在做項目的時候，關于定時任務框架的首選，肯定是xxl-job，那么關于xxl-job你有多少了解呢？

1、什么是xxl-job?

一、基本組成

XXL-JOB主要由調(diào)度中心和執(zhí)行器兩部分組成：

調(diào)度中心：統(tǒng)一管理任務調(diào)度平臺上的調(diào)度任務，負責觸發(fā)調(diào)度執(zhí)行，并且提供任務管理平臺。它主要負責管理調(diào)度信息，按照調(diào)度配置發(fā)出調(diào)度請求，但自身不承擔業(yè)務代碼。
執(zhí)行器：接收調(diào)度中心的調(diào)度并且執(zhí)行，可以直接執(zhí)行也可以集成到項目中。它負責接收調(diào)度請求并執(zhí)行任務邏輯，包括執(zhí)行請求、終止請求和日志請求等。

二、特點與優(yōu)勢

簡單易用：XXL-JOB提供了友好的Web界面，支持通過Web界面進行任務的增刪改查，同時也支持通過API接口進行任務管理。用戶可以通過簡單的操作完成任務的調(diào)度和管理。
動態(tài)管理：支持動態(tài)修改任務狀態(tài)、啟動/停止任務以及終止運行中任務，所有操作都會實時生效。
高可用性：調(diào)度中心和執(zhí)行器都支持集群部署，可保證調(diào)度和執(zhí)行的高可用性。即使某個節(jié)點出現(xiàn)故障，也能自動切換到其他節(jié)點繼續(xù)執(zhí)行任務。
彈性擴容縮容：一旦有新執(zhí)行器機器上線或者下線，下次調(diào)度時將會重新分配任務，實現(xiàn)彈性擴容縮容。
豐富的路由策略：執(zhí)行器集群部署時提供多種路由策略，包括第一個、最后一個、輪詢、隨機、一致性HASH等，以滿足不同場景下的需求。
故障轉(zhuǎn)移：如果執(zhí)行器集群中某一臺機器故障，將會自動Failover切換到一臺正常的執(zhí)行器發(fā)送調(diào)度請求，確保任務能夠正常執(zhí)行。
執(zhí)行失敗查看日志：對于執(zhí)行失敗的任務，可以查看詳細的日志信息，方便用戶進行問題排查和修復。
支持郵件報警：當任務執(zhí)行失敗時，XXL-JOB支持發(fā)送郵件通知相關人員，以便及時處理異常情況。

三、應用場景

XXL-JOB適用于各種需要定時執(zhí)行任務或?qū)崟r處理任務的場景，如：

定時發(fā)送郵件：通過XXL-JOB可以定時發(fā)送郵件通知相關人員。
定時生成報表：可以定時生成各類業(yè)務報表，供相關人員進行分析和決策。
定時清理數(shù)據(jù)：可以定時清理過期或無效的數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)庫的整潔和高效運行。
實時數(shù)據(jù)采集：可以實時采集各類業(yè)務數(shù)據(jù)，并進行處理和分析。
實時消息推送：可以實時推送各類業(yè)務消息給用戶或第三方系統(tǒng)。

四、與其他任務調(diào)度框架的比較

與Quartz等傳統(tǒng)的任務調(diào)度框架相比，XXL-JOB具有以下優(yōu)勢：

學習成本低：XXL-JOB提供了可視化的Web界面和豐富的文檔支持，降低了學習成本。
操作簡便：通過Web界面可以方便地進行任務的創(chuàng)建、編輯、刪除和查詢等操作。
負載均衡：XXL-JOB通過執(zhí)行器實現(xiàn)協(xié)同分配式運行任務，充分發(fā)揮集群優(yōu)勢，實現(xiàn)了負載均衡。

2、xxl-job如何動態(tài)傳參？

• 通過任務參數(shù)字段
  在XXL-JOB的任務管理界面，每個任務都有一個“任務參數(shù)”字段。你可以在這個字段中填寫需要傳遞給執(zhí)行器的參數(shù)。這些參數(shù)通常以JSON、鍵值對或其他格式編寫，具體取決于你的執(zhí)行器如何解析這些參數(shù)。

例如，你可以在“任務參數(shù)”字段中填寫：

{
    "param1": "value1",
    "param2": "value2"
}

然后在執(zhí)行器的任務處理邏輯中，通過某種方式（如Jackson庫）解析這個JSON字符串，獲取到具體的參數(shù)值。

• 通過自定義參數(shù)傳遞
  XXL-JOB支持通過調(diào)度中心傳遞自定義參數(shù)給執(zhí)行器。你可以在創(chuàng)建或編輯任務時，在“GLUE源碼”或“Bean模式”下編寫代碼，通過XxlJobHelper.getXxlJobContext()獲取到當前的任務上下文，然后從上下文中提取出自定義參數(shù)。

例如，在GLUE源碼模式下，你可以這樣編寫代碼：

import com.xxl.job.core.biz.model.ReturnT;
import com.xxl.job.core.handler.annotation.XxlJob;
import com.xxl.job.core.logger.XxlJobLogger;
import com.xxl.job.core.util.XxlJobHelper;

import java.util.Map;

@XxlJob("demoJobHandler")
public class DemoJobHandler {

    @Override
    public ReturnT<String> execute(String param) throws Exception {
        // 獲取任務上下文
        Map<String, Object> context = XxlJobHelper.getXxlJobContext().getCustomParam();
        
        // 從上下文中提取參數(shù)
        String customParam1 = (String) context.get("customParam1");
        String customParam2 = (String) context.get("customParam2");
        
        // 執(zhí)行任務邏輯
        XxlJobLogger.log("customParam1: " + customParam1 + ", customParam2: " + customParam2);
        
        return ReturnT.SUCCESS;
    }
}

但是，請注意，上面的代碼示例并不完全準確，因為XxlJobHelper.getXxlJobContext().getCustomParam()方法可能并不存在（具體取決于XXL-JOB的版本和你的配置）。實際上，你可能需要通過其他方式獲取自定義參數(shù)，例如通過任務參數(shù)字段傳遞一個JSON字符串，并在執(zhí)行器代碼中解析這個字符串。

• 通過全局參數(shù)配置
  XXL-JOB還支持全局參數(shù)配置，這些參數(shù)可以在調(diào)度中心的全局配置中設置，并在執(zhí)行器啟動時通過配置文件或命令行參數(shù)等方式傳遞給執(zhí)行器。然而，這種方式通常用于傳遞一些不變的全局配置信息，而不是動態(tài)的任務參數(shù)。

• 通過API接口傳遞
  如果你的應用場景需要更加靈活和動態(tài)的參數(shù)傳遞方式，你可以考慮通過API接口來觸發(fā)任務，并在API請求中傳遞參數(shù)。XXL-JOB提供了RESTful API接口，你可以通過HTTP請求來觸發(fā)任務，并在請求體中傳遞參數(shù)。

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