SpringBoot整合Canal全過程

更新時間：2025年09月30日 09:24:03 作者：跪在鏡子前喊帥

Canal是阿里巴巴開源的MySQL增量日志解析工具,通過模擬Slave協(xié)議實現(xiàn)數(shù)據(jù)訂閱與消費,其架構包含EventParser、EventStore等模塊,支持TCP、Kafka等多下游同步,具備非侵入性、準實時性和集群管理能力,適用于數(shù)據(jù)同步、緩存刷新等場景

前言

canal 是阿里巴巴旗下的一款開源項目，純Java開發(fā)。

基于數(shù)據(jù)庫增量日志解析，提供增量數(shù)據(jù)訂閱&消費，目前主要支持了MySQL（也支持mariaDB）。

canal [k?’næl]，譯意為水道/管道/溝渠，主要用途是基于 MySQL 數(shù)據(jù)庫增量日志解析，提供增量數(shù)據(jù)訂閱和消費。

基于日志增量訂閱和消費的業(yè)務包括

數(shù)據(jù)庫鏡像
數(shù)據(jù)庫實時備份
索引構建和實時維護(拆分異構索引、倒排索引等)
業(yè)務 cache 刷新
帶業(yè)務邏輯的增量數(shù)據(jù)處理

當前的 canal 支持源端 MySQL 版本包括 5.1.x , 5.5.x , 5.6.x , 5.7.x , 8.0.x

Canal工作原理

Canal工作原理

canal 模擬 MySQL slave 的交互協(xié)議，偽裝自己為 MySQL slave ，向 MySQL master 發(fā)送 dump協(xié)議。
MySQL master 收到 dump 請求，開始推送 binary log 給 slave (即 canal )。
canal 解析 binary log 對象(原始為 byte 流)。

Canal架構

server 代表一個 canal 運行實例，對應于一個 jvm
instance 對應于一個數(shù)據(jù)隊列（1個 canal server 對應 1…n 個 instance )

instance 下的子模塊：

eventParser：數(shù)據(jù)源接入，模擬 slave 協(xié)議和 master 進行交互，協(xié)議解析
eventSink：Parser 和 Store 鏈接器，進行數(shù)據(jù)過濾，加工，分發(fā)的工作
eventStore：數(shù)據(jù)存儲
metaManager：增量訂閱 & 消費信息管理器

EventParser在向MySQL發(fā)送dump命令之前會先從Log Position中獲取上次解析成功的位置(如果是第一次啟動，則獲取初始指定位置或者當前數(shù)據(jù)段binlog位點)。

mysql接受到dump命令后，由EventParser從mysql上pull binlog數(shù)據(jù)進行解析并傳遞給EventSink(傳遞給EventSink模塊進行數(shù)據(jù)存儲，是一個阻塞操作，直到存儲成功 )，傳送成功之后更新Log Position。

流程圖如下：

EventSink起到一個類似channel的功能，可以對數(shù)據(jù)進行過濾、分發(fā)/路由(1:n)、歸并(n:1)和加工。EventSink是連接EventParser和EventStore的橋梁。
EventStore實現(xiàn)模式是內存模式，內存結構為環(huán)形隊列，由三個指針(Put、Get和Ack)標識數(shù)據(jù)存儲和讀取的位置。
MetaManager是增量訂閱&消費信息管理器，增量訂閱和消費之間的協(xié)議包括get/ack/rollback，分別為：

Message getWithoutAck(int batchSize)，允許指定batchSize，一次可以獲取多條，每次返回的對象為Message，包含的內容為：batch id[唯一標識]和entries[具體的數(shù)據(jù)對象]
void rollback(long batchId)，顧名思義，回滾上次的get請求，重新獲取數(shù)據(jù)。基于get獲取的batchId進行提交，避免誤操作
void ack(long batchId)，顧名思議，確認已經(jīng)消費成功，通知server刪除數(shù)據(jù)。基于get獲取的batchId進行提交，避免誤操作

