Python使用Faker庫實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)生成的示例詳解
前言
老板說要“假數(shù)據(jù)”，我真的慌了！
前幾天，老板突然甩給我一個(gè)需求：“咱們數(shù)據(jù)庫里數(shù)據(jù)太少，先搞點(diǎn)測(cè)試數(shù)據(jù)看看效果。”
我心想，這還不簡(jiǎn)單？隨便寫個(gè)for循環(huán)，random.randint()往里一丟，不就完事了？
結(jié)果老板補(bǔ)了一句：“要真實(shí)點(diǎn)的，比如姓名、地址、手機(jī)號(hào)、郵箱那種。”
這時(shí)候，我的大腦已經(jīng)在瘋狂計(jì)算：
- 姓名？我得找個(gè)姓氏 + 名字的列表拼接？
- 地址？手寫全國地名？
- 手機(jī)號(hào)？光頭腦袋都要想禿了！
就在我以為要手動(dòng)編寫一萬個(gè)假數(shù)據(jù)，熬夜到禿頭的時(shí)候，我發(fā)現(xiàn)了 Faker 這個(gè)神奇的庫。
朋友們，假數(shù)據(jù)生成，我們程序員才是專業(yè)的！
Faker：Python的“造假專家”
Faker 是 Python 里的一個(gè)第三方庫，專門用來 生成假數(shù)據(jù)。不管你要姓名、手機(jī)號(hào)、郵箱，還是地址、公司名、銀行卡號(hào)，它都能輕松生成！
你甚至可以用它生成一份“假簡(jiǎn)歷”，完美應(yīng)付“我有五年工作經(jīng)驗(yàn)”的尷尬問題（當(dāng)然，咱們做人要誠信，別真的造假哦）。
安裝 Faker
安裝Faker比安裝游戲還簡(jiǎn)單
用 pip 安裝它，簡(jiǎn)單到不行：
pip install faker
然后，在 Python 里試試看：
from faker import Faker fake = Faker() print(fake.name()) # 隨機(jī)生成一個(gè)名字 print(fake.address()) # 隨機(jī)生成一個(gè)地址 print(fake.email()) # 隨機(jī)生成一個(gè)郵箱
運(yùn)行結(jié)果可能是：
Michael Johnson
1234 Elm Street, Springfield, IL 62704
michael.johnson@example.com
怎么樣，效果還不錯(cuò)吧？這名字聽著就像個(gè)正經(jīng)人
Faker的核心用法
Faker 的用法很簡(jiǎn)單，核心思路就是 創(chuàng)建一個(gè) Faker 實(shí)例，然后調(diào)用它的各種方法 生成不同類型的數(shù)據(jù)。
1. 生成不同語言的假數(shù)據(jù)
默認(rèn)情況下，Faker 生成的是英文數(shù)據(jù)，如果要生成中文數(shù)據(jù)，可以加個(gè) "zh_CN"：
from faker import Faker
fake = Faker("zh_CN")
print(fake.name()) # 隨機(jī)生成一個(gè)名字
print(fake.address()) # 隨機(jī)生成一個(gè)地址
print(fake.email()) # 隨機(jī)生成一個(gè)郵箱
運(yùn)行結(jié)果：
趙建軍
廣西壯族自治區(qū)琴市懷柔貴陽路C座 684728
guiying80@example.com
Faker 支持 90+ 種語言 常見的 Faker 語言代碼如下：
| 語言 | 代碼 | 語言 | 代碼 |
|---|---|---|---|
| 中文（中國） | zh_CN | 英文（美國） | en_US |
| 英文（英國） | en_GB | 日語 | ja_JP |
| 韓語 | ko_KR | 法語（法國） | fr_FR |
| 德語（德國） | de_DE | 俄語 | ru_RU |
| 西班牙語（西班牙） | es_ES | 意大利語 | it_IT |
| 葡萄牙語（巴西） | pt_BR | 荷蘭語 | nl_NL |
| 印度語 | hi_IN | 阿拉伯語 | ar_EG |
如果你想查看 Faker 完整的語言列表，可以運(yùn)行：
from faker.config import AVAILABLE_LOCALES print(AVAILABLE_LOCALES)
這樣就能看到所有 Faker 支持的語言代碼 了！
2. 批量生成 N 條假數(shù)據(jù)
如果你要一次生成 1000 條數(shù)據(jù)，總不能手動(dòng)調(diào)用 1000 次吧？這時(shí)候，for 循環(huán)派上用場(chǎng)了！
for _ in range(5): # 生成5條數(shù)據(jù)
print(fake.name(), fake.email(), fake.job())
運(yùn)行結(jié)果：
王芳 wang.fang@example.com 軟件工程師
小強(qiáng) liqiang@example.com 數(shù)據(jù)分析師
張偉 zhangwei@example.com 網(wǎng)絡(luò)安全專家
劉娜 liuna@example.com 人力資源經(jīng)理
趙磊 zhaolei@example.com 產(chǎn)品經(jīng)理
如果你要生成 一整張表的數(shù)據(jù)，比如導(dǎo)出到 Excel，那該怎么做呢？往下看
