SpringBoot如何使用redis
更新時間：2025年03月10日 10:02:55 作者：今天的接口寫完了嗎？
文章主要介紹了如何在Spring Boot項目中配置Redis并解決亂碼問題,同時提供了使用Redis操作不同類型數(shù)據(jù)（如String、List、Hash、Set、ZSet和Bitmap）的代碼示例
一、pom.xml
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
</dependencies>二、application.properties
# Redis服務(wù)器地址 spring.redis.host=192.168.11.84 # Redis服務(wù)器連接端口 spring.redis.port=6379 # Redis服務(wù)器連接密碼（默認(rèn)為空） spring.redis.password= # Redis數(shù)據(jù)庫索引（默認(rèn)為0） 共15個 spirng.redis.database=0 ## 連接超時時間（毫秒） spring.redis.timout=30000 # 連接池最大連接數(shù)（使用負(fù)值表示沒有限制） 默認(rèn) 8 spring.redis.lettuce.pool.max-active=8 # 連接池中的最大空閑連接 默認(rèn) 8 spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8 # 連接池中的最小空閑連接 默認(rèn) 0 spring.redis.lettuce.pool.min-idle=1 #連接池中最大空閑等待時間，3s沒有活干的時候直接驅(qū)逐該鏈接 spring.redis.lettuce.pool.min-evicate-idle-time-millis=3000 # 連接池最大阻塞等待時間（使用負(fù)值表示沒有限制） 默認(rèn) -1 spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
三、編寫一個配置類用于解決亂碼問題和對象真實的類型問題
package com.by.config;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import java.net.UnknownHostException;
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
@ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
throws UnknownHostException {
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
// key序列化方式
template.setKeySerializer(StringRedisSerializer.UTF_8);
//Jackson2JsonRedisSerializer 序列化方式 來代替自來的jdk序列化方式，因為后者會亂碼
Jackson2JsonRedisSerializer jack = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
template.setValueSerializer(jack);
template.setHashKeySerializer(StringRedisSerializer.UTF_8);
template.setHashValueSerializer(jack);
/**
* 使用objeck設(shè)置對象的類型為真實的對象類型 而不是hsash
*/
ObjectMapper mapper=new ObjectMapper();
// 啟用默認(rèn)類型推理，將類型信息作為屬性寫入JSON
// 就是把對象的全類名寫入json
mapper.activateDefaultTyping(mapper.getPolymorphicTypeValidator(), ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
// 將類型的信息作為屬性傳給json
jack.setObjectMapper(mapper);
return template;
}
}四、代碼案例
4.1 model 準(zhǔn)備 因為有可能存對象
- Student.java
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Builder
public class Student implements Serializable {
private Integer id;
private String name;
}- Product.java
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Builder
public class Product implements Serializable {
private Integer id;
private String name;
}4.2 使用redis 操作string
@Slf4j
@SpringBootTest
class StringTest {
/**
* 使用redis 操作string
*/
@Autowired
private StringRedisTemplate str;
// 自動序列化，用 @Autowired報錯
@Resource(name ="redisTemplate")
private RedisTemplate<String,Student> redisTemplate;
private final String key ="zhouxingxing";
/**
* 將對象序列化 不用手動將對象轉(zhuǎn)成字符串
*/
@Test
void m8() {
// jdk 序列化
Student student = Student.builder().id(1).name("張三").build();
// JdkSerializationRedisSerializer serializer =new JdkSerializationRedisSerializer();
// byte[] serialize = serializer.serialize(student);
// String s=new String(serialize);
// s亂碼
redisTemplate.opsForValue().set("student", student);
Student student1 = redisTemplate.opsForValue().get("student");
System.out.println(student1.getName());
}
/**
* string里的get set 方法
*/
@Test
void m1() {
str.opsForValue().set("xiaolong", "帥呆了");
String xiaolong = str.opsForValue().get("xiaolong");
log.info("xiaolong:{}", xiaolong);
}
/**
* string里的strlen 方法
* append 方法：追加字符串
*/
@Test
void m2() {
str.opsForValue().set("xiaolong", "帥呆了");
String xiaolong = str.opsForValue().get("xiaolong");
log.info("xiaolong:{}", xiaolong);
// 追加字符串
str.opsForValue().append("xiaolong", "哈哈");
// 獲取長度
Long size = str.opsForValue().size("xiaolong");
log.info("長度為:{}", size);//15
}
/**
* string里的incr 方法
* incrBy 方法：增加指定值
*/
@Test
void m3() {
str.opsForValue().set("xiaolong", "100");
Long xiaolong = str.opsForValue().decrement("xiaolong", 2);
log.info("xiaolong:{}", xiaolong); //98
}
/**
* 將student 對象存到redis 里
* JSONUtil.toJsonStr(對象)--->將對象轉(zhuǎn)成序列化的json字符串
*/
@Test
void m4() {
Student student = Student.builder().id(1).name("張三").build();
str.opsForValue().set("student", JSONUtil.toJsonStr(student));
log.info("student:{}", str.opsForValue().get("student"));//student:{"id":1,"name":"張三"}
}
@Test
public void m7() {
str.opsForHash().put(key,"20220325","鄭州");
str.opsForHash().put(key,"20220326","洛陽");
// 拿到所有小key的值
List<Object> values = str.opsForHash().values(key);