Canal環(huán)境搭建

準備

檢查binlog功能是否有開啟：show variables like ‘log_bin’，如果on則已開啟，顯示off則未開啟。
未開啟需要先開啟 Binlog 寫入功能，配置 binlog-format 為ROW 模式，my.cnf （win下為my.ini）中配置如下

log-bin=mysql-bin     #binlog文件名
binlog_format=ROW     #選擇row模式
server_id=1           #mysql實例id,不能和canal的slaveId重復

注意：針對阿里云 RDS for MySQL , 默認打開了 binlog , 并且賬號默認具有 binlog dump 權限 , 不需要任何權限或者 binlog 設置，可以直接跳過這一步

MySQL的binLog：

STATEMENT 記錄的是執(zhí)行的sql語句
ROW 記錄的是真實的行數(shù)據(jù)記錄
MIXED 記錄的是1+2，優(yōu)先按照1的模式記錄

授權 canal 鏈接 MySQL 賬號具有作為 MySQL slave 的權限, 如果已有賬戶可直接 grant

CREATE USER canal IDENTIFIED BY 'canal';  
GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%';
-- GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'canal'@'%' ;
FLUSH PRIVILEGES;

啟動

1、下載 canal, 訪問 release 頁面 , 選擇需要的包下載, 如以 1.0.17 版本為例

canal-adapter（canal-client）

相當于canal的客戶端，會從canal-server中獲取數(shù)據(jù)(需要配置為tcp方式)，然后對數(shù)據(jù)進行同步，可以同步到MySQL、Elasticsearch和HBase等存儲中去。
相較于canal-server自帶的canal.serverMode，canal-adapter提供的下游數(shù)據(jù)接受更為廣泛。

canal-admin

為canal提供整體配置管理、節(jié)點運維等面向運維的功能
提供相對友好的WebUI操作界面，方便更多用戶快速和安全的操作

canal-deployer（canal-server）

可以直接監(jiān)聽MySQL的binlog，把自己偽裝成MySQL的從庫，只負責接收數(shù)據(jù)，并不做處理。
接收到MySQL的binlog數(shù)據(jù)后可以通過配置canal.serverMode：tcp, kafka, rocketMQ, rabbitMQ連接方式發(fā)送到對應的下游。
其中tcp方式可以自定義canal客戶端進行接受數(shù)據(jù)，較為靈活。

2、配置修改，修改conf/example/instance.properties配置文件

#################################################
## mysql serverId , v1.0.26+ will autoGen
# mysql 集群配置中的serverId概念，需要保證和當前mysql集群中id唯一 (v1.1.x版本之后canal會自動生成，不需要手工指定)
canal.instance.mysql.slaveId=1212

# enable gtid use true/false
# 是否啟用mysql gtid的訂閱模式
canal.instance.gtidon=false

# position info
# mysql 主庫鏈接地址
canal.instance.master.address=127.0.0.1:3306
# mysql 主庫鏈接時起始的binlog文件
canal.instance.master.journal.name=
# mysql 主庫鏈接時起始的binlog偏移量
canal.instance.master.position=
# mysql 主庫鏈接時起始的binlog的時間戳
canal.instance.master.timestamp=
# mysql 主庫鏈接時對應的gtid位點
canal.instance.master.gtid=

# rds oss binlog
canal.instance.rds.accesskey=
canal.instance.rds.secretkey=
# aliyun rds 對應的實例id信息(如果不需要在本地binlog超過18小時被清理后自動下載oss上的binlog，可以忽略該值)
canal.instance.rds.instanceId=

# table meta tsdb info
canal.instance.tsdb.enable=true
#canal.instance.tsdb.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/canal_tsdb
#canal.instance.tsdb.dbUsername=canal
#canal.instance.tsdb.dbPassword=canal

#canal.instance.standby.address =
#canal.instance.standby.journal.name =
#canal.instance.standby.position =
#canal.instance.standby.timestamp =
#canal.instance.standby.gtid=

# username/password
# mysql 數(shù)據(jù)庫帳號
canal.instance.dbUsername=canal
# mysql 數(shù)據(jù)庫密碼
canal.instance.dbPassword=canal
# mysql 數(shù)據(jù)解析編碼，代表數(shù)據(jù)庫的編碼方式對應到 java 中的編碼類型，比如 UTF-8，GBK , ISO-8859-1
canal.instance.connectionCharset = UTF-8
# enable druid Decrypt database password
canal.instance.enableDruid=false
#canal.instance.pwdPublicKey=MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBALK4BUxdDltRRE5/zXpVEVPUgunvscYFtEip3pmLlhrWpacX7y7GCMo2/JM6LeHmiiNdH1FWgGCpUfircSwlWKUCAwEAAQ==

