在 MyBatis + MySQL 項(xiàng)目里，完全可以通過 try-catch 捕獲數(shù)據(jù)庫拋出的唯一約束異常 來判斷是否重復(fù)，從而避免提前多一次 SELECT 查詢。

1、原理

• MySQL 在插入數(shù)據(jù)時，如果違反唯一索引約束（Duplicate entry），會拋出 SQL 異常。
• 通過 MyBatis 調(diào)用時，這個異常會被包裝成 Java 異常（比如 org.springframework.dao.DuplicateKeyException，如果你用了 Spring；或者原生的 java.sql.SQLIntegrityConstraintViolationException）。
• 你可以在代碼里直接捕獲并處理。

示例代碼

假設(shè)用了spring+MyBaits：

try {
    myMapper.insert(clue);
} catch (DuplicateKeyException e) {
    // 這里捕獲到 clue_id 唯一索引沖突
    log.warn("clue_id 已存在: {}", clue.getClueId());
    // 業(yè)務(wù)邏輯：例如更新已有數(shù)據(jù)，或者提示用戶
}

如果沒用 Spring，只是原生 MyBatis，可以捕獲更底層的 SQL 異常：

try {
    myMapper.insert(clue);
} catch (SQLIntegrityConstraintViolationException e) {
    if (e.getErrorCode() == 1062) { // 1062 是 MySQL 的 Duplicate entry 錯誤碼
        log.warn("clue_id 已存在: {}", clue.getClueId());
        // 業(yè)務(wù)處理
    } else {
        throw e; // 不是唯一約束異常就繼續(xù)拋出
    }
}

? 優(yōu)點(diǎn)

• 避免額外的 SELECT 查詢，減少一次數(shù)據(jù)庫交互。
• 并發(fā)場景下比 先查再插入 更安全（避免查詢和插入之間的 race condition）。

?? 缺點(diǎn)

• 異常走的是數(shù)據(jù)庫錯誤路徑，開銷比普通邏輯分支稍高（但大多數(shù)業(yè)務(wù)場景下可以接受）。
• 如果異常拋出很頻繁，可能會影響性能，最好在業(yè)務(wù)設(shè)計上減少重復(fù)的可能。

2、怎么理解“異常走的是數(shù)據(jù)庫錯誤路徑，開銷比普通邏輯分支稍高”？

1. 普通邏輯分支 vs 異常機(jī)制

在 Java 里，正常的邏輯判斷（比如 if 判斷）和 異常處理機(jī)制（try-catch）的開銷是不一樣的。

• 普通邏輯分支：JVM 在執(zhí)行 if 判斷時，基本就是一次條件判斷+跳轉(zhuǎn)，開銷很小。
• 異常機(jī)制：Java 的 throw 并不是普通返回，它會觸發(fā)：
• 所以 throw 本身在 JVM 層面就比 if 要重很多。
  • 創(chuàng)建異常對象（有可能包含堆?？煺?stack trace）。
  • 異常從當(dāng)前方法拋出，逐層回溯，直到找到匹配的 catch。
  • 如果有 stack trace 打印，還會涉及額外的字符串拼接、I/O。

2. 數(shù)據(jù)庫層面

當(dāng) MySQL 插入違反唯一約束時，它并不是“返回 false”，而是：

• 先檢測唯一索引沖突。
• 如果沖突，則構(gòu)造錯誤碼（1062）、錯誤信息（Duplicate entry …）。
• 通過驅(qū)動（JDBC）拋到 Java。

這意味著你觸發(fā)了數(shù)據(jù)庫錯誤路徑，數(shù)據(jù)庫和 JDBC 驅(qū)動要多做一些額外的處理。

3. 結(jié)合起來的理解

所以我說的“異常走的是數(shù)據(jù)庫錯誤路徑，開銷比普通邏輯分支稍高”，意思是：

• 如果你在業(yè)務(wù)邏輯中 頻繁依賴拋異常來做流程控制（比如大量數(shù)據(jù)都重復(fù)，幾乎每次插入都報 Duplicate），那開銷會比較大：
• JVM 異常開銷高于普通分支。
• 數(shù)據(jù)庫錯誤處理開銷高于正常 SQL 執(zhí)行。
• 但如果你的場景是 大部分?jǐn)?shù)據(jù)不會重復(fù)，偶爾才會碰到 DuplicateKeyException，那完全可以用 try-catch，因?yàn)檎Ｂ窂阶叩倪€是普通 SQL 成功返回，異常的開銷只在極少數(shù)情況下才體現(xiàn)。

到此這篇關(guān)于如何通過try-catch判斷數(shù)據(jù)庫唯一鍵字段是否重復(fù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)try-catch判斷數(shù)據(jù)庫字段是否重復(fù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！