SpringBoot整合Apache Spark實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析功能
ApacheSpark是一個(gè)開源的大數(shù)據(jù)處理框架,它提供了豐富的功能和API,用于分布式數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等任務(wù)。在SpringBoot中整合ApacheSpark可以實(shí)現(xiàn)更加靈活和高效的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。下面我們就來看看如何在SpringBoot應(yīng)用中整合ApacheSpark。
第一步、添加依賴
由于需要用到Apache Spark數(shù)據(jù)處理相關(guān)的功能,所以需要引入Spark的SQL依賴,如下所示。
<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-sql_2.12</artifactId>
<version>3.4.2</version>
</dependency>
第二步、編寫配置類
在SpringBoot項(xiàng)目中創(chuàng)建SparkConfig配置類并且添加SparkSession的依賴Bean。
@Configuration
public class SparkConfig {
@Bean
public SparkSession sparkSession() {
return SparkSession.builder()
.appName("SpringBootSparkIntegration")
.master("local[*]") // 在本地模式下運(yùn)行
.getOrCreate();
}
}
第三步、編寫控制類
創(chuàng)建一個(gè)Controller類,用于處理請(qǐng)求并調(diào)用ApacheSpark進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
@RestController
@RequestMapping("/test")
public class TestController {
@Autowired
private SparkSession sparkSession;
@GetMapping("/analyze")
public Map<String,Object> test(){
Map<String,Object> ajax = new HashMap<>();
// 創(chuàng)建 SparkContext
JavaSparkContext sparkContext = JavaSparkContext.fromSparkContext(sparkSession.sparkContext());
// 創(chuàng)建一個(gè) RDD
JavaRDD<Integer> dataRDD = sparkContext.parallelize(Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5));
// 執(zhí)行一些數(shù)據(jù)分析操作
long count = dataRDD.count();
List<Person> personList = Arrays.asList(new Person("Alice", 30), new Person("Bob", 25));
// 創(chuàng)建一個(gè) Dataset
Dataset<Row> dataset = sparkSession.createDataFrame(personList, Person.class);
// 執(zhí)行一些 SQL 查詢
dataset.createOrReplaceTempView("people");
Dataset<Row> result = sparkSession.sql("SELECT * FROM people");
ajax.put("data",count);
ajax.put("result",result.collectAsList().get(0).json());
sparkSession.stop();
return ajax;
}
}
Person實(shí)體類如下所示。
public class Person implements Serializable {
private String name;
private int age;
public Person() {}
public Person(String name, int age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
// Getters and setters
}
這里需要注意,直接引入Apache Spark的時(shí)候,在項(xiàng)目啟動(dòng)的時(shí)候會(huì)報(bào)一個(gè)HADOOP_HOME不存在的異常。這個(gè)異常是可以忽略的,當(dāng)然如果需要解決的話,就可以到

添加配置完成之后項(xiàng)目啟動(dòng)就正常了。
啟動(dòng)項(xiàng)目并測(cè)試
啟動(dòng)SpringBoot應(yīng)用,并訪 /analyze路徑,即可觸發(fā)數(shù)據(jù)分析操作。如下所示。

總結(jié)
到這里,你就可以在SpringBoot應(yīng)用中使用ApacheSpark進(jìn)行數(shù)據(jù)分析了。當(dāng)然,實(shí)際應(yīng)用中可能會(huì)涉及更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理和分析任務(wù),你可以根據(jù)實(shí)際需求擴(kuò)展和優(yōu)化代碼。
以上就是SpringBoot整合Apache Spark實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析功能的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于SpringBoot數(shù)據(jù)分析的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
相關(guān)文章
Spring Boot系列教程之7步集成RabbitMQ的方法
RabbitMQ 即一個(gè)消息隊(duì)列,主要是用來實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序的異步和解耦,同時(shí)也能起到消息緩沖,消息分發(fā)的作用。下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Spring Boot之7步集成RabbitMQ的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2018-11-11
springmvc直接不經(jīng)過controller訪問WEB-INF中的頁面問題
這篇文章主要介紹了springmvc直接不經(jīng)過controller訪問WEB-INF中的頁面問題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2022-02-02
Java實(shí)現(xiàn)調(diào)用對(duì)方http接口得到返回?cái)?shù)據(jù)
這篇文章主要介紹了Java實(shí)現(xiàn)調(diào)用對(duì)方http接口得到返回?cái)?shù)據(jù),具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2021-09-09
Spring配置和使用Properties文件的詳細(xì)步驟
在Spring框架中,.properties 文件通常用于存儲(chǔ)配置信息,如數(shù)據(jù)庫(kù)連接、服務(wù)地址、應(yīng)用參數(shù)等,本文給大家介紹了Spring配置和使用Properties文件的詳細(xì)步驟,需要的朋友可以參考下2024-05-05