# table regex
# mysql 數(shù)據(jù)解析關注的表，Perl正則表達式，多個正則之間以逗號(,)分隔，轉義符需要雙斜杠(\\)
# 注意：此過濾條件只針對row模式的數(shù)據(jù)有效(ps. mixed/statement因為不解析sql，所以無法準確提取tableName進行過濾) 
canal.instance.filter.regex=.*\\..*
# table black regex
# mysql 數(shù)據(jù)解析表的黑名單，表達式規(guī)則見白名單的規(guī)則
canal.instance.filter.black.regex=mysql\\.slave_.*
# table field filter(format: schema1.tableName1:field1/field2,schema2.tableName2:field1/field2)
#canal.instance.filter.field=test1.t_product:id/subject/keywords,test2.t_company:id/name/contact/ch
# table field black filter(format: schema1.tableName1:field1/field2,schema2.tableName2:field1/field2)
#canal.instance.filter.black.field=test1.t_product:subject/product_image,test2.t_company:id/name/contact/ch

# mq config
canal.mq.topic=yang
# dynamic topic route by schema or table regex
#canal.mq.dynamicTopic=mytest1.user,topic2:mytest2\\..*,.*\\..*
canal.mq.partition=0
# hash partition config
#canal.mq.enableDynamicQueuePartition=false
#canal.mq.partitionsNum=3
#canal.mq.dynamicTopicPartitionNum=test.*:4,mycanal:6
#canal.mq.partitionHash=test.table:id^name,.*\\..*
#################################################

#如果系統(tǒng)是1個 cpu，需要將 canal.instance.parser.parallel 設置為 false

常見的匹配規(guī)則：

所有表：.* or .\…
canal schema下所有表： canal\…*
canal下的以canal打頭的表：canal.canal.*
canal schema下的一張表：canal.test1
多個規(guī)則組合使用：canal\…*,mysql.test1,mysql.test2 (逗號分隔)
進入bin目錄下啟動虛擬機的mysql

3、sh bin/startup.sh（win下是運行 startup.bat）

工程搭建

修改pom.xml，添加依賴

# 服務端口
server.port=10000
# 服務名
spring.application.name=canal-client
# 環(huán)境設置：dev、test、prod
spring.profiles.active=dev
# mysql數(shù)據(jù)庫連接
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/yang?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false&useSSL=true&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowMultiQueries=true&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root

# 監(jiān)聽樣例使用
# canal.client.instances.example.host=127.0.0.1
# canal.client.instances.example.port=11111

canal 依賴

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.otter</groupId>
    <artifactId>canal.client</artifactId>
    <version>1.1.0</version>
</dependency>

其他依賴（用則添加）

<dependency>
    <groupId>commons-dbutils</groupId>
    <artifactId>commons-dbutils</artifactId>
    <version>1.7</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>8.0.17</version>
</dependency>

編寫canal自定義客戶端類（也可以使用canal-adapter）

官網(wǎng)樣例

package com.example.canal.yang;

import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.*;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.util.List;

@Component
public class CanalClient {

    private final static int BATCH_SIZE = 1000;

    /**
     * @Description: canal 客戶端
     * @Author: yangjj_tc
     * @Date: 2022/11/11 11:38
     */
    public void run() throws Exception {
        // 創(chuàng)建鏈接
        CanalConnector connector =
            CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress("127.0.0.1", 11111), "example", "canal", "canal");
        try {
            // 打開連接
            connector.connect();
            // 訂閱數(shù)據(jù)庫表，來覆蓋服務端初始化時的設置
            connector.subscribe(".*\..*");
            // 回滾到未進行ack的地方，下次fetch的時候，可以從最后一個沒有ack的地方開始拿
            connector.rollback();
            while (true) {
                // 獲取指定數(shù)量的數(shù)據(jù)
                Message message = connector.getWithoutAck(BATCH_SIZE);
                // 獲取批量ID
                long batchId = message.getId();
                // 獲取批量的數(shù)量
                int size = message.getEntries().size();
                // 如果沒有數(shù)據(jù)
                if (batchId == -1 || size == 0) {
                    try {
                        // 線程休眠2秒
                        Thread.sleep(2000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                } else {
                    // 如果有數(shù)據(jù)，處理數(shù)據(jù)
                    printEntry(message.getEntries());
                }
                // 進行 batch id 的確認
                connector.ack(batchId);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            connector.disconnect();
        }
    }

