使用Python讀取和寫入JSON文件的代碼示例

更新時間：2024年12月18日 10:58:16 作者：程序員黃同學

在Python開發(fā)中,處理JSON數(shù)據(jù)是非常常見的任務(wù),JSON（JavaScript Object Notation）是一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式,易于人閱讀和編寫,同時也易于機器解析和生成,本文給大家介紹了如何使用 Python 讀取和寫入 JSON 文件,需要的朋友可以參考下

讀取JSON文件

要讀取一個JSON文件，首先需要使用open函數(shù)打開文件，然后使用json.load方法將文件內(nèi)容解析為Python對象。

import json
 
# 打開并讀取JSON文件
with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as file:
    data = json.load(file)
 
# 打印讀取到的數(shù)據(jù)
print(data)

代碼示例說明：

open('data.json', 'r', encoding='utf-8')：以只讀模式打開名為data.json的文件，并指定編碼為UTF-8。
json.load(file)：將文件對象file中的JSON數(shù)據(jù)解析為Python對象。

日常開發(fā)中的使用建議：

在讀取文件時，始終使用with語句，這樣可以確保文件在使用完畢后自動關(guān)閉，避免資源泄露。
指定文件的編碼格式，通常使用UTF-8，以確保能夠正確處理包含非ASCII字符的數(shù)據(jù)。

寫入JSON文件

要將Python對象寫入JSON文件，可以使用json.dump方法。

import json
 
# 要寫入的數(shù)據(jù)
data = {
    "name": "Alice",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}
 
# 將數(shù)據(jù)寫入JSON文件
with open('output.json', 'w', encoding='utf-8') as file:
    json.dump(data, file, ensure_ascii=False, indent=4)

代碼示例說明：

json.dump(data, file, ensure_ascii=False, indent=4)：將Python對象data序列化為JSON格式，并寫入文件對象file中。ensure_ascii=False參數(shù)確保非ASCII字符不會被轉(zhuǎn)義，indent=4參數(shù)使輸出的JSON數(shù)據(jù)格式化，便于閱讀。

日常開發(fā)中的使用建議：

在寫入文件時，同樣使用with語句。
使用ensure_ascii=False參數(shù)可以保留原始的非ASCII字符，這在處理多語言數(shù)據(jù)時尤為重要。
indent參數(shù)可以提高JSON文件的可讀性，但在生產(chǎn)環(huán)境中，為了減小文件大小，通常會省略此參數(shù)。

實際開發(fā)中需要注意的點

異常處理：在讀取或?qū)懭胛募r，可能會遇到IO錯誤或其他異常，應(yīng)該使用try-except塊來捕獲并處理這些異常。

import json
 
try:
    with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as file:
        data = json.load(file)
except FileNotFoundError:
    print("文件未找到")
except json.JSONDecodeError:
    print("JSON解析錯誤")

數(shù)據(jù)驗證：在處理JSON數(shù)據(jù)之前，應(yīng)該驗證數(shù)據(jù)的格式是否正確，特別是在生產(chǎn)環(huán)境中，不正確的JSON數(shù)據(jù)可能會導致程序崩潰。
性能考慮：對于非常大的JSON文件，一次性加載整個文件可能會導致內(nèi)存不足。在這種情況下，可以考慮使用ijson庫來逐步解析JSON數(shù)據(jù)。
安全性：在處理來自不可信來源的JSON數(shù)據(jù)時，應(yīng)該注意防止JSON注入攻擊。確保對輸入數(shù)據(jù)進行適當?shù)那謇砗万炞C。