實(shí)戰(zhàn)1：生成測(cè)試數(shù)據(jù)并導(dǎo)出 Excel
假設(shè)我們要生成一份 1000 條用戶信息的 Excel 表，包含 姓名、郵箱、手機(jī)號(hào)、公司、職位。
這時(shí)候，我們可以用 Faker + pandas，輕松完成導(dǎo)出 Excel 的任務(wù)！
代碼示例
import pandas as pd
from faker import Faker
fake = Faker("zh_CN")
# 生成 1000 條假數(shù)據(jù)
data = []
for _ in range(1000):
data.append([
fake.name(),
fake.email(),
fake.phone_number(),
fake.company(),
fake.job()
])
# 用 pandas 創(chuàng)建 DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=["姓名", "郵箱", "手機(jī)號(hào)", "公司", "職位"])
# 保存到 Excel
df.to_excel("fake_users.xlsx", index=False)
print("Excel 生成完畢，快去看看吧！??")
代碼解讀：
- 用
fake.name()生成中文姓名 - 用
fake.email()生成郵箱 - 用
fake.phone_number()生成手機(jī)號(hào) - 用
fake.company()生成公司名 - 用
fake.job()生成職位 - 最后用 pandas 存入 Excel，這樣就可以輕松導(dǎo)出一份假數(shù)據(jù)表格！
實(shí)戰(zhàn)2：模擬 API 接口返回的數(shù)據(jù)
如果你想用 Faker 生成 模擬 API 接口返回的數(shù)據(jù)，可以使用 json 或 dict 結(jié)構(gòu)，然后格式化輸出。下面介紹幾種常見的方法：
方法 1：簡(jiǎn)單接口數(shù)據(jù)（JSON 格式）
import json
from faker import Faker
fake = Faker("zh_CN") # 生成中文數(shù)據(jù)
# 生成一條用戶數(shù)據(jù)
data = {
"user_id": fake.uuid4(),
"name": fake.name(),
"email": fake.email(),
"phone": fake.phone_number(),
"address": fake.address(),
"company": fake.company(),
"job": fake.job(),
"created_at": fake.date_time_this_year().isoformat(),
}
# 轉(zhuǎn)換成 JSON 格式輸出
print(json.dumps(data, indent=4, ensure_ascii=False))
示例輸出（JSON 數(shù)據(jù)）：
{
"user_id": "f0da2b7b-1159-4f90-800c-6ed59be66523",
"name": "黃海燕",
"email": "yqiao@example.org",
"phone": "13648640903",
"address": "青海省楊縣龍?zhí)豆枮I街R座 713788",
"company": "恒聰百匯傳媒有限公司",
"job": "煉膠工",
"created_at": "2025-01-19T22:03:55"
}
方法 2：批量生成接口數(shù)據(jù)
如果需要 一次性生成多條數(shù)據(jù)（比如 10 個(gè)用戶），可以用 列表解析 生成 JSON 數(shù)組：
data_list = [
{
"user_id": fake.uuid4(),
"name": fake.name(),
"email": fake.email(),
"phone": fake.phone_number(),
"company": fake.company(),
"job": fake.job(),
"created_at": fake.date_time_this_year().isoformat(),
}
for _ in range(10) # 生成 10 條數(shù)據(jù)
]
# 轉(zhuǎn)換成 JSON 格式輸出
print(json.dumps(data_list, indent=4, ensure_ascii=False))
示例輸出（JSON 數(shù)組）：
[
{
"user_id": "ac9c9caa-2134-437e-beb6-ebc334d90ae1",
"name": "蘇建國",
"email": "maqiang@example.org",
"phone": "15895021634",
"company": "天開傳媒有限公司",
"job": "管家部經(jīng)理/主管",
"created_at": "2025-03-06T05:23:05"
},
{
"user_id": "6525642b-d7e5-4299-a3d9-1cee60cbfd4c",
"name": "馮晶",
"email": "li54@example.com",
"phone": "13896607243",