    /**
     * @Description: canal server 解析binlog獲得的實體類信息
     * @Author: yangjj_tc
     * @Date: 2022/11/11 11:37
     */
    private static void printEntry(List<Entry> entrys) {
        for (Entry entry : entrys) {
            if (entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONBEGIN
                || entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONEND) {
                // 開啟/關閉事務的實體類型，跳過
                continue;
            }
            // RowChange對象，包含了一行數(shù)據(jù)變化的所有特征
            RowChange rowChage;
            try {
                rowChage = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
            } catch (Exception e) {
                throw new RuntimeException("ERROR ## parser of eromanga-event has an error , data:" + entry.toString(),
                    e);
            }
            // 獲取操作類型：insert/update/delete類型
            EventType eventType = rowChage.getEventType();
            // 打印Header信息
            System.out.println(String.format("================》; binlog[%s:%s] , name[%s,%s] , eventType : %s",
                entry.getHeader().getLogfileName(), entry.getHeader().getLogfileOffset(),
                entry.getHeader().getSchemaName(), entry.getHeader().getTableName(), eventType));
            // 判斷是否是DDL語句
            if (rowChage.getIsDdl()) {
                System.out.println("================》;isDdl: true,sql:" + rowChage.getSql());
            }
            // 獲取RowChange對象里的每一行數(shù)據(jù)，打印出來
            for (RowData rowData : rowChage.getRowDatasList()) {
                // 如果是刪除語句
                if (eventType == EventType.DELETE) {
                    printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
                    // 如果是新增語句
                } else if (eventType == EventType.INSERT) {
                    printColumn(rowData.getAfterColumnsList());
                    // 如果是更新的語句
                } else {
                    // 變更前的數(shù)據(jù)
                    System.out.println("------->; before");
                    printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
                    // 變更后的數(shù)據(jù)
                    System.out.println("------->; after");
                    printColumn(rowData.getAfterColumnsList());
                }
            }
        }
    }

    private static void printColumn(List<Column> columns) {
        for (Column column : columns) {
            System.out.println(column.getName() + " : " + column.getValue() + "    update=" + column.getUpdated());
        }
    }
}

表數(shù)據(jù)同步樣例

package com.example.canal.yang;

import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.*;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;
import com.google.protobuf.InvalidProtocolBufferException;
import org.apache.commons.dbutils.DbUtils;
import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
import org.springframework.stereotype.Component;
import javax.annotation.Resource;
import javax.sql.DataSource;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Queue;
import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue;

@Component
public class CanalClient {
    private Queue<String> SQL_QUEUE = new ConcurrentLinkedQueue<>();
    @Resource
    private DataSource dataSource;

    public void run() {
        CanalConnector connector =
            CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress("127.0.0.1", 11111), "example", "", "");
        int batchSize = 1000;
        try {
            connector.connect();
            connector.subscribe("canal.canal_test");
            connector.rollback();
            try {
                while (true) {
                    Message message = connector.getWithoutAck(batchSize);
                    long batchId = message.getId();
                    int size = message.getEntries().size();
                    if (batchId == -1 || size == 0) {
                        Thread.sleep(1000);
                    } else {
                        dataHandle(message.getEntries());
                    }
                    connector.ack(batchId);
                    if (SQL_QUEUE.size() >= 1) {
                        executeQueueSql();
                    }
                }
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (InvalidProtocolBufferException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        } finally {
            connector.disconnect();
        }
    }

