董同學是使用 PyCharm 進行 python 開發(fā)的老選手了，但同事們都在用 VS Code。為了更好的和大家交流，轉(zhuǎn)身投入 VS Code 的懷抱（當然我都要）。當我興致盎然打開 VS Code 軟件，真絲滑（PyCharm 打開速度看電腦），結(jié)果發(fā)現(xiàn)，我環(huán)境呢，我解釋器呢…。這也難不倒咱，肯定也難不倒廣大同學（如果有，那肯定是打開的方式不對），反正我是如下這么打開的。

前言

在 Visual Studio Code (VS Code) 中可以使用 Anaconda 環(huán)境進行 Python 開發(fā)，可以充分利用 Anaconda 提供的包管理和虛擬環(huán)境功能，同時享受 VS Code 提供的強大開發(fā)工具和調(diào)試功能。。

一、安裝 Visual Studio Code 和 Anaconda

首先，確保已經(jīng)安裝了 VS Code 和 Anaconda（Miniconda 也可以）。如果沒有，請分別從 Visual Studio Code 和 Anaconda 官網(wǎng)下載并安裝。

• 下載 Visual Studio Code（https://code.visualstudio.com/）
• 下載 Anaconda（https://www.anaconda.com/download），點擊右上角 Free Download（https://www.anaconda.com/download）進入下載頁面
• 下載 Miniconda（https://docs.anaconda.com/miniconda/）

二、創(chuàng)建或激活 conda 環(huán)境

本文以 Miniconda 為例。

Windows系統(tǒng)在開始菜單搜索 Anaconda Prompt 并打開：

打開 Anaconda Prompt，創(chuàng)建或激活你想要使用的 conda 環(huán)境。命令行輸入：

# 創(chuàng)建新的 conda 環(huán)境，其中 py3.9 是自定義的虛擬環(huán)境名稱
conda create --name py3.9 python=3.9 -y

# 激活環(huán)境
conda activate py3.9

記住自定義的虛擬環(huán)境名稱 py3.9 。

三、VS Code 安裝 Python 擴展

打開 VS Code，安裝 Microsoft 提供的官方 Python 擴展：

• 打開 VS Code
• 點擊左側(cè)活動欄中的擴展圖標（四個小方塊的圖標）

• 在搜索欄中輸入 Python
• 找到由 Microsoft 提供的 Python 擴展，并點擊 Install 進行安裝

等待安裝結(jié)束，如下：

四、配置 VS Code 使用 Anaconda 環(huán)境

打開 VS Code，并打開你要開發(fā)的工作區(qū)或文件夾，比如桌面新建一個 hello_vscode 文件夾

按快捷鍵 Ctrl+Shift+P 打開命令面板，輸入并選擇 Python: Select Interpreter

在彈出的列表中，選擇你的 Anaconda 環(huán)境（例如 py3.9）

（如果第3步可以選擇我們的虛擬環(huán)境，則可以跳過4、5、6步驟。）

如果沒有看到虛擬環(huán)境，點擊 Enter interpreter path 并瀏覽到 Anaconda 環(huán)境中的 Python 可執(zhí)行文件路徑，通常是：

• Windows系統(tǒng): C:\Users\用戶\Anaconda3\envs\py3.9\python.exe
• MacOS/Linux: /Users/用戶/anaconda3/envs/py3.9/bin/python

如果安裝的是 miniconda，虛擬環(huán)境的 python 路徑可能不同：

點擊 Enter interpreter path 并瀏覽到 Anaconda 環(huán)境中的 Python 可執(zhí)行文件路徑：

選中 Python 可執(zhí)行文件

確認后就配置好了想要的虛擬環(huán)境。

驗證環(huán)境配置

在 VS Code 中打開一個新的終端窗口，輸入 python 版本檢查命令：

python --version

確保終端使用的是你選擇的 Anaconda 環(huán)境：

正確顯示虛擬環(huán)境對應的 Python 版本號，即配置成功。

五、運行第一個 python 程序

代碼如下（示例）：

print("Hello VS Code!")

總結(jié)

到此這篇關(guān)于VSCode配置Anaconda Python環(huán)境的實現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)VSCode配置Anaconda Python內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！