在SpringBoot項(xiàng)目中優(yōu)雅的連接多臺(tái)Redis的操作方法
更新時(shí)間：2025年09月05日 15:23:44 作者：CavenWang
本文將基于一個(gè)實(shí)際案例,詳細(xì)介紹如何在Spring Boot中優(yōu)雅地配置和使用多個(gè)Redis實(shí)例,解決常見(jiàn)的注入歧義問(wèn)題,并提供一個(gè)通用的Redis工具類(lèi)來(lái)簡(jiǎn)化操作,本文給大家介紹的非常詳細(xì),感興趣的朋友一起看看吧
如何在SpringBoot項(xiàng)目中優(yōu)雅的連接多臺(tái)Redis
在Spring Boot項(xiàng)目中，連接單個(gè)Redis實(shí)例是常見(jiàn)需求，但有時(shí)需要同時(shí)連接多個(gè)Redis實(shí)例（例如，主Redis用于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，另一個(gè)Redis用于爬蟲(chóng)數(shù)據(jù)緩存）。本文將基于一個(gè)實(shí)際案例，詳細(xì)介紹如何在Spring Boot中優(yōu)雅地配置和使用多個(gè)Redis實(shí)例，解決常見(jiàn)的注入歧義問(wèn)題，并提供一個(gè)通用的Redis工具類(lèi)來(lái)簡(jiǎn)化操作。
背景
在一個(gè)Spring Boot項(xiàng)目中，我們需要連接兩臺(tái)Redis實(shí)例：
- 主Redis：用于常規(guī)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，配置在
spring.redis（數(shù)據(jù)庫(kù)索引4）。 - 爬蟲(chóng)Redis：用于爬蟲(chóng)相關(guān)數(shù)據(jù)，配置在
spring.redis-crawler（數(shù)據(jù)庫(kù)索引7）。
項(xiàng)目中遇到以下問(wèn)題：
- 配置兩個(gè)
RedisTemplate時(shí)，Spring容器找不到redisCrawlerConnectionFactory。 - 配置多個(gè)
RedisProperties導(dǎo)致注入歧義，拋出NoUniqueBeanDefinitionException。 - 需要一個(gè)通用的
RedisCache工具類(lèi)，支持動(dòng)態(tài)選擇Redis實(shí)例，同時(shí)兼容現(xiàn)有代碼。
下面，我們將逐步解決這些問(wèn)題，并展示如何優(yōu)雅地實(shí)現(xiàn)多Redis連接。
項(xiàng)目配置
1. 配置文件（application.yml）
首先，在application.yml中定義兩套R(shí)edis配置：
spring:
redis:
host: [REDACTED_HOST]
port: 6379
database: 4
# password: [REDACTED_PASSWORD]
timeout: 10s
lettuce:
pool:
min-idle: 0
max-idle: 8
max-active: 8
max-wait: -1ms
redis-crawler:
host: [REDACTED_HOST]
port: 6379
database: 7
# password: [REDACTED_PASSWORD]
timeout: 10s
lettuce:
pool:
min-idle: 0
max-idle: 8
max-active: 8
max-wait: -1msspring.redis：主Redis，數(shù)據(jù)庫(kù)索引4。spring.redis-crawler：爬蟲(chóng)Redis，數(shù)據(jù)庫(kù)索引7。- 如果Redis需要密碼，取消
password字段的注釋并設(shè)置正確值（此處已脫敏）。
2. 依賴(lài)配置（pom.xml）
確保項(xiàng)目包含以下依賴(lài)：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.lettuce</groupId>
<artifactId>lettuce-core</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>2.0.51</version>
</dependency>spring-boot-starter-data-redis：提供Redis支持。lettuce-core：使用Lettuce作為Redis客戶(hù)端。fastjson：用于自定義序列化（項(xiàng)目中使用了FastJson2JsonRedisSerializer）。
配置多個(gè)Redis實(shí)例
問(wèn)題1：找不到redisCrawlerConnectionFactory
最初，我們嘗試在RedisConfig.java中定義兩個(gè)RedisTemplate：
@Bean
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
// 主Redis模板
}
@Bean(name = "redisTemplateCrawl")
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplateCrawl(@Qualifier("redisCrawlerConnectionFactory") RedisConnectionFactory redisCrawlerConnectionFactory) {
// 爬蟲(chóng)Redis模板
}啟動(dòng)時(shí)拋出異常：
No qualifying bean of type 'org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory' available
原因：Spring Boot自動(dòng)為spring.redis創(chuàng)建了一個(gè)RedisConnectionFactory，但不會(huì)為spring.redis-crawler創(chuàng)建。redisTemplateCrawl依賴(lài)的redisCrawlerConnectionFactory未定義。
解決方法：顯式定義redisCrawlerConnectionFactory和對(duì)應(yīng)的RedisProperties：
@Bean(name = "redisCrawlerProperties")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis-crawler")
public RedisProperties redisCrawlerProperties() {
return new RedisProperties();
}
@Bean(name = "redisCrawlerConnectionFactory")
public RedisConnectionFactory redisCrawlerConnectionFactory(@Qualifier("redisCrawlerProperties") RedisProperties redisCrawlerProperties) {
RedisStandaloneConfiguration config = new RedisStandaloneConfiguration();