"company": "九方科技有限公司",
"job": "區(qū)域銷售經(jīng)理",
"created_at": "2025-03-27T05:20:20"
},
…… 此處省略8條數(shù)據(jù)
]
方法 3：使用 Flask 搭建一個(gè) Mock API
如果你想讓前端可以直接訪問 http://127.0.0.1:5000/api/users 來獲取假數(shù)據(jù)，可以結(jié)合 Flask 搭建一個(gè)本地 API 接口：
from flask import Flask, jsonify
from faker import Faker
app = Flask(__name__)
fake = Faker("zh_CN")
# 定義一個(gè) API 端點(diǎn)
@app.route("/api/users", methods=["GET"])
def get_users():
users = [
{
"user_id": fake.uuid4(),
"name": fake.name(),
"email": fake.email(),
"phone": fake.phone_number(),
"company": fake.company(),
"job": fake.job(),
"created_at": fake.date_time_this_year().isoformat(),
}
for _ in range(2) # 生成 2 條數(shù)據(jù)
]
return jsonify(users)
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True)
運(yùn)行后，訪問：
http://127.0.0.1:5000/api/users
返回 JSON 響應(yīng)
這樣，你就有了一個(gè)可以模擬 API 接口的本地服務(wù)適用于前端調(diào)用、測(cè)試 API 數(shù)據(jù)。
容易被忽略的 Faker 小技巧
1. Faker 還能生成信用卡、IP 地址！
print(fake.ssn()) # 生成隨機(jī)身份證號(hào) print(fake.credit_card_number()) # 生成信用卡號(hào) print(fake.ipv4()) # 生成 IPv4 地址
2. Faker可以模擬哪些數(shù)據(jù)
如果你想查看 Faker 可以生成哪些類型的數(shù)據(jù)，可以使用以下方法：
from faker import Faker fake = Faker() print(dir(fake)) # 查看所有可用的方法
3. 讓假數(shù)據(jù)“可復(fù)現(xiàn)”
有時(shí)候，我們希望生成的假數(shù)據(jù) 每次都一樣（比如寫測(cè)試用例時(shí)）。這時(shí)候，可以用 seed() 方法：
fake.seed_instance(42) # 設(shè)置種子 print(fake.name()) # 這次和下次運(yùn)行都會(huì)是同一個(gè)名字
4. 生成定制格式的數(shù)據(jù)
你是不是以為 Faker 只能生成那些官方定義好的字段？其實(shí)，它還能按 自定義格式 生成數(shù)據(jù)！
fake.seed_instance(42) # 設(shè)置種子 print(fake.name()) # 這次和下次運(yùn)行都會(huì)是同一個(gè)名字
5. 生成 “看起來更真實(shí)” 的數(shù)據(jù)
有時(shí)候，默認(rèn)的 name()、address() 生成的數(shù)據(jù)雖然隨機(jī)，但不夠真實(shí)。你可以指定某些值更常見！
# 讓特定公司名更常見 company_list = ["阿里巴巴", "騰訊", "華為", "百度", "字節(jié)跳動(dòng)"] print(fake.random_element(company_list)) # 隨機(jī)公司 # 指定某些姓氏更常見 last_names = ["張", "王", "李", "趙", "劉"] print(fake.last_name() + fake.first_name()) # 更真實(shí)的姓名
6. 生成唯一 & 不重復(fù)數(shù)據(jù)
Faker 可能會(huì)生成重復(fù)的數(shù)據(jù)？不怕，我們有 unique 這個(gè)大招
print(fake.unique.email()) # 生成不重復(fù)的 email print(fake.unique.name()) # 生成不重復(fù)的姓名
fake.unique.xxx()讓 Faker 確保不會(huì)重復(fù)- 避免數(shù)據(jù)庫主鍵重復(fù)，特別適合批量造數(shù)據(jù)
到此這篇關(guān)于Python使用Faker庫實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)生成的示例詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python Faker生成數(shù)據(jù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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