關(guān)于Java中RabbitMQ的高級特性
RabbitMQ高級特性
1.消息的可靠投遞
在使用RabbitMQ的時候,作為消息發(fā)送方希望杜絕任何消息丟失或投遞失敗場景。RabbitMQ為我們提供了兩種方式來控制消息的投遞可靠性模式。
- confirm 確認模式
- return 退回模式
RabbitMQ整個消息投遞的路徑為:producer>rabbitMQ broker> exchange > queue > consumer
- 消息從producer到exchange則會返回一個
confirmCallback - 消息從exchange到queue投遞失敗則會返回一個
returnCallback
利用這兩個callback來控制消息的可靠性傳遞。
1.1 confirm 確認模式
(1)開啟確認模式
在創(chuàng)建連接工廠的時候要開啟確認模式,關(guān)鍵字:publisher-confirms,默認為false。
<rabbit:connection-factory id="connectionFactory"
host="${rabbitmq.host}"
port="${rabbitmq.port}"
username="${rabbitmq.username}"
password="${rabbitmq.password}"
virtual-host="${rabbitmq.virtual-host}"
publisher-confirms="true"
/>(2)RabbitTemplate設(shè)置回調(diào)
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:spring-rabbitmq-producer.xml")
public class ProducerTest {
/**
* 注入RabbitTemplate
*/
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
/**
* 測試默認的隊列發(fā)送消息
*/
@Test
public void testConfirmCallback() throws InterruptedException {
// 設(shè)置回調(diào)
rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() {
/**
* 回調(diào)方法
* @param correlationData 回調(diào)的相關(guān)數(shù)據(jù)。
* @param ack true 表示發(fā)送成功, false 發(fā)送失敗
* @param cause 失敗原因,ack==true->null
*/
@Override
public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
if (ack) {
System.out.println("發(fā)送成功");
} else {
System.out.println("發(fā)送失敗,原因:" + cause);
// 失敗后處理流程
}
}
});
rabbitTemplate.convertAndSend("spring_queue", "hello world");
// 防止發(fā)送完成后,未完成回調(diào)關(guān)閉通道
Thread.sleep(5000);
}
}
public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause)
correlationData參數(shù),發(fā)送數(shù)據(jù)的時候可以攜帶上ack是否發(fā)送成功,成功為true,失敗為falsecause失敗的原因,成功時為null
Thread.sleep(5000);防止發(fā)送完成后,未完成回調(diào)關(guān)閉通道如果沒有加上會
clean channel shutdown; protocol method: #method<channel.close>(reply-code=200, reply-text=OK, class-id=0, method-id=0)
1.2 return 回退模式
(1)開啟回退模式
<rabbit:connection-factory id="connectionFactory" host="${rabbitmq.host}"
port="${rabbitmq.port}"
username="${rabbitmq.username}"
password="${rabbitmq.password}"
virtual-host="${rabbitmq.virtual-host}"
publisher-returns="true"
/>(2)RabbitTemplate設(shè)置回調(diào)
@Test
public void testReturnCallback() throws InterruptedException {
// 設(shè)置交換機處理失敗消息的模式
rabbitTemplate.setMandatory(true);
// 設(shè)置回調(diào)
rabbitTemplate.setReturnCallback(new RabbitTemplate.ReturnCallback() {
/**
* 返回消息
* @param message 消息對象
* @param replyCode 錯誤碼
* @param replyText 交換信息
* @param exchange 交換機
* @param routingKey 路由鍵
*/
@Override
public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {
System.out.println("消息對象:" + new String(message.getBody()));
System.out.println("錯誤碼:" + replyCode);
System.out.println("交換信息:" + replyText);
System.out.println("交換機:" + exchange);
System.out.println("路由鍵:" + routingKey);
}
});
rabbitTemplate.convertAndSend("spring_direct_exchange", "direct_key_3",
"spring_direct_exchange_direct_key_1");
// 防止發(fā)送完成后,未完成回調(diào)關(guān)閉通道
Thread.sleep(5000);
}public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey)
- message 消息對象
- replyCode 錯誤碼
- replyText 交換信息
- exchange 交換機
- routingKey 路由鍵
mandatory屬性的優(yōu)先級高于publisher-returns的優(yōu)先級
mandatory結(jié)果為true、false時會忽略掉publisher-returns屬性的值
mandatory結(jié)果為null(即不配置)時結(jié)果由publisher-returns確定
2.Consumer Ack(消費端)
Ack指Acknowledge,確認。表示消費端接收到消息后的確認方式。
有三種確認方式:
- 自動確認:
acknowledge="none" - 手動確認:
acknowledge="manual" - 根據(jù)異常情況確認:
