C#解析JSON數(shù)據(jù)全攻略指南
還在為C#處理網(wǎng)絡API返回的復雜JSON數(shù)據(jù)頭疼嗎？據(jù)統(tǒng)計，90%的開發(fā)者都曾在JSON解析上栽過跟頭！
本文將手把手教你用C#輕松玩轉JSON數(shù)據(jù)：
- HttpClient獲取網(wǎng)絡JSON數(shù)據(jù)
- System.Text.Json動態(tài)解析技巧
- 強類型模型轉換實戰(zhàn)
- 特殊字符/日期格式處理方案
- 完整可運行代碼示例
一、為什么JSON是C#開發(fā)必修課？
現(xiàn)代Web API中95%的數(shù)據(jù)交換采用JSON格式。無論是調(diào)用天氣API、支付接口，還是處理云服務返回數(shù)據(jù)，JSON解析都是核心技能！
二、四步搞定網(wǎng)絡JSON數(shù)據(jù)
1. 獲取數(shù)據(jù) - HttpClient最佳實踐
using var httpClient = new HttpClient();
var response = await httpClient.GetAsync("https://api.example.com/data");
var jsonString = await response.Content.ReadAsStringAsync();關鍵點：使用using自動釋放資源，異步方法提升性能
2. 動態(tài)解析 - 快速讀取字段
using System.Text.Json;
var jsonDoc = JsonDocument.Parse(jsonString);
string name = jsonDoc.RootElement
.GetProperty("user")
.GetProperty("name")
.GetString();適用場景：快速提取少量字段，無需創(chuàng)建完整模型
3. 強類型解析 - 推薦方案！
public class User {
public string Name { get; set; }
public int Age { get; set; }
public DateTime RegisterDate { get; set; }
}
var user = JsonSerializer.Deserialize<User>(jsonString, new JsonSerializerOptions {
PropertyNameCaseInsensitive = true // 忽略大小寫
});優(yōu)勢：編譯時檢查 + 智能提示 + 高可維護性
4. 特殊場景處理
日期格式轉換：
options.Converters.Add(new DateTimeConverter("yyyy-MM-dd"));處理JSON注釋：
options.ReadCommentHandling = JsonCommentHandling.Skip;
三、避坑指南
- NULL引用異常：給屬性設置默認值 public string Name { get; set; } = string.Empty;
- 字段缺失：使用[JsonIgnore]忽略不存在的屬性
- 性能陷阱：大文件解析用JsonDocument替代JObject
四、完整代碼示例
using System.Text.Json;
public async Task<WeatherData> GetWeatherAsync() {
using var httpClient = new HttpClient();
// 獲取杭州天氣數(shù)據(jù)
var response = await httpClient.GetAsync(
"https://api.weather.com/v3?location=hangzhou");
response.EnsureSuccessStatusCode();
var json = await response.Content.ReadAsStringAsync();
// 強類型解析
return JsonSerializer.Deserialize<WeatherData>(json, new JsonSerializerOptions {
PropertyNameCaseInsensitive = true,
NumberHandling = JsonNumberHandling.AllowReadingFromString
});
}
// 定義數(shù)據(jù)模型
public class WeatherData {
public string Location { get; set; } = string.Empty;
public double Temperature { get; set; }
public string Unit { get; set; } = "Celsius";
[JsonPropertyName("wind_speed")]
public double WindSpeed { get; set; }
}五、知識延展
C#中處理JSON數(shù)據(jù)的方式
1.將對象序列化為JSON字符串
在C#中，可以使用System.Text.Json和Newtonsoft.Json這兩個流行的庫來將對象序列化為JSON字符串。以下是使用這兩個庫進行序列化的示例代碼：
using System;
using System.Text.Json;
using Newtonsoft.Json;
public class Person
{
public string Name { get; set; }
public int Age { get; set; }
}
public class Program
{
public static void Main()
{
Person person = new Person { Name = "John Doe", Age = 30 };
// 使用System.Text.Json庫進行序列化
