SpringBoot 如何通過集成 Flink CDC 來實時追蹤 MySql 數(shù)據(jù)變動
一、概述
Flink CDC 是一個基于 Apache Flink 的數(shù)據(jù)捕獲工具,能夠實時捕獲和處理數(shù)據(jù)庫的變動事件。通過集成 Flink CDC,可以實時追蹤 MySQL 數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)變動,構建高效的數(shù)據(jù)處理和分析應用。本文將介紹如何在 SpringBoot 項目中集成 Flink CDC,并實現(xiàn)對 MySQL 數(shù)據(jù)變動的實時追蹤。
二、準備工作
1. 環(huán)境準備
- JDK 1.8+
- Maven 3.6+
- MySQL 數(shù)據(jù)庫
- Apache Flink 1.12+
- SpringBoot 2.5+
2. 創(chuàng)建 MySQL 數(shù)據(jù)庫和表
CREATE DATABASE test_db;
USE test_db;
CREATE TABLE users (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(255) NOT NULL,
email VARCHAR(255) NOT NULL,
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
?三、集成步驟
1. 引入依賴
在 SpringBoot 項目的 pom.xml 中添加必要的依賴:
<dependencies>
<!-- Spring Boot Dependencies -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<!-- Flink Dependencies -->
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-java</artifactId>
<version>1.12.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-streaming-java_2.12</artifactId>
<version>1.12.0</version>
</dependency>
<!-- Flink CDC Dependencies -->
<dependency>
<groupId>com.ververica</groupId>
<artifactId>flink-connector-mysql-cdc</artifactId>
<version>2.0.0</version>
</dependency>
</dependencies>
?2. 配置 Flink CDC
在 SpringBoot 項目中創(chuàng)建 Flink CDC 配置類:
import com.ververica.cdc.connectors.mysql.MySQLSource;
import com.ververica.cdc.connectors.mysql.table.StartupOptions;
import org.apache.flink.api.common.eventtime.WatermarkStrategy;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class FlinkCdcConfig {
@Bean
public DataStreamSource<String> mysqlSource(StreamExecutionEnvironment env) {
MySQLSource<String> source = MySQLSource.<String>builder()
.hostname("localhost")
.port(3306)
.databaseList("test_db")
.tableList("test_db.users")
.username("root")
.password("password")
.deserializer(new JsonDebeziumDeserializationSchema())
.startupOptions(StartupOptions.initial())
.build();
return env.fromSource(source, WatermarkStrategy.noWatermarks(), "MySQL Source");
}
}
?3. 創(chuàng)建 Flink 作業(yè)
在 SpringBoot 項目中創(chuàng)建 Flink 作業(yè):
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class FlinkJobRunner implements CommandLineRunner {
private final StreamExecutionEnvironment env;
private final DataStreamSource<String> mysqlSource;
public FlinkJobRunner(StreamExecutionEnvironment env, DataStreamSource<String> mysqlSource) {
this.env = env;
this.mysqlSource = mysqlSource;
}
@Override
public void run(String... args) throws Exception {
mysqlSource.print();
env.execute("Flink CDC Job");
}
}
?4. 啟動 SpringBoot 應用
運行 SpringBoot 應用,啟動后會自動執(zhí)行 Flink 作業(yè),并打印 MySQL 數(shù)據(jù)庫中 users 表的變動。
四、驗證和測試
1. 插入測試數(shù)據(jù)
向 MySQL 數(shù)據(jù)庫中插入數(shù)據(jù):
INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Alice', 'alice@example.com');
INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Bob', 'bob@example.com');
?2. 驗證輸出
查看 SpringBoot 應用的控制臺輸出,確認是否正確捕獲并打印了 MySQL 數(shù)據(jù)庫中的變動。
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