南", "age": 10028.3, "skill": ["喚魔經(jīng)", "太上忘情錄", "通天動(dòng)地魔功"]}'

# 解析為 Python 字典
data = json.loads(json_str)

print(data) # {'name': '辰南', 'age': 10028.3, 'skill': ['喚魔經(jīng)', '太上忘情錄', '通天動(dòng)地魔功']}
print(type(data)) # <class 'dict'>

3.4.2 自定義解析

import json

# JSON 格式的字符串
json_str = '{"name": "辰南", "age": 10028.26, "skill": ["喚魔經(jīng)", "太上忘情錄", "通天動(dòng)地魔功"]}'


# 自定義浮點(diǎn)數(shù)解析函數(shù)
def custom_parse_float(value):
    """
    自定義浮點(diǎn)數(shù)解析函數(shù)
    :param value:傳入浮點(diǎn)數(shù)
    :return:返回保留一位小數(shù)的值
    """
    return round(float(value), 1)  # 保留一位小數(shù)


# 解析 JSON 字符串
data = json.loads(json_str, parse_float=custom_parse_float)

print(data) # {'name': '辰南', 'age': 10028.3, 'skill': ['喚魔經(jīng)', '太上忘情錄', '通天動(dòng)地魔功']}
print(type(data))  # <class 'dict'>

3.4.3 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求

import requests
import json

# 字典類型的表單參數(shù)
data = {'辰南': '從神墓爬出來(lái)',
        '楚月': '辰南老婆之一'}
# 發(fā)送網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求
res = requests.post('http://httpbin.org/post', data=data)
res_dict = json.loads(res.text)  # 將響應(yīng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為字典類型
print(res_dict)
print(type(res_dict))

4 json.dump()

json.dump()是Python中json模塊提供的一個(gè)函數(shù)，用于將Python對(duì)象序列化為JSON格式，并將其寫入文件。與json.dumps()不同，json.dump()直接將數(shù)據(jù)寫入文件對(duì)象，而不是返回一個(gè)字符串。

4.1 語(yǔ)法格式

json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

參數(shù)說(shuō)明：

obj： 要序列化的Python對(duì)象。
fp： 文件型對(duì)象obj將為序列化輸出的目標(biāo)。json模塊總是產(chǎn)生str對(duì)象，而不是bytes對(duì)象，因此fp.write()必須支持str輸入。
skipkeys： 如為True，則不為基本類型(str,int,float,bool,None)的鍵將被跳過(guò)而不會(huì)引發(fā)TypeError。默認(rèn)為False。
ensure_ascii： 如為True(默認(rèn)值)，則輸出將保證對(duì)所有輸入的非ASCII字符進(jìn)行轉(zhuǎn)義。如為False，這些字符將被原樣輸出。
check_circular： 如為False，則對(duì)容器類型的循環(huán)引用檢查會(huì)被跳過(guò)并且循環(huán)引用將導(dǎo)致RecursionError(或更糟的情況)。默認(rèn)為True。
allow_nan： 如為False，則對(duì)超范圍的float值(nan,inf,-inf)進(jìn)行序列化將導(dǎo)致ValueError，以嚴(yán)格遵循JSON規(guī)范。如為True(默認(rèn)值)，則將使用它們的JavaScript等價(jià)形式(NaN,Infinity,-Infinity)。
cls： 如果設(shè)置，則重寫為一個(gè)帶有default()方法的自定義JSON編碼器，用以序列化為自定義的數(shù)據(jù)類型。如為None(默認(rèn)值)，則使用JSONEncoder。
indent： 如為一個(gè)正整數(shù)或字符串，JSON數(shù)組元素和對(duì)象成員將按其所指定的縮進(jìn)層級(jí)美化打印。正整數(shù)表示每級(jí)縮進(jìn)指定數(shù)量的空格；字符串(如"\t")則被用于每級(jí)縮進(jìn)。如為零、負(fù)數(shù)或""(空字符串)，則僅插入換行符。如為None(默認(rèn)值)，則使用最緊湊表示形式。
separators： 一個(gè)二元組:(item_separator,key_separator)。如為None(默認(rèn)值)，則默認(rèn)當(dāng)indent為None時(shí)separators為(',',':')，否則為(',',':')。要使用最緊湊形式的JSON，可指定(‘,’,‘:’)來(lái)去除空格。
default: 當(dāng)對(duì)象無(wú)法被序列化時(shí)將被調(diào)用的函數(shù)。它應(yīng)該返回一個(gè)可被JSON編碼的版本或是引發(fā)TypeError。如為None(默認(rèn)值)，則會(huì)引發(fā)TypeError。
sort_keys： 如為True，則字典輸出將按鍵排序。默認(rèn)為False。

4.2 返回值說(shuō)明

json.dump() 沒(méi)有返回值，它會(huì)將序列化后的 JSON 數(shù)據(jù)直接寫入文件。

4.3 注意事項(xiàng)