config.setHostName(redisCrawlerProperties.getHost());
config.setPort(redisCrawlerProperties.getPort());
config.setDatabase(redisCrawlerProperties.getDatabase());
if (redisCrawlerProperties.getPassword() != null) {
config.setPassword(redisCrawlerProperties.getPassword());
}
return new LettuceConnectionFactory(config);
}redisCrawlerProperties：綁定spring.redis-crawler配置。redisCrawlerConnectionFactory：根據(jù)redisCrawlerProperties創(chuàng)建連接工廠。
問(wèn)題2：RedisProperties注入歧義
配置了redisCrawlerProperties后，啟動(dòng)時(shí)又遇到新問(wèn)題：
Parameter 0 of constructor in org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.LettuceConnectionConfiguration required a single bean, but 2 were found: - redisCrawlerProperties - spring.redis-org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisProperties
原因：Spring Boot自動(dòng)為spring.redis創(chuàng)建了一個(gè)RedisProperties，而我們又定義了redisCrawlerProperties，導(dǎo)致LettuceConnectionConfiguration無(wú)法確定使用哪個(gè)RedisProperties。
解決方法：顯式定義主Redis的RedisProperties，并用@Primary標(biāo)記為默認(rèn)：
@Bean(name = "redisProperties")
@Primary
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis")
public RedisProperties redisProperties() {
return new RedisProperties();
}
@Bean(name = "redisConnectionFactory")
public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory(@Qualifier("redisProperties") RedisProperties redisProperties) {
RedisStandaloneConfiguration config = new RedisStandaloneConfiguration();
config.setHostName(redisProperties.getHost());
config.setPort(redisProperties.getPort());
config.setDatabase(redisProperties.getDatabase());
if (redisProperties.getPassword() != null) {
config.setPassword(redisProperties.getPassword());
}
return new LettuceConnectionFactory(config);
}redisProperties：綁定spring.redis，用@Primary標(biāo)記為默認(rèn)。redisConnectionFactory：為主Redis創(chuàng)建連接工廠，確保redisTemplate使用正確配置。
最終的RedisConfig.java
以下是完整的RedisConfig.java（敏感信息已脫敏）：
package com.caven.framework.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonTypeInfo;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisProperties;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisStandaloneConfiguration;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
@Bean(name = "redisProperties")
@Primary
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis")
public RedisProperties redisProperties() {
return new RedisProperties();
}
@Bean(name = "redisConnectionFactory")
public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory(@Qualifier("redisProperties") RedisProperties redisProperties) {
RedisStandaloneConfiguration config = new RedisStandaloneConfiguration();
config.setHostName(redisProperties.getHost());
config.setPort(redisProperties.getPort());
config.setDatabase(redisProperties.getDatabase());
if (redisProperties.getPassword() != null) {
config.setPassword(redisProperties.getPassword());
}
return new LettuceConnectionFactory(config);
}
@Bean(name = "redisTemplate")
@SuppressWarnings(value = {"unchecked", "rawtypes"})
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(@Qualifier("redisConnectionFactory") RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(connectionFactory);
FastJson2JsonRedisSerializer serializer = new FastJson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
mapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);
serializer.setObjectMapper(mapper);
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setValueSerializer(serializer);
