一 sharedFlow是什么

SharedFlow 是 Kotlin 協(xié)程中 Flow 的一種 熱流（Hot Flow），用于在多個(gè)訂閱者之間 共享事件或數(shù)據(jù)流。它適合處理 一次性事件（如導(dǎo)航、彈窗、Toast、刷新通知等），而不是持續(xù)狀態(tài)。

? SharedFlow 是什么？

SharedFlow 是 Flow 的一種擴(kuò)展，具備以下特點(diǎn)：

它本質(zhì)上是一個(gè)“事件廣播器”。

? 常見使用場景

?? 1. 一次性 UI 事件

• Toast 彈窗
• SnackBar 提示
• 導(dǎo)航跳轉(zhuǎn)
• 關(guān)閉頁面
• 對(duì)話框展示/取消

這些事件都是“一次性的”，不需要保存狀態(tài)，也不該重復(fù)觸發(fā)，因此適合 SharedFlow。

sealed class UiEvent {
    data class ShowToast(val message: String) : UiEvent()
    object NavigateToHome : UiEvent()
}

// ViewModel 中
private val _uiEvent = MutableSharedFlow<UiEvent>()
val uiEvent = _uiEvent.asSharedFlow()
fun loginSuccess() {
    viewModelScope.launch {
        _uiEvent.emit(UiEvent.NavigateToHome)
    }
}

// Fragment 中
lifecycleScope.launchWhenStarted {
    viewModel.uiEvent.collect { event ->
        when (event) {
            is UiEvent.ShowToast -> showToast(event.message)
            is UiEvent.NavigateToHome -> navigate()
        }
    }
}

?? 2. 流式通知

• 通知其他模塊刷新數(shù)據(jù)
• 數(shù)據(jù)拉取完成通知頁面更新
• ViewModel 向 UI 發(fā)信號(hào)

?? 3. 替代 LiveData<Event> 解決重復(fù)消費(fèi)問題

傳統(tǒng)用 LiveData<Event<T>> 或 SingleLiveEvent 處理一次性事件，代碼復(fù)雜、不優(yōu)雅，而 SharedFlow 是官方推薦的替代方案。

? 在公司項(xiàng)目中，SharedFlow 的典型用法

示例：登錄成功后跳轉(zhuǎn) + 彈出 Toast

// ViewModel
val eventFlow = MutableSharedFlow<UiEvent>()
suspend fun login(username: String, pwd: String) {
    if (doLogin(username, pwd)) {
        eventFlow.emit(UiEvent.ShowToast("登錄成功"))
        eventFlow.emit(UiEvent.NavigateHome)
    }
}

? 與其他 Flow 類型的對(duì)比

? 總結(jié)一句話：

SharedFlow = Kotlin 中處理一次性事件的推薦工具，適合在 ViewModel → UI 層傳遞 Toast、導(dǎo)航、彈窗等短暫行為，比 LiveData 更現(xiàn)代、可控。

二 sharedFlow如何處理背壓的？

? 1. SharedFlow 是如何處理被壓的（Backpressure）？

SharedFlow 是 熱流（hot stream），意味著數(shù)據(jù)會(huì)立即發(fā)出，而不會(huì)像 Flow 那樣等待訂閱者 collect。這也就意味著：

• 如果發(fā)射得太快（比如連續(xù)多次 emit）
• 而訂閱者還沒來得及 collect
• 數(shù)據(jù)就可能被丟棄，或緩存起來等待

這就需要一個(gè)“緩存策略”來決定怎么處理這些“來不及處理”的數(shù)據(jù) —— 這就是 SharedFlow 的 buffer 和 溢出策略（onBufferOverflow）。

? 2. replay = 2, extraBufferCapacity = 5 的含義

val sharedFlow = MutableSharedFlow<Int>(
    replay = 2,
    extraBufferCapacity = 5
)

這兩者分別控制了兩塊緩存區(qū)域：

?? 總緩沖區(qū)大小 = replay + extraBufferCapacity

即上面的配置，總共可以緩沖 最多 7 條數(shù)據(jù)。

這意味著在沒有 collect 的情況下，可以最多 emit 7 條數(shù)據(jù)不會(huì)失敗或丟失。

? 3. onBufferOverflow = DROP_OLDEST / DROP_LATEST / SUSPEND 是什么？

這是控制當(dāng) 緩沖區(qū)已滿時(shí)，繼續(xù) emit 會(huì)怎么處理的策略。

支持的策略：

示例說明：

val flow = MutableSharedFlow<Int>(
    replay = 1,
    extraBufferCapacity = 2,
    onBufferOverflow = BufferOverflow.DROP_OLDEST
)

此時(shí)總 buffer 是 3 條：

• 如果連續(xù) emit 第 1、2、3 條 → 都能進(jìn) buffer。
• 如果 emit 第 4 條時(shí)還沒人 collect → buffer 滿了。
• DROP_OLDEST 策略：會(huì)把 第 1 條值移除，保留 2、3、4。

?? emit() 和 tryEmit() 的區(qū)別：

• emit() 是 掛起函數(shù)，可能會(huì) suspend（如果 buffer 滿且策略是 SUSPEND）。
• tryEmit() 是 非掛起，返回 true/false 表示是否成功發(fā)射。

? 總結(jié)一句話：

到此這篇關(guān)于kotlin 中的flow sharedFlow 完整教程的文章就介紹到這了,更多相關(guān)kotlin sharedFlow內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！