import pandas as pd
from pyecharts.charts import Scatter
from pyecharts import options as opts

pip install pyecharts

# 繪制一個散點圖
import pandas as pd
from pyecharts.charts import Scatter
from pyecharts import options as opts

scatter=(
    Scatter()
    .add_xaxis(xaxis_data=x)
    .add_yaxis(
        '',
        y_axis=y,
        symbol_size=12,
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)
    )
    .set_global_opts(
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(
            type_='value',
        ),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(
            type_='value',
        )
    )
    )
scatter.render_notebook()
#scatter.render('散點圖.html')

以下是這段代碼的逐行解釋：
scatter=(：開始定義一個名為scatter的變量，該變量將存儲生成的散點圖。
Scatter()：創(chuàng)建一個新的Scatter對象，這是生成散點圖的基礎。
.add_xaxis(xaxis_data=x)：為散點圖添加x軸的數(shù)據(jù)。其中，x是一個包含x軸數(shù)據(jù)的列表或數(shù)組。
.add_yaxis('', y_axis=y, symbol_size=12, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))：

''：y軸的名稱（這里為空字符串，表示不顯示名稱）。
y_axis=y：為散點圖添加y軸的數(shù)據(jù)。其中，y是一個包含y軸數(shù)據(jù)的列表或數(shù)組。
symbol_size=12：設置散點的大小為12。
label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)：設置標簽的選項，這里設置為不顯示標簽。
.set_global_opts(：設置全局的配置選項。

xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_='value',)：設置x軸的類型為數(shù)值型。
yaxis_opts=opts.AxisOpts(type_='value',)：設置y軸的類型為數(shù)值型。
)：結束.set_global_opts()方法的調(diào)用。

): 結束Scatter()對象的創(chuàng)建。

scatter.render_notebook()：在Jupyter Notebook中渲染這個散點圖。如果在一個Jupyter環(huán)境中運行這段代碼，能看到一個在Notebook中顯示的散點圖。

scatter.render('散點圖.html')：這是一個注釋行，可以使用scatter.render('散點圖.html')將散點圖渲染到一個名為"散點圖.html"的HTML文件中。

# 數(shù)據(jù)分箱
df['年齡段'] = pd.cut(
    df['年齡'],
    bins = [0,20,40,60,100],
    labels=['少年','青年','中年','老年']
)
# 分組統(tǒng)計
result = df.groupby('年齡段').size()
#數(shù)據(jù)準備
data = [[x,int(y)] for x,y in zip(result.index,result.values)]
pie = (
    Pie()
    .add(
        '',#數(shù)據(jù)的系列名稱，如果只有一個系列的數(shù)據(jù)，填空字符
        data,
        radius = ['30%','75%'], #橫向 左右
        center=['25%','50%'],   #上下
        rosetype='radius'
    )
)
pie.render_notebook()

#  雷達圖
from pyecharts import options as opts  
from pyecharts.charts import Radar  
  
# 定義數(shù)據(jù)和標簽  
x = [[3, 6, 7, 8, 5, 9]]  
y = [[6, 8, 2, 7, 3, 5]]  
labels = ['年齡', '群眾', '團員', '女生', '男生', '老師']  
  
# 創(chuàng)建雷達圖并設置全局配置項  
radar = Radar()  
radar.add_schema(schema=[opts.RadarIndicatorItem(name=labels[i], max_=20) for i in range(len(labels))])  
  
# 添加數(shù)據(jù)和標簽  
for i in range(len(x)):  
    radar.add(labels[i], [x[i], y[i]], color="pink", linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(width=2, opacity=0.9))  
  
# 設置圖例和標題  
radar.set_global_opts(legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left="center", pos_top="top"), title_opts=opts.TitleOpts(title="Radar Chart"))  
  
# 渲染圖表  
#radar.render("雷達圖.html")
radar.render_notebook()

#繪制柱形圖
from pyecharts.charts import Bar
df1=pd.read_excel('數(shù)據(jù)集/航空公司數(shù)據(jù).xlsx')
result = df1.groupby('工作地所在省份')['會員卡號'].count().sort_values(ascending=False)[:30]
#數(shù)據(jù)準備
x = result.index.tolist()
y1 = result.index.tolist()
y2 = result.values.tolist()
#畫圖
y = (
    Bar( ) #init_opts=opts.InitOpts(width='600px',height='400px')
    .add_xaxis(x)
    .add_yaxis('人數(shù)',y1,stack=100) #stack 表示堆積效果，兩個stack參數(shù)值要相等
    .add_yaxis('省份',y2,stack=100)
    .reversal_axis() #實現(xiàn)條形圖效果
    .set_global_opts(
       title_opts=opts.TitleOpts(
       title="各省份用戶人數(shù)柱形圖（前30名）",
       title_link='https://www.baidu.com', #標題鏈接
       title_textstyle_opts = opts.TextStyleOpts( #文字樣本配置項
           color = 'red',
           font_size = 20,
        
           )
       )
    )
)
y.render_notebook()

from pyecharts.charts import Pie
from datetime import datetime
now_time = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') # 獲取當前時間
big_title = (
    Pie() # 不畫圖，只顯示一個標題，用來構成大屏的標題
        .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="大屏標題",
                                  title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=40,
#                                                                           color='#FFFFFF',
                                                                         ),
                                  subtitle = f'截至：{now_time}',
                                  pos_top=10
                                 )
        )
)
big_title.render_notebook()

from pyecharts.charts import Page
page = Page() # 創(chuàng)建Page對象

page.add(  # 添加圖表到Page對象
    big_title,
    scatter,
    pie,
    radar,
    y
    
)
# page.render_notebook()
page.render('tp.html') # 渲染Page對象到HTML文件
在html中可以調(diào)整各個圖形的位置和大小，按“Save Config”鍵保存配置chart_config.json（有的電腦不成功）。

from bs4 import BeautifulSoup

with open("tp.html", "r+", encoding='utf-8') as html:
    html_bf = BeautifulSoup(html, 'lxml')

    divs = html_bf.select('.chart-container') # 根據(jù)css定位標簽，選中圖像的父節(jié)點標簽
    
    divs[0]["style"] = "width:50%;height:99px;position:absolute;top:0px;left:10%;border-style:dashed;border-color:#000000;border-width:0px;"
    divs[1]["style"] = "width:350px;height:270px;position:absolute;top:50px;left:30px;border-style:solid;border-color:#88888;border-width:2px;"
    divs[2]["style"] = "width:350px;height:270px;position:absolute;top:50px;left:390px;border-style:solid;border-color:#66666;border-width:2px;"
    divs[3]["style"] = "width:350px;height:260px;position:absolute;top:350px;left:30px;border-style:solid;border-color:#444444;border-width:2px;"
    divs[4]["style"] = "width:350px;height:260px;position:absolute;top:350px;left:390px;border-style:solid;border-color:#444444;border-width:2px;"

    body = html_bf.find("body") # 根據(jù)標簽名稱定位到body標簽
    body["style"] = "background-color:p;" # 修改背景顏色
    html_new = str(html_bf) # 將BeautifulSoup對象轉(zhuǎn)換為字符
    html.seek(0, 0) # 光標移動至
    html.truncate() # 刪除光標后的所有字符內(nèi)容
    html.write(html_new) # 將由BeautifulSoup對象轉(zhuǎn)換得到的字符重新寫入html文件
    html.close()