Pandas?DataFrame列快速轉換為列表(3秒學會!)
在數(shù)據(jù)處理中，我們經(jīng)常會遇到需要將Pandas DataFrame的某列轉換為列表的情況。如果你還在糾結這需要耗費精力去查閱資料，那么你錯了！本文將教會你3秒內(nèi)學會3種Pandas列轉換為列表的方法。
1、 .values.tolist()
這是最簡單直接的方法。舉個例子，如果你有一個DataFrame如下:
col1 col2 col3
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
你可以這樣將col1列轉換為列表:
col1_list = df['col1'].values.tolist()
結果會是:[1， 2， 3]
2、.to_list()
這個方法效果與上面.values.tolist()一致，示例如下:
col1_list = df['col1'].to_list()
結果也是:[1， 2， 3]
3、列表推導式
你也可以使用列表推導式來轉換，如下:
col1_list = [x for x in df['col1']]
結果同樣是:[1， 2， 3]
總結一下，在Pandas中將DataFrame的列轉換為列表，常用的有3種方法:
- .values.tolist()
- .to_list()
- 列表推導式
是不是3秒都不到，你就完全掌握了3種Pandas列轉換為列表的方法啦！這些方法都簡單直接，選擇一個你最喜歡的就好。
補充：Dataframe 提取某一列的數(shù)據(jù) 并轉為列表的形式
df如下，目的：提取英語這一列的數(shù)據(jù)，并轉為列表的形式。
1，df["英語"]為object類型，先轉為int類型。
array = pd.to_numeric(df["英語"]) # object類型轉為int類型 print(array)
2, 再將array轉為list
list = array.tolist() # array轉為list print(list)
總結
到此這篇關于Pandas DataFrame列快速轉換為列表的文章就介紹到這了,更多相關Pandas DataFrame列轉換為列表內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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