SpringData?Redis的具體使用
Spring Data Redis 使得開發(fā)者能夠更容易地與 Redis 數據庫進行交互，并且支持不同的 Redis 客戶端實現，如 Jedis 和 Lettuce。Spring Data Redis 會自動選擇一個客戶端，通常情況下，Spring Boot 默認使用 Lettuce 作為 Redis 客戶端。你也可以選擇使用 Jedis。
Spring Data Redis 的使用步驟
（1）引入spring-boot-starter-data-redis依賴
<dependency>
<!--redia依賴-->
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!--common-pool-->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
（2）在application.yml配置Redis信息
spring:
data:
redis:
host: 192.168.30.130
port: 6379
password: xxxxxx
pool:
max-active: 8
max-idle: 8
min-idle: 0
max-wait: 100ms（3）注入RedisTemplate
SpringDataRedis 是 Spring Data Redis 中最重要的工具類，其中封裝了各種對Redis的操作，并且將不同數據類型的操作API封裝到了不同的類型中。
SpringDataRedis 可以接受任何類型的java對象，并通過 RedisSerializer 將它們轉成 Redis 可以處理的字節(jié)（byte[]）格式。這是因為 Redis 本身只能夠存儲字節(jié)數據，而不能直接存儲 Java 對象。因此，Spring Data Redis 提供了自動序列化和反序列化機制來支持 Java 對象的存儲和讀取。
@SpringBootTest
class RedisDemoApplicationTests {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
void testString() {
//寫入一條String數據
redisTemplate.opsForValue().set("name","虎哥");
//獲取string數據
Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
System.out.println("name = " + name);
}
}RedisTemplate 默認使用 JDKSerializationRedisSerializer 來序列化和反序列化對象，但它具有不可讀性，JDK 序列化的字節(jié)流是二進制的，不易于人工讀取或調試。如果你需要查看 Redis 中存儲的數據，JDK 序列化的對象將無法直接轉換回人類可讀的格式，這使得調試和監(jiān)控變得困難。
可以自定義RedisTemplate的序列化方式，常見做法是key使用String序列化（StringRedisSerializer），value使用JSON序列化（GenericJackson2JsonRedisSerializer）。這種方法可以自動幫我們處理JSON的序列化和反序列化，但是會占用額外空間。
所以為了節(jié)省空間，我們并不會使用JSON序列化器來處理value，而是統(tǒng)一使用String序列化器（StringRedisTemplate），要求只能存儲String類型的key和value。當需要存儲java對象時，手動把對象序列化為JSON，讀取Redis時手動把讀取到的JSON反序列化為對象。
@SpringBootTest
class RedisStringTests {
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Test
void testString() {
//寫入一條String數據
stringRedisTemplate.opsForValue().set("name","虎哥");
//獲取string數據
Object name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name");
System.out.println("name = " + name);
}
private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
@Test
void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
//創(chuàng)建對象
User user = new User("虎哥", 21);
//手動序列化
String json = mapper.writeValueAsString(user);
//寫入數據
stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200",json);
//獲取數據
String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");
//手動反序列化
User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);
System.out.println("user1 = " + user1);
}
@Test
void testHash() {
stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400","name","虎哥");
stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400","age","21");
Map<Object, Object> entries = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:400");
System.out.println("entries = " + entries);
}
}到此這篇關于SpringData Redis的具體使用的文章就介紹到這了,更多相關SpringData Redis使用內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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