acknowledge="auto"
其中自動確認是指,當消息一旦被Consumer接收到,則自動確認收到,并將相應(yīng)message 從RabbitMQ的消息緩存中移除。
但是在實際業(yè)務(wù)處理中,很可能消息接收到,業(yè)務(wù)處理出現(xiàn)異常,那么該消息就會丟失。如果設(shè)置了手動確認方式,則需要在業(yè)務(wù)處理成功后,調(diào)用``channel.basicAck(),手動簽收,如果出現(xiàn)異常,則調(diào)用channel.basicNack()`方法,讓其自動重新發(fā)送消息。
2.1 設(shè)置手動簽收
(1)創(chuàng)建一個監(jiān)聽器接收消息
設(shè)置手動接收時,讓監(jiān)聽器實現(xiàn)ChannelAwareMessageListener接口
如果消息成功處理,則調(diào)用channel.basicAck()
如果消息處理失敗,則調(diào)用 channel.basicNack(),broker重新發(fā)送consumer
/**
* @author zhong
* <p>
* Consumer Ack機制
* 1.設(shè)置手動簽收,acknowledge="manual"
* 2.讓監(jiān)聽器實現(xiàn)ChannelAwareMessageListener接口
* 3.如果消息成功處理,則調(diào)用channel.basicAck()
* 4.如果消息處理失敗,則調(diào)用 channel.basicNack(),broker重新發(fā)送consumer
*/
@Component
public class AckSpringQueueListener implements ChannelAwareMessageListener {
@Override
public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
// 接收消息
System.out.println("Message:" + new String(message.getBody()));
// 手動簽收
/**
* deliveryTag: 標識id
* multiple: 確認所有消息
*/
channel.basicAck(deliveryTag, true);
// 手動拒絕
/**
* requeue:如果被拒絕的消息應(yīng)該被重新排隊而不是被丟棄/死信
*/
//channel.basicNack(deliveryTag, true, true);
}
}(2)設(shè)置手動,加入監(jiān)聽
設(shè)置手動簽收,acknowledge=“manual”
<context:component-scan base-package="org.example"/>
<rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory" acknowledge="manual" auto-declare="true">
<rabbit:listener ref="ackSpringQueueListener" queue-names="spring_queue"/>
</rabbit:listener-container>3.消費端限流
MQ一個作用就是削峰填谷,通過消費端限流實現(xiàn)。
消費端限流包括一下操作:
- <rabbit:listener-container>配置
prefetch???????屬性設(shè)置 - 消費端一次拉去多少消息消費端確認模式一定為手動確認。
acknowledge="nanual"
(1)關(guān)鍵配置文件:
<context:component-scan base-package="org.example"/>
<rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory" acknowledge="manual" prefetch="1"
auto-declare="true">
<rabbit:listener ref="qosListener" queue-names="spring_queue"/>
</rabbit:listener-container>(1)手動確認
acknowledge="manual"(2)設(shè)置閾值
prefetch="1"
(2)關(guān)鍵監(jiān)聽器代碼
/**
* Consumer 限流機制
* 1.確保ack機制為手動確認
* 2.listener-container 配置屬性
* perfetch = 1 表示消費端每次從mq拉取一條消息來消費,直到手動確認消費完畢后,才會繼續(xù)拉去下一條消息。
*/
@Component
public class QosListener implements ChannelAwareMessageListener {
@Override
public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
System.out.println("QosListener:" + new String(message.getBody()));
long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
// 簽收消息
Thread.sleep(1000);
channel.basicAck(deliveryTag, true);
}
}4.TTL(存活時間/過期時間)
TTL全稱Time To Live (存活時間/過期時間)。
- 當消息到達存活時間后,還沒有被消費,會被自動清除。
- RabbitMQ可以對消息設(shè)置過期時間,也可以對整個隊列(Queue)設(shè)置過期時間。
4.1 控制臺設(shè)置
RabbitMQ控制臺可以設(shè)置隊列的過期時間。
4.2 消息單獨過期
@Test
public void testTTL() {
// 消息后處理隊列,設(shè)置一下消息參數(shù)信息
MessagePostProcessor messagePostProcessor = message -> {
// 1.設(shè)置message的消息
message.getMessageProperties().setExpiration("50000");// 設(shè)置過期時間,字符串,毫秒
// 2.返回消息
return message;
};
// 傳入
rabbitTemplate.convertAndSend("spring_fanout_exchange", "key", "RabbitMQ", messagePostProcessor);
}4.3 小結(jié)
如果設(shè)置了消息的過期時間,也設(shè)置了隊列的過期時間,它以時間短的為準。隊列過期后,會將隊列所有消息全部移除。消息過期后,只有消息在隊列頂端,才會判斷其是否過期(移除)。
5.死信隊列
死信隊列,英文縮寫:DLX。Dead Letter Exchange(死信交換機)。
當消息成為Dead Message后,可以被重新發(fā)送到另一個交換機,這個交換機就是DLX。
到此這篇關(guān)于關(guān)于Java中RabbitMQ的高級特性 的文章就介紹到這了,更多相關(guān)RabbitMQ的高級特性 內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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