有時候為了方便起見，就算某個鍵在映射里不存在，我們也希望在通過這個鍵讀取值的時候能得到一個默認值。有兩個途徑能幫我們達到這個目的，一個是通過 defaultdict 這個類型而不是普通的 dict，另一個是給自己定義一個 dict 的子類，然后在子類中實現(xiàn)
__missing__ 方法。下面將介紹這兩種方法。

defaultdict：處理找不到的鍵的一個選擇

下面示例在 collections.defaultdict 的幫助下優(yōu)雅地解決了d[k]里的問題。在用戶創(chuàng)建 defaultdict 對象的時候，就需要給它配置一個為找不到的鍵創(chuàng)造默認值的方法。

# -*- coding: utf-8 -*-

from collections import defaultdict

index = defaultdict(list)  # 把 list 構造方法作為 default_factory 來創(chuàng)建一個 defaultdict
print(index)
# defaultdict(<class 'list'>, {})

word = 'name'
# 如果 index 并沒有 word 的記錄，那么 default_factory 會被調用，為查詢不到的鍵創(chuàng)造一個值。
# 這個值在這里是一個空的列表，然后這個空列表被賦值給 index[word]，繼而
# 被當作返回值返回，因此 .append(location) 操作總能成功。
index[word].append('mmmm')  
print(index)
# defaultdict(<class 'list'>, {'name': ['mmmm']})

具體而言，在實例化一個 defaultdict 的時候，需要給構造方法提供一個可調用對象，這個可調用對象會在 __getitem__ 碰到找不到的鍵的時候被調用，讓 __getitem__ 返回某種默認值。

比如，我們新建了這樣一個字典：dd = defaultdict(list)，如果鍵 new-key在 dd 中還不存在的話，表達式 dd['new-key'] 會按照以下的步驟來行事。

• 調用 list() 來建立一個新列表
• 把這個新列表作為值，‘new-key’ 作為它的鍵，放到 dd 中
• 返回這個列表的引用

而這個用來生成默認值的可調用對象存放在名為 default_factory 的實例屬性里。

注意：
如果在創(chuàng)建 defaultdict 的時候沒有指定 default_factory，查詢不存在的鍵會觸發(fā)KeyError。

defaultdict 里的 default_factory 只會在 __getitem__ 里被調用，在其他的方法里完全不會發(fā)揮作用。比如，dd 是個 defaultdict，k 是個找不到的鍵，dd[k] 這個表達式會調用 default_factory 創(chuàng)造某個默認值，而 dd.get(k) 則會返回 None。

所有這一切背后的功臣其實是特殊方法 __missing__。它會在 defaultdict 遇到找不到的鍵的時候調用 default_factory，而實際上這個特性是所有映射類型都可以選擇去支持的。

特殊方法__missing__

所有的映射類型在處理找不到的鍵的時候，都會牽扯到 __missing__ 方法。這也是這個方法稱作“missing”的原因。雖然基類 dict 并沒有定義這個方法，但是 dict 是知道有這么個東西存在的。也就是說，如果有一個類繼承了 dict，然后這個繼承類提供了 __missing__ 方法，那么在 __getitem__ 碰到找不到的鍵的時候，Python 就會自動調用它，而不是拋出一個KeyError 異常。

注意：__missing__ 方法只會被 __getitem__ 調用（比如在表達式 d[k] 中）。提供__missing__ 方法對 get 或者 __contains__（in 運算符會用到這個方法）這些方法的使用沒有影響。這也是我在上面中提到，defaultdict 中的 default_factory 只對 __getitem__ 有作用的原因。

如果要自定義一個映射類型，更合適的策略其實是繼承 collections.UserDict 類。這里我們從 dict 繼承，只是為了演示__missing__ 是如何被 dict.__getitem__ 調用的。（直接繼承dict是有一些問題的,以后再說）

# -*- coding: utf-8 -*-


class StrKeyDict0(dict):  # StrKeyDict0 繼承了 dict。
    def __missing__(self, key):
        if isinstance(key, str):  # 如果找不到的鍵本身就是字符串，那就拋出 KeyError 異常。
            raise KeyError(key)
        return self[str(key)]  # 如果找不到的鍵不是字符串，那么把它轉換成字符串再進行查找

    def get(self, key, default=None):
        try:
            # get 方法把查找工作用 self[key] 的形式委托給 __getitem__，這樣在宣布查找失敗之
            # 前，還能通過 __missing__ 再給某個鍵一個機會。
            return self[key]
        except KeyError:
            return default  # 如果拋出 KeyError，那么說明 __missing__ 也失敗了，于是返回 default。

    def __contains__(self, key):
        # 先按照傳入鍵的原本的值來查找（我們的映射類型中可能含有非字符串的鍵），如果沒
        # 找到，再用 str() 方法把鍵轉換成字符串再查找一次。
        return key in self.keys() or str(key) in self.keys()


if __name__ == '__main__':
    d = StrKeyDict0([('2', 'two'), ('4', 'four')])
    print(d['2'])  # two
    print(d[1])
    # Traceback (most recent call last):
    #   File "C:/myFiles/company_project/xbot/tests/miss_test.py", line 27, in <module>
    #     print(d[1])
    #   File "C:/myFiles/company_project/xbot/tests/miss_test.py", line 8, in __missing__
    #     return self[str(key)]  # 如果找不到的鍵不是字符串，那么把它轉換成字符串再進行查找
    #   File "C:/myFiles/company_project/xbot/tests/miss_test.py", line 7, in __missing__
    #     raise KeyError(key)
    # KeyError: '1'
    print(2 in d)
    # True
    print(1 in d)
    # False

注意：

• 下面來看看為什么 isinstance(key, str) 測試在上面的 __missing__ 中是必需的。
• 如果沒有這個測試，只要 str(k) 返回的是一個存在的鍵，那么 __missing__ 方法是沒問題的，不管是字符串鍵還是非字符串鍵，它都能正常運行。但是如果 str(k) 不是一個存在的鍵，代碼就會陷入無限遞歸。這是因為 __missing__ 的最后一行中的 self[str(key)] 會調用 __getitem__，而這個 str(key) 又不存在，于是 __missing__ 又會被調用。
• 為了保持一致性，__contains__ 方法在這里也是必需的。這是因為 k in d 這個操作會調用它，但是我們從 dict 繼承到的__contains__ 方法不會在找不到鍵的時候調用 __missing__方法。__contains__ 里還有個細節(jié)，就是我們這里沒有用更具 Python 風格的方式——k in my_dict——來檢查鍵是否存在，因為那也會導致 __contains__ 被遞歸調用。為了避免這一情況，這里采取了更顯式的方法，直接在這個 self.keys() 里查詢。
• 像 k in my_dict.keys() 這種操作在 Python 3 中是很快的，而且即便映射類型對象很龐大也沒關系。這是因為 dict.keys() 的返回值是一個“視圖”。視圖就像一個集合，而且跟字典類似的是，在視圖里查找一個元素的速度很快。在“Dictionary view objects”（https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#dictionary-view-objects）里可以找到關于這個細節(jié)的文檔。Python 2 的 dict.keys() 返回的是個列表，因此雖然上面的方法仍然是正確的，它在處理體積大的對象的時候效率不會太高，因為 k in my_list 操作需要掃描整個列表。

到此這篇關于python 字典d[k]中key不存在的解決方案的文章就介紹到這了,更多相關python 字典d[k]中key不存在內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！