    private void dataHandle(List<Entry> entrys) throws InvalidProtocolBufferException {
        for (Entry entry : entrys) {
            if (EntryType.ROWDATA == entry.getEntryType()) {
                RowChange rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
                EventType eventType = rowChange.getEventType();
                if (eventType == EventType.DELETE) {
                    saveDeleteSql(entry);
                } else if (eventType == EventType.UPDATE) {
                    saveUpdateSql(entry);
                } else if (eventType == EventType.INSERT) {
                    saveInsertSql(entry);
                }
            }
        }
    }

    private void saveDeleteSql(Entry entry) {
        try {
            RowChange rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
            List<RowData> rowDatasList = rowChange.getRowDatasList();
            for (RowData rowData : rowDatasList) {
                List<Column> columnList = rowData.getBeforeColumnsList();
                StringBuffer sql = new StringBuffer("delete from " + entry.getHeader().getTableName() + " where ");
                for (Column column : columnList) {
                    if (column.getIsKey()) {
                        // 暫時只支持單一主鍵
                        sql.append(column.getName() + "=" + column.getValue());
                        break;
                    }
                }
                SQL_QUEUE.add(sql.toString());
            }
        } catch (InvalidProtocolBufferException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    private void saveUpdateSql(Entry entry) {
        try {
            RowChange rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
            List<RowData> rowDatasList = rowChange.getRowDatasList();
            for (RowData rowData : rowDatasList) {
                List<Column> newColumnList = rowData.getAfterColumnsList();
                StringBuffer sql = new StringBuffer("update " + entry.getHeader().getTableName() + " set ");
                for (int i = 0; i < newColumnList.size(); i++) {
                    sql.append(" " + newColumnList.get(i).getName() + " = '" + newColumnList.get(i).getValue() + "'");
                    if (i != newColumnList.size() - 1) {
                        sql.append(",");
                    }
                }
                sql.append(" where ");
                List<Column> oldColumnList = rowData.getBeforeColumnsList();
                for (Column column : oldColumnList) {
                    if (column.getIsKey()) {
                        // 暫時只支持單一主鍵
                        sql.append(column.getName() + "=" + column.getValue());
                        break;
                    }
                }
                SQL_QUEUE.add(sql.toString());
            }
        } catch (InvalidProtocolBufferException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    private void saveInsertSql(Entry entry) {
        try {
            RowChange rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
            List<RowData> rowDatasList = rowChange.getRowDatasList();
            for (RowData rowData : rowDatasList) {
                List<Column> columnList = rowData.getAfterColumnsList();
                StringBuffer sql = new StringBuffer("insert into " + entry.getHeader().getTableName() + " (");
                for (int i = 0; i < columnList.size(); i++) {
                    sql.append(columnList.get(i).getName());
                    if (i != columnList.size() - 1) {
                        sql.append(",");
                    }
                }
                sql.append(") VALUES (");
                for (int i = 0; i < columnList.size(); i++) {
                    sql.append("'" + columnList.get(i).getValue() + "'");
                    if (i != columnList.size() - 1) {
                        sql.append(",");
                    }
                }
                sql.append(")");
                SQL_QUEUE.add(sql.toString());
            }
        } catch (InvalidProtocolBufferException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public void executeQueueSql() {
        int size = SQL_QUEUE.size();
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            String sql = SQL_QUEUE.poll();
            System.out.println("[sql]----> " + sql);
            this.execute(sql.toString());
        }
    }

    public void execute(String sql) {
        Connection con = null;
        try {
            if (null == sql)
                return;
            con = dataSource.getConnection();
            QueryRunner qr = new QueryRunner();
            int row = qr.execute(con, sql);
            System.out.println("update: " + row);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            DbUtils.closeQuietly(con);
        }
    }

}

注解監(jiān)聽樣例（依賴下載不下來用這個導入到項目）

<dependency>
    <groupId>com.xpand</groupId>
    <artifactId>starter-canal</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
</dependency>

package com.example.canal.yang;

import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry;
import com.xpand.starter.canal.annotation.*;

@CanalEventListener
public class CanalDataEventListener {

    /**
     * @Description: 增加數(shù)據(jù)監(jiān)聽
     * @Author: yangjj_tc
     * @Date: 2022/11/11 15:16
     */
    @InsertListenPoint
    public void onEventInsert(CanalEntry.EventType eventType, CanalEntry.RowData rowData) {
        rowData.getAfterColumnsList()
            .forEach((c) -> System.out.println("By--Annotation: " + c.getName() + " ::   " + c.getValue()));
    }

