前言

python中為聲明一個(gè)變量有三種方法：賦值、淺拷貝(shadow copy)、深拷貝(deep copy)，相信每個(gè)pythoner或多或少都知道他們之間的區(qū)別，但在某些點(diǎn)上，還是會(huì)踩坑，這篇文章記錄下所有關(guān)于這三者區(qū)別的疑問(wèn)。

對(duì)比

在理解以上幾個(gè)概念區(qū)別之前需要明確以下問(wèn)題：

• 賦值傳遞的是原始對(duì)象的地址
• 函數(shù)傳遞形參也是傳遞地址，該地址指向原始對(duì)象，多進(jìn)程的task函數(shù)除外，多進(jìn)程中task函數(shù)的形參和原始對(duì)象是完全不同的兩個(gè)對(duì)象，類似深拷貝（進(jìn)程間內(nèi)存獨(dú)立）
• 淺拷貝，除了顯式地調(diào)用copy庫(kù)，還可以使用如切片、list()、dict()等函數(shù)達(dá)到淺拷貝的效果（下面會(huì)給例子）。
• 當(dāng)我們討論python中的拷貝時(shí)，默認(rèn)針對(duì)的是可變對(duì)象，因?yàn)閷?duì)于不可變對(duì)象來(lái)講，拷貝是沒(méi)有意義的，python解釋器在啟動(dòng)時(shí)就將不可變對(duì)象放在內(nèi)存池中了，它在內(nèi)存的位置在解釋器終止之前不會(huì)變。假設(shè)我們通過(guò)賦值、淺拷貝、深拷貝得到了一個(gè)新的對(duì)象，那么與原始對(duì)象相比，有以下結(jié)論：

具體例子

a = ['a', 1, [1,2]]
b = a
c = copy.copy(a)
d = copy.deepcopy(a)

print(f'a is: {a} , id is: {id(a)}')
print(f'b is:  , id is: {id(b)}')
print(f'c is: {c} , id is: {id(c)}')
print(f'd is: gr7kqhn , id is: {id(d)}')

輸出：

a is: ['a', 1, [1, 2]] , id is: 140211144620672
b is: ['a', 1, [1, 2]] , id is: 140211144620672
c is: ['a', 1, [1, 2]] , id is: 140211144622016
d is: ['a', 1, [1, 2]] , id is: 140211144620992

可以看出，賦值得到的新對(duì)象id與原始對(duì)象id相同，拷貝得到的新對(duì)象id與原始對(duì)象不同。

# 對(duì)對(duì)象本身進(jìn)行修改，即“最外層”
a.append(2)

print(f'a is: {a} , id is: {id(a)}')
print(f'b is:  , id is: {id(b)}')
print(f'c is: {c} , id is: {id(c)}')
print(f'd is: evrsfqs , id is: {id(d)}')

輸出：

a is: ['a', 1, [1, 2], 2] , id is: 140211144620672
b is: ['a', 1, [1, 2], 2] , id is: 140211144620672
c is: ['a', 1, [1, 2]] , id is: 140211144622016
d is: ['a', 1, [1, 2]] , id is: 140211144620992

可以看出，修改對(duì)象本身對(duì)拷貝對(duì)象沒(méi)有影響。 再修改嵌套對(duì)象：

# 修改嵌套對(duì)象
a[2].append(3)

print(f'a is: {a} , id is: {id(a)}')
print(f'b is:  , id is: {id(b)}')
print(f'c is: {c} , id is: {id(c)}')
print(f'd is: hqgxou2 , id is: {id(d)}')

輸出：

a is: ['a', 1, [1, 2, 3], 2] , id is: 140211144620672
b is: ['a', 1, [1, 2, 3], 2] , id is: 140211144620672
c is: ['a', 1, [1, 2, 3]] , id is: 140211144622016
d is: ['a', 1, [1, 2]] , id is: 140211144620992

可以看出，修改嵌套對(duì)象，對(duì)淺拷貝對(duì)象有影響，對(duì)深拷貝對(duì)象無(wú)影響。 再看下不可變對(duì)象1的id：

print(f'1 id in a is {id(a[1])}')
print(f'1 id in b is {id(b[1])}')
print(f'1 id in c is {id(c[1])}')
print(f'1 id in d is {id(d[1])}')

輸出：

1 id in a is 140279957373168
1 id in b is 140279957373168
1 id in c is 140279957373168
1 id in d is 140279957373168 

可以看出，所有對(duì)象的不可變對(duì)象指向了同一個(gè)位置，事實(shí)上，即便在同一個(gè)對(duì)象中相同的不可變對(duì)象也是指向同一個(gè)位置：

print(f'a is {a}')
print(f'{id(a[1])}, {id(a[2][0])}')

輸出：

a is ['a', 1, [1, 2, 3], 2]
140168057503984, 140168057503984

除了顯示地使用copy.copy()獲得一個(gè)淺拷貝對(duì)象，list()、dict()等對(duì)象工廠也可以獲得一個(gè)淺拷貝對(duì)象：

a = ['a', 1, [1,2]]
b = list(a)
print(f'a is: {a} , id is: {id(a)}')
print(f'b is:  , id is: {id(b)}')

a[2].append(3)
print(f'a is: {a} , id is: {id(a)}')
print(f'b is:  , id is: {id(b)}')

輸出：

a is: ['a', 1, [1, 2]] , id is: 139717765197952
b is: ['a', 1, [1, 2]] , id is: 139718287865280
a is: ['a', 1, [1, 2, 3]] , id is: 139717765197952
b is: ['a', 1, [1, 2, 3]] , id is: 139718287865280

可以看出，a與b的id不同，但修改嵌套對(duì)象會(huì)互相影響，所以b是a的淺拷貝對(duì)象。

切片也類似，是一個(gè)淺拷貝對(duì)象：

a = ['a', 1, [1,2]]
b = a[-1:]
print(f'a is: {a} , id is: {id(a)}')
print(f'b is:  , id is: {id(b)}')

a[2].append(3)
print(f'a is: {a} , id is: {id(a)}')
print(f'b is:  , id is: {id(b)}')

輸出：

a is: ['a', 1, [1, 2]] , id is: 140294636448256
b is: [[1, 2]] , id is: 140294636449408
a is: ['a', 1, [1, 2, 3]] , id is: 140294636448256
b is: [[1, 2, 3]] , id is: 140294636449408

到此這篇關(guān)于Python變量的賦值、淺拷貝和深拷貝詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python賦值、淺拷貝和深拷貝內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！