Python內(nèi)置json實現(xiàn)數(shù)據(jù)本地持久化詳解

更新時間：2025年03月05日 10:00:52 作者：靜香還需努力

這篇文章主要為大家詳細介紹了Python如何通過內(nèi)置json實現(xiàn)數(shù)據(jù)本地持久化,文中的示例代碼講解詳細,感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學習一下

四個json函數(shù)

函數(shù)
json.load()	將本地json數(shù)據(jù)文件讀取出來，并以列表形式返回從文件對象中讀取 JSON 格式的字符串，并將其反序列化為 Python 對象
json.loads()	將 JSON 格式的字符串反序列化為 Python 對象
json.dump()	將 Python 對象序列化為 JSON 格式的字符串，并將其寫入文件對象。
json.dumps()	將 Python 對象序列化為 JSON 格式的字符串

將數(shù)據(jù)以json文件保存在本地的方式

使用file.open()

實例數(shù)據(jù)

class Person:
    name = None
    age = None
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

person1 = Person("Alice", 30)
person2 = Person("Bob", 25)
person3 = Person("Charlie", 35)
person4 = Person("David", 28)
person5 = Person("Eve", 32)

persons = [person1, person2, person3, person4, person5]
person_list = [person.__dict__ for person in persons]
print(person_list)

'''
[{'name': 'Alice', 'age': 30}, {'name': 'Bob', 'age': 25}, {'name': 'Charlie', 'age': 35}, {'name': 'David', 'age': 28}, {'name': 'Eve', 'age': 32}]
<class 'list'>

返回的是一個列表
'''

object.__dict__

object.__dict__ 是 Python 中的一個特殊屬性，用于存儲對象的實例屬性。每個 Python 對象都有一個 __dict__ 屬性，它是一個字典，包含了對象的所有實例屬性及其對應的值

將對象的數(shù)據(jù)保存到json中，需要先使用對象.__dict__將每一個對象的字典形式取出（使用列表推導式），在將每一個對象的字典形式保存在列表中，將列表保存在json文件中

data_list = [person.__dict__ for person in persons] # 列表推導式

保存數(shù)據(jù)

def load_data():
    with open(data_file, 'r', encoding='utf-8') as file:
        return json.load(file)

讀取數(shù)據(jù)

def save_data(persons):
    with open(data_file, 'w', encoding='utf-8') as file:
        json.dump([person.__dict__ for person in persons], file, indent=2)

注意事項

open() 函數(shù)自動創(chuàng)建文件：

'r' 模式（只讀模式）下，如果文件不存在，會直接拋出 FileNotFoundError，不會自動創(chuàng)建文件。

只有使用'w'（寫入模式）或 'a'（追加模式）時，如果文件不存在，才會自動創(chuàng)建。

實際案例：

class HouseService:
    house_list = []
    data_file = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'house_data.json')
    def __init__(self):
        self.load_data()
        if not self.house_list:
            house1 = House('1', 'lihua', '123456', '鄭州中原區(qū)', 800, '未出租')
            house2 = House('2', 'jack', '123452', '鄭州市二七區(qū)', 900, '未出租')
            self.house_list.append(house1)
            self.house_list.append(house2)
            self.save_data()

    
    # 加載房屋數(shù)據(jù)
    def load_data(self):
        try:
            with open(self.data_file, 'r', encoding='utf-8') as file:
                data = json.load(file)
                self.house_list = [House(**house) for house in data]
        except FileNotFoundError:
            self.house_list = []
    
    # 保存房屋數(shù)據(jù)
    def save_data(self):
        with open(self.data_file, 'w', encoding='utf-8') as file:
            json.dump([house.__dict__ for house in self.house_list], file, ensure_ascii=False, indent=4)

在此案例下，load_data()函數(shù)如果不采用異常捕獲的話，且文件夾中并沒有house_data.json文件時，系統(tǒng)將直接拋出異常，當捕獲異常之后，并初始化數(shù)據(jù)列表，程序可以繼續(xù)向下進行，來到save_data()保存數(shù)據(jù)，并自動創(chuàng)建json文件

所以在開發(fā)過程中，編寫保存房屋數(shù)據(jù)時，注意異常捕獲

追加數(shù)據(jù)

如果有新的數(shù)據(jù)需要保存，不能直接使用mode='a'， 'a'模式追加寫入，會導致JSON文件變成多個獨立對象而不是有效數(shù)組,新追加的數(shù)據(jù)會直接保存在[]外面

[{...}, {...}]  // 原始數(shù)據(jù)
{...}           // 新追加數(shù)據(jù)（格式錯誤）

所以要向json文件中追加數(shù)據(jù)，需要用到一下方法：

采用讀取→修改→覆蓋寫入的模式（而不是直接追加）

使用'w'模式保證每次寫入完整的JSON數(shù)組結(jié)構(gòu)

import os
import json

# 示例數(shù)據(jù)
data = {
    "name": "Alice",
    "age": 30,
    "skills": ["Python", "Docker"],
    "is_active": True
}

data_dile = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'person_data.json')

def save_data(data):
    with open(data_dile, 'w', encoding='utf-8') as file:
        json.dump(data, file, indent=2)

def load_data():
    with open(data_dile, 'r', encoding='utf-8') as file:
        data = json.load(file)
        return data

exist_data = load_data() # 取出現(xiàn)有數(shù)據(jù)
print(type(exist_data))	# <class 'list'>
exist_data.append(data)	# 想列表中追加數(shù)據(jù)
save_data(exist_data) # 保存追加過數(shù)據(jù)后的列表

到此這篇關(guān)于Python內(nèi)置json實現(xiàn)數(shù)據(jù)本地持久化詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python數(shù)據(jù)本地持久化內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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