template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setHashValueSerializer(serializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
@Bean(name = "redisCrawlerProperties")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis-crawler")
public RedisProperties redisCrawlerProperties() {
return new RedisProperties();
}
@Bean(name = "redisCrawlerConnectionFactory")
public RedisConnectionFactory redisCrawlerConnectionFactory(@Qualifier("redisCrawlerProperties") RedisProperties redisCrawlerProperties) {
RedisStandaloneConfiguration config = new RedisStandaloneConfiguration();
config.setHostName(redisCrawlerProperties.getHost());
config.setPort(redisCrawlerProperties.getPort());
config.setDatabase(redisCrawlerProperties.getDatabase());
if (redisCrawlerProperties.getPassword() != null) {
config.setPassword(redisCrawlerProperties.getPassword());
}
return new LettuceConnectionFactory(config);
}
@Bean(name = "redisTemplateCrawl")
@SuppressWarnings(value = {"unchecked", "rawtypes"})
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplateCrawl(@Qualifier("redisCrawlerConnectionFactory") RedisConnectionFactory redisCrawlerConnectionFactory) {
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(redisCrawlerConnectionFactory);
FastJson2JsonRedisSerializer serializer = new FastJson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
mapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);
serializer.setObjectMapper(mapper);
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setValueSerializer(serializer);
template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setHashValueSerializer(serializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
@Bean
public DefaultRedisScript<Long> limitScript() {
DefaultRedisScript<Long> redisScript = new DefaultRedisScript<>();
redisScript.setScriptText(limitScriptText());
redisScript.setResultType(Long.class);
return redisScript;
}
private String limitScriptText() {
return "local key = KEYS[1]\n" +
"local count = tonumber(ARGV[1])\n" +
"local time = tonumber(ARGV[2])\n" +
"local current = redis.call('get', key);\n" +
"if current and tonumber(current) > count then\n" +
" return tonumber(current);\n" +
"end\n" +
"current = redis.call('incr', key)\n" +
"if tonumber(current) == 1 then\n" +
" redis.call('expire', key, time)\n" +
"end\n" +
"return tonumber(current);";
}
}實(shí)現(xiàn)通用的Redis工具類(lèi)
為了簡(jiǎn)化Redis操作，我們創(chuàng)建了一個(gè)RedisCache工具類(lèi)，支持動(dòng)態(tài)選擇RedisTemplate，同時(shí)兼容現(xiàn)有代碼。
問(wèn)題3：動(dòng)態(tài)選擇Redis實(shí)例
最初的RedisCache.java只注入了一個(gè)RedisTemplate：
@Autowired public RedisTemplate redisTemplate;
這導(dǎo)致無(wú)法操作爬蟲(chóng)Redis。我們希望：
- 現(xiàn)有代碼繼續(xù)使用主Redis（
redisTemplate），無(wú)需修改。 - 新代碼可以通過(guò)參數(shù)選擇主Redis或爬蟲(chóng)Redis（
redisTemplateCrawl）。
解決方法：
- 注入兩個(gè)
RedisTemplate（redisTemplate和redisTemplateCrawl）。 - 保留原有方法，默認(rèn)使用
redisTemplate。 - 為每個(gè)方法添加帶
templateName參數(shù)的重load版本，支持選擇Redis實(shí)例。
最終的RedisCache.java
package com.caven.framework.redis;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@SuppressWarnings(value = {"unchecked", "rawtypes"})
@Component
public class RedisCache {
@Autowired
@Qualifier("redisTemplate")
private RedisTemplate redisTemplate;
@Autowired
@Qualifier("redisTemplateCrawl")
private RedisTemplate redisTemplateCrawl;
private RedisTemplate getRedisTemplate(String templateName) {