string json1 = JsonSerializer.Serialize(person);
Console.WriteLine(json1);
// 使用Newtonsoft.Json庫進行序列化
string json2 = JsonConvert.SerializeObject(person);
Console.WriteLine(json2);
}
}2.將JSON字符串反序列化為對象
與將對象序列化為JSON字符串相反，C#中也可以使用System.Text.Json和Newtonsoft.Json來將JSON字符串反序列化為對象。以下是使用這兩個庫進行反序列化的示例代碼：
using System;
using System.Text.Json;
using Newtonsoft.Json;
public class Person
{
public string Name { get; set; }
public int Age { get; set; }
}
public class Program
{
public static void Main()
{
string json = "{\"Name\":\"John Doe\",\"Age\":30}";
// 使用System.Text.Json庫進行反序列化
Person person1 = JsonSerializer.Deserialize<Person>(json);
Console.WriteLine(person1.Name);
Console.WriteLine(person1.Age);
// 使用Newtonsoft.Json庫進行反序列化
Person person2 = JsonConvert.DeserializeObject<Person>(json);
Console.WriteLine(person2.Name);
Console.WriteLine(person2.Age);
}
}3.對JSON進行查詢和篩選
在C#中，我們可以使用LINQ（Language-Integrated Query）來對JSON進行查詢和篩選。通過使用SelectToken方法和JsonPath表達式，我們可以方便地訪問和操作嵌套的JSON屬性。以下是一個使用LINQ查詢和篩選JSON的示例：
using System;
using Newtonsoft.Json.Linq;
public class Program
{
public static void Main()
{
string json = "{\"Name\":\"John Doe\",\"Age\":30,\"Address\":{\"City\":\"New York\",\"Country\":\"USA\"}}";
JObject obj = JObject.Parse(json);
// 使用JsonPath表達式查詢和篩選JSON
JToken nameToken = obj.SelectToken("$.Name");
Console.WriteLine(nameToken.Value<string>());
JToken addressToken = obj.SelectToken("$.Address");
Console.WriteLine(addressToken["City"].Value<string>());
Console.WriteLine(addressToken["Country"].Value<string>());
}
}4.使用LINQ操作JSON數(shù)據(jù)
除了查詢和篩選，我們還可以使用LINQ來對JSON數(shù)據(jù)進行各種操作，例如投影、連接和排序等。以下是一個使用LINQ操作JSON數(shù)據(jù)的示例：
using System;
using System.Linq;
using Newtonsoft.Json.Linq;
public class Program
{
public static void Main()
{
string json = "[{\"Name\":\"John Doe\",\"Age\":30},{\"Name\":\"Jane Smith\",\"Age\":35}]";
JArray array = JArray.Parse(json);
// 使用LINQ查詢和操作JSON數(shù)據(jù)
var names = from item in array
select item["Name"].Value<string>();
foreach (string name in names)
{
Console.WriteLine(name);
}
}
}5.處理復雜的嵌套JSON結構
在處理復雜的嵌套JSON結構時，可以使用JObject和JArray類來方便地訪問和操作JSON數(shù)據(jù)。這兩個類提供了一系列方法和屬性，用于處理嵌套的JSON對象和數(shù)組。以下是一個處理復雜嵌套JSON結構的示例：
using System;
using Newtonsoft.Json.Linq;
public class Program
{
public static void Main()
{
string json = "{\"Name\":\"John Doe\",\"Age\":30,\"Address\":{\"City\":\"New York\",\"Country\":\"USA\"},\"Languages\":[\"C#\",\"JavaScript\"]}";
JObject obj = JObject.Parse(json);
Console.WriteLine(obj["Name"].Value<string>());
Console.WriteLine(obj["Age"].Value<int>());
Console.WriteLine(obj["Address"]["City"].Value<string>());
Console.WriteLine(obj["Address"]["Country"].Value<string>());
