python提取字符串中的數(shù)字的實現(xiàn)
更新時間：2023年10月15日 16:09:41 作者：趙孝正
本文主要介紹了python提取字符串中的數(shù)字的實現(xiàn),主要介紹了幾種常見的方法,具有一定的參考價值,感興趣的可以了解一下
一、isdigit() 函數(shù)
isdigit() 函數(shù)是檢測輸入字符串是否只由數(shù)字組成。如果字符串只包含數(shù)字則返回 True 否則返回 False。
dream = "123456"
print(dream.isdigit()) # 返回：True
dream = "123abc456"
print(dream.isdigit()) # 返回：False
dream = 'abcd'
print(dream.isdigit()) # 返回：False
# '120m' 拆為 '120'和'm'，不加key=lambda x: x.isdigit()的話，會拆成['1', '2', '0', 'm']
from itertools import groupby
str = '120m'
ret = [''.join(list(g)) for k, g in groupby(str, key=lambda x: x.isdigit())]
# 輸出['120', 'm']
[k for k, g in groupby('150m', lambda x: x.isdigit())]
Out[8]: [True, False]
[k for k, g in groupby('150m')]
Out[9]: ['1', '5', '0', 'm']
[g for k, g in groupby('150m', lambda x: x.isdigit())]
Out[10]: [<itertools._grouper at 0x214eeb877f0>, <itertools._grouper at 0x214eeb87820>]
[list(g) for k, g in groupby('150m', lambda x: x.isdigit())]
Out[11]: [['1', '5', '0'], ['m']]
二、filter() 函數(shù)
說明：filter() 函數(shù)用于過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回一個迭代器對象；
如果要轉換為列表，可以使用 list() 來轉換。
該接收兩個參數(shù)，第一個為函數(shù)，第二個為序列，序列的每個元素作為參數(shù)傳遞給函數(shù)進行判斷，然后返回 True 或 False，最后將返回 True 的元素放到新列表中。
語法：
filter(function, iterable)
1、過濾出列表中的所有奇數(shù)：
def is_odd(n):
return n % 2 == 1
tmplist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
newlist = list(tmplist)
print(newlist)
2、過濾出列表中的所有偶數(shù)：
l = [x for x in range(10)] print(list(filter(lambda x : x%2 == 0, l)))
3、過濾出1~100中平方根是整數(shù)的數(shù)：
import math
def is_sqr(x):
return math.sqrt(x) % 1 == 0
tmplist = filter(is_sqr, range(1, 101))
newlist = list(tmplist)
print(newlist)
# [1, 3, 5, 7, 9]
4、刪除1-20中素數(shù)
L = range(1, 21)
def isprimer(n):
flag = 1
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
flag = 0
if flag == 0:
return n
print(list(filter(isprimer, L)))
# [4, 6, 8, 9, 10, 12, 14, 15, 16, 18, 20]
5、去除空格和空值
def not_empty(s): return s and s.strip() filter(not_empty, ['A', '', 'B', None, 'C', ' '])
6、高階運用
def _odd_iter():
n = 1
while True:
n = n + 2
yield n
def _not_divisible(n):
return lambda x : x%n>0
def primes():
yield 2
it = _odd_iter()
ftr = filter(_not_divisible(2), it) #1
while True:
n = next(ftr ) #2
yield n
ftr = filter(_not_divisible(n), ftr ) #3
for n in primes():
if n < 20:
print('now:',n)
else:
break
輸出：
now: 2
now: 3
now: 5
now: 7
now: 11
now: 13
now: 17
now: 19
三、提取一段字符串中的數(shù)字
列表轉字符串
number = ['12', '333', '4'] number_ = "".join(number) # 列表轉字符串 print(number_) # 123334
a = "".join(list(filter(str.isdigit, '123ab45'))) print(a) # 返回12345 b = list(filter(str.isdigit, '123ab45')) print(b) # 返回['1', '2', '3', '4', '5']
time_ = "2019年09月04日 11:00" time_filter = filter(str.isdigit, time_) print(time_filter) # <filter object at 0x0000019358731BE0> print(type(time_filter)) # <class 'filter'> time_list = list(time_filter) # ['2', '0', '1', '9', '0', '9', '0', '4', '1', '1', '0', '0'] time_str = "".join(time_list) # 轉為str 201909041100 time_int = int(time_str) # 轉為int 201909041100
利用正則表達式
import re
str_ = "12今天333天氣4不錯"
number = re.findall("\d+",str_) # 輸出結果為列表
print(number)
# 輸出結果：['12', '333', '4']
四、匹配指定字符串開頭的數(shù)字
例如下面的string：
tensorflow:Final best valid 0 loss=0.20478513836860657 norm_loss=0.767241849151384 roc=0.8262403011322021 pr=0.39401692152023315 calibration=0.9863265752792358 rate=0.0
提取 calibration=0.9863265752792358 .
# 匹配“calibration=”后面的數(shù)字 pattern = re.compile(r'(?<=calibration=)\d+\.?\d*') pattern.findall(string) # ['0.9863265752792358']
到此這篇關于python提取字符串中的數(shù)字的實現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關python提取字符串中數(shù)字內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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