if ("crawl".equalsIgnoreCase(templateName)) {
return redisTemplateCrawl;
}
return redisTemplate;
}
public <T> void setCacheObject(final String key, final T value) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
public <T> void setCacheObject(final String templateName, final String key, final T value) {
getRedisTemplate(templateName).opsForValue().set(key, value);
}
public <T> void setCacheObject(final String key, final T value, final Integer timeout, final TimeUnit timeUnit) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit);
}
public <T> void setCacheObject(final String templateName, final String key, final T value, final Integer timeout, final TimeUnit timeUnit) {
getRedisTemplate(templateName).opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit);
}
// 其他方法類(lèi)似，省略完整代碼
}關(guān)鍵點(diǎn)：
- 使用
@Qualifier注入redisTemplate和redisTemplateCrawl。 - 保留原有方法（如
setCacheObject(String key, T value)），默認(rèn)使用redisTemplate。 - 新增帶
templateName的重載方法（如setCacheObject(String templateName, String key, T value)），支持選擇Redis實(shí)例。 getRedisTemplate方法根據(jù)templateName返回對(duì)應(yīng)的RedisTemplate（"crawl"返回redisTemplateCrawl，否則返回redisTemplate）。
使用示例
在Service層中：
@Service
public class MyService {
@Autowired
private RedisCache redisCache;
public void example() {
// 現(xiàn)有代碼：默認(rèn)使用主Redis (database: 4)
redisCache.setCacheObject("key1", "value1");
String value1 = redisCache.getCacheObject("key1");
// 新代碼：使用爬蟲(chóng)Redis (database: 7)
redisCache.setCacheObject("crawl", "key2", "value2");
String value2 = redisCache.getCacheObject("crawl", "key2");
}
}- 現(xiàn)有代碼無(wú)需修改，繼續(xù)使用主Redis。
- 新代碼通過(guò)
templateName="crawl"操作爬蟲(chóng)Redis。
優(yōu)化建議
使用枚舉替代字符串：
為避免templateName的硬編碼，可使用枚舉：
public enum RedisInstance {
DEFAULT,
CRAWL
}
private RedisTemplate getRedisTemplate(RedisInstance instance) {
return instance == RedisInstance.CRAWL ? redisTemplateCrawl : redisTemplate;
}使用示例：
redisCache.setCacheObject(RedisInstance.CRAWL, "key2", "value2");
錯(cuò)誤處理：
在getRedisTemplate中添加空檢查：
private RedisTemplate getRedisTemplate(String templateName) {
if (redisTemplate == null || redisTemplateCrawl == null) {
throw new IllegalStateException("RedisTemplate not initialized");
}
return "crawl".equalsIgnoreCase(templateName) ? redisTemplateCrawl : redisTemplate;
}連接測(cè)試：
確保Redis服務(wù)器可訪問(wèn)（此處IP已脫敏）：
redis-cli -h [REDACTED_HOST] -p 6379 -n 4 # 主Redis redis-cli -h [REDACTED_HOST] -p 6379 -n 7 # 爬蟲(chóng)Redis
序列化器：
確保FastJson2JsonRedisSerializer實(shí)現(xiàn)正確，支持序列化和反序列化。
總結(jié)
通過(guò)以下步驟，我們?cè)赟pring Boot項(xiàng)目中實(shí)現(xiàn)了優(yōu)雅的多Redis連接：
- 在
application.yml中配置兩套R(shí)edis（spring.redis和spring.redis-crawler）。 - 在
RedisConfig.java中定義兩個(gè)RedisProperties、RedisConnectionFactory和RedisTemplate，使用@Primary和@Qualifier解決注入歧義。 - 實(shí)現(xiàn)
RedisCache工具類(lèi)，支持動(dòng)態(tài)選擇Redis實(shí)例，同時(shí)兼容現(xiàn)有代碼。
這種方案既靈活又易于擴(kuò)展，適合需要操作多個(gè)Redis實(shí)例的場(chǎng)景。如果你有更多Redis實(shí)例，只需重復(fù)上述步驟，定義新的RedisProperties和RedisTemplate，并在RedisCache中擴(kuò)展支持。
參考：
- Spring Boot官方文檔：https://docs.spring.io/spring-boot/docs/current/reference/html/data.html#data.redis
- Lettuce官方文檔：https://lettuce.io/
到此這篇關(guān)于在SpringBoot項(xiàng)目中優(yōu)雅的連接多臺(tái)Redis的操作方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringBoot連接多臺(tái)Redis內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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