foreach (string language in obj["Languages"])
{
Console.WriteLine(language);
}
}
}6.處理日期和時間類型的JSON數(shù)據(jù)
當JSON中包含日期和時間類型的數(shù)據(jù)時，可以使用DateTimeOffset和JsonConvert類來進行正確的處理和轉換。以下是一個處理日期和時間類型的JSON數(shù)據(jù)的示例：
using System;
using Newtonsoft.Json;
public class Person
{
public string Name { get; set; }
public DateTimeOffset BirthDate { get; set; }
}
public class Program
{
public static void Main()
{
string json = "{\"Name\":\"John Doe\",\"BirthDate\":\"1980-01-01T00:00:00+00:00\"}";
// 使用Newtonsoft.Json處理日期和時間類型
Person person = JsonConvert.DeserializeObject<Person>(json);
Console.WriteLine(person.Name);
Console.WriteLine(person.BirthDate);
}
}7.處理JSON中的特殊字符和轉義序列
當處理包含特殊字符和轉義序列的JSON數(shù)據(jù)時，可以使用JsonConvert類的EscapeString方法來進行正確的轉義。以下是一個處理特殊字符和轉義序列的JSON數(shù)據(jù)的示例：
using System;
using Newtonsoft.Json;
public class Program
{
public static void Main()
{
string text = @"This is a \"quoted\" text.";
string json = JsonConvert.SerializeObject(text);
Console.WriteLine(json); // 輸出："This is a \\\\\"quoted\\\\\" text."
}
}8.處理大量的JSON數(shù)據(jù)
當處理包含大量JSON數(shù)據(jù)時，可以使用JsonReader和JsonWriter類來實現(xiàn)流式處理，從而減少內(nèi)存占用和提高性能。以下是一個處理大量JSON數(shù)據(jù)的示例：
using System;
using System.IO;
using Newtonsoft.Json;
public class Person
{
public string Name { get; set; }
public int Age { get; set; }
}
public class Program
{
public static void Main()
{
string[] names = {"John", "Jane", "Tom", "Alice"};
using (var stream = new StreamWriter("data.json"))
using (var writer = new JsonTextWriter(stream))
{
writer.WriteStartArray();
foreach (string name in names)
{
var person = new Person {Name = name, Age = 30};
JsonSerializer.Serialize(writer, person);
}
writer.WriteEndArray();
}
}
}9.處理JSON中的異常和錯誤情況
在處理JSON數(shù)據(jù)時，可能會遇到各種異常和錯誤情況。為了確保代碼的健壯性和可靠性，應該使用try-catch語句來捕獲和處理異常。以下是一個處理JSON異常和錯誤情況的示例：
using System;
using Newtonsoft.Json;
public class Program
{
public static void Main()
{
try
{
string invalidJson = "This is not a valid JSON.";
dynamic obj = JsonConvert.DeserializeObject(invalidJson);
}
catch (JsonReaderException ex)
{
Console.WriteLine("JSON解析錯誤：" + ex.Message);
}
catch (JsonSerializationException ex)
{
Console.WriteLine("JSON序列化錯誤：" + ex.Message);
}
}
}最佳實踐和性能優(yōu)化建議
在處理JSON數(shù)據(jù)時，遵循以下最佳實踐和性能優(yōu)化建議可以提高代碼的可讀性和性能：
- 盡可能使用System.Text.Json庫，它是.NET Core的默認JSON庫，性能比Newtonsoft.Json更好。
- 對于復雜的嵌套JSON結構，使用JObject和JArray類進行訪問和操作。
- 對于大量的JSON數(shù)據(jù)，使用JsonReader和JsonWriter類進行流式處理。
- 使用LINQ查詢和操作JSON數(shù)據(jù)，使代碼更簡潔和可讀。
- 避免在循環(huán)內(nèi)進行重復的JSON序列化和反序列化操作，盡量緩存結果。
到此這篇關于C#解析JSON數(shù)據(jù)全攻略指南的文章就介紹到這了,更多相關C#解析JSON內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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