    /**
     * @Description: 修改數(shù)據(jù)監(jiān)聽
     * @Author: yangjj_tc
     * @Date: 2022/11/11 15:17
     */
    @UpdateListenPoint
    public void onEventUpdate(CanalEntry.RowData rowData) {
        System.out.println("UpdateListenPoint");
        rowData.getAfterColumnsList()
            .forEach((c) -> System.out.println("By--Annotation: " + c.getName() + " ::   " + c.getValue()));
    }

    /**
     * @Description: 刪除數(shù)據(jù)監(jiān)聽
     * @Author: yangjj_tc
     * @Date: 2022/11/11 15:17
     */
    @DeleteListenPoint
    public void onEventDelete(CanalEntry.EventType eventType) {
        System.out.println("DeleteListenPoint");
    }

    /**
     * @Description: 自定義數(shù)據(jù)監(jiān)聽
     * @Author: yangjj_tc
     * @Date: 2022/11/11 15:18
     */
    @ListenPoint(destination = "example", schema = "canal", table = {"canal_test", "tb_order"},
        eventType = CanalEntry.EventType.UPDATE)
    public void onEventCustomUpdate(CanalEntry.EventType eventType, CanalEntry.RowData rowData) {
        System.err.println("DeleteListenPoint");
        rowData.getAfterColumnsList()
            .forEach((c) -> System.out.println("By--Annotation: " + c.getName() + " ::   " + c.getValue()));
    }

    @ListenPoint(destination = "example", schema = "canal", // 所要監(jiān)聽的數(shù)據(jù)庫名
        table = {"canal_test"}, // 所要監(jiān)聽的數(shù)據(jù)庫表名
        eventType = {CanalEntry.EventType.UPDATE, CanalEntry.EventType.INSERT, CanalEntry.EventType.DELETE})
    public void onEventCustomUpdateForTbUser(CanalEntry.EventType eventType, CanalEntry.RowData rowData) {
        getChangeValue(eventType, rowData);
    }

    public static void getChangeValue(CanalEntry.EventType eventType, CanalEntry.RowData rowData) {
        if (eventType == CanalEntry.EventType.DELETE) {
            rowData.getBeforeColumnsList().forEach(column -> {
                // 獲取刪除前的數(shù)據(jù)
                System.out.println(column.getName() + " == " + column.getValue());
            });
        } else {
            rowData.getBeforeColumnsList().forEach(column -> {
                // 打印改變前的字段名和值
                System.out.println(column.getName() + " == " + column.getValue());
            });

            rowData.getAfterColumnsList().forEach(column -> {
                // 打印改變后的字段名和值
                System.out.println(column.getName() + " == " + column.getValue());
            });
        }
    }
}

觸發(fā)數(shù)據(jù)庫變更

開始測試，首先啟動MySQL、Canal Server，還有剛剛寫的Spring Boot項目。然后創(chuàng)建表：

DROP TABLE IF EXISTS `canal_test`;
CREATE TABLE `canal_test`  (
  `id` int NOT NULL,
  `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL,
  `age` int NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_0900_ai_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

如果新增一條數(shù)據(jù)到表中：

INSERT INTO `yang`.`canal_test` (`id`, `name`, `age`) VALUES (1, '1', 1);

總結

canal的好處在于對業(yè)務代碼沒有侵入，因為是基于監(jiān)聽binlog日志去進行同步數(shù)據(jù)的。實時性也能做到準實時，其實是很多企業(yè)一種比較常見的數(shù)據(jù)同步的方案。

通過上面的學習之后，我們應該都明白canal是什么，它的原理，還有用法。實際上這僅僅只是入門，實際項目我們是配置MQ模式，配合RocketMQ或者Kafka，canal會把數(shù)據(jù)發(fā)送到MQ的topic中，然后通過消息隊列的消費者進行處理。

Canal的部署也是支持集群的，需要配合ZooKeeper進行集群管理。

Canal還有一個簡單的Web管理界面。

以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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