for (Object value : values) {
System.out.println(value);
}
}4.3 使用redis 操作list
@SpringBootTest
@Slf4j
public class ListTest {
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
private final String key = "xiaolong";
/**
* 給list左推元素和又推元素
* 從右方刪除元素并返回刪除的元素
*/
@Test
void m1() {
redisTemplate.opsForList().leftPush(key, "g1");
redisTemplate.opsForList().leftPush(key, "g2");
redisTemplate.opsForList().leftPush(key, "g3");
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, "g4");//順序為 g3 g2 g1 g4
// 從右邊刪除元素 并返回刪除的元素
String s = redisTemplate.opsForList().rightPop(key);
log.info("刪除元素為：{}", s);// g4
}
@Test
public void m2() {
List<Object> obj = redisTemplate.executePipelined((RedisCallback<Object>) connection -> {
//隊列沒有元素會阻塞操作，直到隊列獲取新的元素或超時
return connection.bLPop(600, "list1".getBytes());
}, new StringRedisSerializer());
for (Object str : obj) {
System.out.println(str);
}
}4.4 使用redis 操作hash
@Slf4j
@SpringBootTest
public class HashTest {
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
// 自動序列化
@Resource(name ="redisTemplate")
private RedisTemplate<String, Student> redisTemplate1;
// 設(shè)置大key
private final String key = "xiaolong";
@Test
void m10() {
Student student = Student.builder().id(1).name("張三").build();
redisTemplate1.opsForHash().put(key, "g1", student);
Object o = redisTemplate1.opsForHash().get(key, "g1");
}
// 設(shè)置商品黑名單
@Test
public void m9() {
Product p1 = Product.builder().id(1).name("華為").build();
Product p2 = Product.builder().id(2).name("小米").build();
redisTemplate1.opsForHash().put("黑名單","名單列表1",p1);
redisTemplate1.opsForHash().put("黑名單","名單列表2",p2);
}
/**
* 獲取大key里所有小key的值
*/
@Test
public void m1() {
redisTemplate.opsForHash().put(key, "g1", "小芳");
redisTemplate.opsForHash().put(key, "g2", "小紅");
// 拿到所有小key的值
List<Object> values = redisTemplate.opsForHash().values(key);
for (Object value : values) {
log.info("所有小key的值為："+value);
}
}4.5 使用redis 操作set
@SpringBootTest
@Slf4j
public class SetTest {
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
private final String xiaoming = "xiaoming";
private final String xiaohong = "xiaohong";
@Test// 交集
void m1()
{
// 添加小明同學(xué)感興趣的學(xué)科
redisTemplate.opsForSet().add(xiaoming, "語文", "數(shù)學(xué)","物理");
// 添加小紅同學(xué)感興趣的學(xué)科
redisTemplate.opsForSet().add(xiaohong, "語文", "英語");
// 獲取兩位同學(xué)共同感興趣的學(xué)科
Set<String> tong = redisTemplate.opsForSet().intersect(xiaohong, xiaoming);
for (String s : tong) {
log.info("小明和小紅共同感興趣的學(xué)科為："+s);// 語文
}
}
@Test//并集
void m2()
{
// 添加小明同學(xué)感興趣的學(xué)科
redisTemplate.opsForSet().add(xiaoming, "語文", "數(shù)學(xué)","物理");
// 添加小紅同學(xué)感興趣的學(xué)科
redisTemplate.opsForSet().add(xiaohong, "語文", "英語");
// 獲取兩位同學(xué)共同感興趣的學(xué)科
Set<String> tong = redisTemplate.opsForSet().union(xiaohong, xiaoming);
for (String s : tong) {
log.info("小明和小紅共同感興趣的學(xué)科為："+s);// 語文
}
}4.6 使用redis 操作zset
@SpringBootTest
@Slf4j
public class ZsetTest {
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
@Resource(name = "redisTemplate")
private RedisTemplate<String, Integer> redisTemplate1;
private String key = "xiaolong";
/**
* zset有序集合唯一 去重 適用于今日頭條和熱搜
* 給xiaolong 添加三門得成績
*/
@Test
public void m1() {
redisTemplate.opsForZSet().add(key, "語文", 90);
redisTemplate.opsForZSet().add(key, "數(shù)學(xué)", 100);
redisTemplate.opsForZSet().add(key, "英語", 80);
Long aLong = redisTemplate.opsForZSet().zCard(key);
log.info("{科目數(shù)量為:}", aLong);
// 獲取xiaolong的最高分 spring 沒有給我們封裝
redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {
@Override
public Object doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
return connection.bLPop(5, key.getBytes());
}
});
}4.7 Redis 操作BitMap
@Component
public class BitMapDemo {
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
private final String key ="sign#2022#zhouxingxing";
public void test(){
//設(shè)置簽到
stringRedisTemplate.opsForValue().setBit(key,2,true);
stringRedisTemplate.opsForValue().setBit(key,85,true);
//獲取周星星同學(xué)的簽到天數(shù)
RedisCallback<Long> callback = connection -> { return connection.bitCount(key.getBytes(),0,365);};
Long count = stringRedisTemplate.execute(callback);
//打印周星星2022年簽到天數(shù)
System.out.println("周星星2022年一共簽到天數(shù)："+count);
}
}總結(jié)
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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