• 文件模式： 在打開(kāi)文件時(shí)，確保使用寫入模式（如'w'），否則會(huì)拋出錯(cuò)誤。
• 非字符串鍵： 如果字典的鍵不是字符串類型，默認(rèn)會(huì)拋出TypeError。可以通過(guò)設(shè)置skipkeys=True跳過(guò)這些鍵。
• 特殊值： 默認(rèn)情況下，NaN、Infinity等特殊值可以被序列化。如果不需要，可以設(shè)置allow_nan=False。性能問(wèn)題： 對(duì)于非常大的數(shù)據(jù)，json.dump()會(huì)將整個(gè)對(duì)象加載到內(nèi)存中。如果內(nèi)存有限，可以考慮使用流式寫入工具。

4.4 示例

4.4.1 基本用法

import json

# Python 字典
data = {
    "name": "辰南",
    "age": 10028.26,
    "skill": ["喚魔經(jīng)", "太上忘情錄", "通天動(dòng)地魔功"]
}

# 打開(kāi)文件并寫入 JSON 數(shù)據(jù)
with open('output.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(data, f)

4.4.2 自定義化序列

如果 Python 對(duì)象中包含無(wú)法直接序列化的類型（如 datetime），可以使用default參數(shù)指定一個(gè)處理函數(shù)：

import json
from datetime import datetime

def custom_serializer(obj):
    """
    自定義序列化函數(shù)
    :param obj:
    :return:
    """
    # 判斷數(shù)據(jù)是否為日期
    if isinstance(obj, datetime):
        return obj.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')  # 將 datetime 轉(zhuǎn)換為字符串
    raise TypeError("Type not serializable")


# Python 字典，包含 datetime 對(duì)象
data = {
    "name": "辰南",
    "age": 10028.26,
    "skill": ["喚魔經(jīng)", "太上忘情錄", "通天動(dòng)地魔功"],
    "created": datetime.now()
}

# 打開(kāi)文件并寫入 JSON 數(shù)據(jù)
with open('output.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(data, f, default=custom_serializer, indent=4, ensure_ascii=False)

5 json.dumps()

json.dumps()是Python中json模塊提供的一個(gè)函數(shù)，用于將Python對(duì)象序列化為JSON格式的字符串。與json.dump()不同，json.dumps()返回一個(gè)字符串，而不是直接寫入文件。

5.1 語(yǔ)法格式

json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

使用這個(gè)轉(zhuǎn)換表將obj序列化為JSON格式的str。其參數(shù)的含義與dump()中的相同。

5.2 返回值說(shuō)明

json.dumps() 返回一個(gè) JSON 格式的字符串。

5.3 注意事項(xiàng)

• 非字符串鍵： 如果字典的鍵不是字符串類型，默認(rèn)會(huì)拋出TypeError?？梢酝ㄟ^(guò)設(shè)置skipkeys=True跳過(guò)這些鍵。
• 特殊值： 默認(rèn)情況下，NaN、Infinity等特殊值可以被序列化。如果不需要，可以設(shè)置allow_nan=False。
• 編碼問(wèn)題： 如果ensure_ascii=True（默認(rèn)），所有非ASCII字符會(huì)被轉(zhuǎn)義為\uXXXX格式。如果希望保留原始字符，可以設(shè)置ensure_ascii=False。
• 性能問(wèn)題： 對(duì)于非常大的數(shù)據(jù)，json.dumps()會(huì)將整個(gè)對(duì)象加載到內(nèi)存中。如果內(nèi)存有限，可以考慮使用流式處理工具。

5.4 示例

5.4.1 基本用法

import json

# Python 字典
data = {
    "name": "辰南",
    "age": 10028.26,
    "skill": ["喚魔經(jīng)", "太上忘情錄", "通天動(dòng)地魔功"]
}

# 序列化為 JSON 字符串
json_str = json.dumps(data,ensure_ascii=False)

print(json_str) # {"name": "辰南", "age": 10028.26, "skill": ["喚魔經(jīng)", "太上忘情錄", "通天動(dòng)地魔功"]}

5.4.2 自定義序列化

如果 Python 對(duì)象中包含無(wú)法直接序列化的類型（如 datetime），可以使用default參數(shù)指定一個(gè)處理函數(shù)：

import json
from datetime import datetime

def custom_serializer(obj):
    """
    自定義序列化函數(shù)
    :param obj:
    :return:
    """
    if isinstance(obj, datetime):
        return obj.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')  # 將 datetime 轉(zhuǎn)換為字符串
    raise TypeError("Type not serializable")

# Python 字典，包含 datetime 對(duì)象
data = {
    "name": "辰南",
    "age": 10028.26,
    "skill": ["喚魔經(jīng)", "太上忘情錄", "通天動(dòng)地魔功"],
    "created": datetime.now()
}

# 序列化為 JSON 字符串，indent：美化，ensure_ascii：輸出中文，sort_keys：排序
json_str = json.dumps(data, default=custom_serializer, indent=4, ensure_ascii=False, sort_keys=True)

print(json_str)

總結(jié) 

到此這篇關(guān)于Python JSON模塊loads、load、dump、dumps函數(shù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python JSON模塊loads、load、dump、dumps內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！